Titre :	L'intelligence humaine n'est pas un algorithme
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Olivier Houdé, Auteur ; Jean-Pierre Changeux, Préfacier, etc.
Année de publication :	2019
Importance :	VI-247 p.
Présentation :	ill.
Format :	22 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7381-4690-8
Note générale :	Bibliogr. p. 223-237. Glossaire. Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	apprentissage  algorithme  enfant  biais cognitif  biais décisionnel  développement de l'enfant  école  erreur  heuristique  inhibition  logique  cerveau  Piaget  bug  biais  intelligence  émotion  sentiment  ancrage
Index. décimale :	15.1 Processus Humains (Communication, corps, créativité, initiation, intelligence, langage, mémoire, perception, personnalité, apprentissage, pensée, motivation, émotion)
Résumé :	On parle aujourd’hui beaucoup d’intelligence, qu’il s’agisse des circuits biologiques du cerveau ou des circuits électroniques des ordinateurs. Mais qu’est-ce que l’intelligence ? Partant de ses propres découvertes chez l’enfant, Olivier Houdé nous propose dans ce livre une nouvelle théorie de l’intelligence qui intègre le circuit court des intuitions et le circuit long des algorithmes, mais qui fait aussi et surtout la part belle au système inhibiteur, seul capable de bloquer les réponses, au cas par cas, selon le but et le contexte. C’est cette inhibition, indispensable pour corriger nos biais cognitifs, qui est la clé de l’intelligence et qu’il faut éduquer ou coder.[4ème de couv.]
Note de contenu :	TABLE DES MATIERES Préface par Jean-Pierre Changeux Introduction CHAPITRE 1 - À la découverte de l'intelligence des enfants Un bébé plus intelligent que ne l'imaginait Piaget Un développement dynamique et non linéaire Piaget revisité : heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition Le cerveau de l'enfant exploré en imagerie cérébrale Comprendre les erreurs fréquentes en maths et en français à l'école Expliquer le cerveau et le contrôle cognitif aux enfants Au coeur de la tolérance et du respect d'autrui CHAPITRE 2 - L'intelligence (humaine) n'est pas un algorithme D'Al-Khwarizmi à algorithme Les racines de l'intelligence artificielle (IA) La révolution cognitive de l'intelligence Qu'est-ce qu'un algorithme aujourd'hui L'hyperpuissance de l'informatique face aux bugs et aux biais Heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition L'intelligence, au-delà du cortex visuel Retour à la psychologie du cerveau de l'enfant Big data, statistiques et travers humains Mais que fait le cortex préfrontal des ordinateurs ? CHAPITRE 3 - La mesure de l'intelligence De Darwin à la mesure de l'intelligence Alfred Binet et William Stern : échelle métrique d'intelligence et quotient intellectuel (QI) Une étude de Binet sur l'intelligence via l'attention et l'adaptation Le test de QI en imagerie cérébrale CHAPITRE 4 - Les algorithmes cognitifs chez l'enfant selon Piaget Piaget, épistémologue Précurseur des sciences cognitives : le cercle des sciences D'où viennent les algorithmes logiques ? Les stades de l'intelligence chez l'enfant : premiers algorithmes sensori-moteurs et concrets Mise en place des algorithmes du raisonnement abstrait, hypothético-déductif Critique 1 : la logique mentale existe+elle Critique 2 : un développement dynamique et non linéaire Une cathédrale d'algorithmes, si fragile CHAPITRE 5 - Les heuristiques chez l'adulte selon Kahneman : système 1/ système 2 Les biais cognitifs dans la déduction : exemple de l'heuristique d'appariement perceptif Définition générale des biais de raisonnement Lorsque notre sémantique trompe notre logique : biais de croyance et syllogismes Deux systèmes : système 1 (heuristiques intuitives) et système 2 (algorithmes logiques) Les propriétés cognitives du système 1 selon Kahneman Les biais cognitifs dans l'induction : stéréotypes et cadrage L'influence des émotions L'hypothèse des marqueurs somatiques de Damasio Un besoin de conscience réflexive et de métacognition CHAPITRE 6 - Une nouvelle théorie de l'intelligence : systèmes 1, 2 et 3 Comment corriger les biais cognitifs L'inhibition, un processus clé du fonctionnement neuronal Une pédagogie de la vicariance : inhiber le système 1 pour activer le système 2 Le darwinisme neuronal de Changeux : variation-sélection, entendement et raison Imagerie cérébrale de l'inhibition d'un biais cognitif Émotions et sentiments pour inhiber Inhiber les croyances, stéréotypes et décisions absurdes À propos des ancrages : amorçage positif ou négatif ? Mesurer l'effort cognitif d'inhibition Allers-retours du labo à l'école Pour une pédagogie du regret CONCLUSION - Ce qu'il faudrait coder et éduquer
Permalink :	http://cdocs.helha.be/pmbgosselies/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3787

L'intelligence humaine n'est pas un algorithme [texte imprimé] / Olivier Houdé, Auteur ; Jean-Pierre Changeux, Préfacier, etc. . - 2019 . - VI-247 p. : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-7381-4690-8
Bibliogr. p. 223-237. Glossaire. Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	apprentissage  algorithme  enfant  biais cognitif  biais décisionnel  développement de l'enfant  école  erreur  heuristique  inhibition  logique  cerveau  Piaget  bug  biais  intelligence  émotion  sentiment  ancrage
Index. décimale :	15.1 Processus Humains (Communication, corps, créativité, initiation, intelligence, langage, mémoire, perception, personnalité, apprentissage, pensée, motivation, émotion)
Résumé :	On parle aujourd’hui beaucoup d’intelligence, qu’il s’agisse des circuits biologiques du cerveau ou des circuits électroniques des ordinateurs. Mais qu’est-ce que l’intelligence ? Partant de ses propres découvertes chez l’enfant, Olivier Houdé nous propose dans ce livre une nouvelle théorie de l’intelligence qui intègre le circuit court des intuitions et le circuit long des algorithmes, mais qui fait aussi et surtout la part belle au système inhibiteur, seul capable de bloquer les réponses, au cas par cas, selon le but et le contexte. C’est cette inhibition, indispensable pour corriger nos biais cognitifs, qui est la clé de l’intelligence et qu’il faut éduquer ou coder.[4ème de couv.]
Note de contenu :	TABLE DES MATIERES Préface par Jean-Pierre Changeux Introduction CHAPITRE 1 - À la découverte de l'intelligence des enfants Un bébé plus intelligent que ne l'imaginait Piaget Un développement dynamique et non linéaire Piaget revisité : heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition Le cerveau de l'enfant exploré en imagerie cérébrale Comprendre les erreurs fréquentes en maths et en français à l'école Expliquer le cerveau et le contrôle cognitif aux enfants Au coeur de la tolérance et du respect d'autrui CHAPITRE 2 - L'intelligence (humaine) n'est pas un algorithme D'Al-Khwarizmi à algorithme Les racines de l'intelligence artificielle (IA) La révolution cognitive de l'intelligence Qu'est-ce qu'un algorithme aujourd'hui L'hyperpuissance de l'informatique face aux bugs et aux biais Heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition L'intelligence, au-delà du cortex visuel Retour à la psychologie du cerveau de l'enfant Big data, statistiques et travers humains Mais que fait le cortex préfrontal des ordinateurs ? CHAPITRE 3 - La mesure de l'intelligence De Darwin à la mesure de l'intelligence Alfred Binet et William Stern : échelle métrique d'intelligence et quotient intellectuel (QI) Une étude de Binet sur l'intelligence via l'attention et l'adaptation Le test de QI en imagerie cérébrale CHAPITRE 4 - Les algorithmes cognitifs chez l'enfant selon Piaget Piaget, épistémologue Précurseur des sciences cognitives : le cercle des sciences D'où viennent les algorithmes logiques ? Les stades de l'intelligence chez l'enfant : premiers algorithmes sensori-moteurs et concrets Mise en place des algorithmes du raisonnement abstrait, hypothético-déductif Critique 1 : la logique mentale existe+elle Critique 2 : un développement dynamique et non linéaire Une cathédrale d'algorithmes, si fragile CHAPITRE 5 - Les heuristiques chez l'adulte selon Kahneman : système 1/ système 2 Les biais cognitifs dans la déduction : exemple de l'heuristique d'appariement perceptif Définition générale des biais de raisonnement Lorsque notre sémantique trompe notre logique : biais de croyance et syllogismes Deux systèmes : système 1 (heuristiques intuitives) et système 2 (algorithmes logiques) Les propriétés cognitives du système 1 selon Kahneman Les biais cognitifs dans l'induction : stéréotypes et cadrage L'influence des émotions L'hypothèse des marqueurs somatiques de Damasio Un besoin de conscience réflexive et de métacognition CHAPITRE 6 - Une nouvelle théorie de l'intelligence : systèmes 1, 2 et 3 Comment corriger les biais cognitifs L'inhibition, un processus clé du fonctionnement neuronal Une pédagogie de la vicariance : inhiber le système 1 pour activer le système 2 Le darwinisme neuronal de Changeux : variation-sélection, entendement et raison Imagerie cérébrale de l'inhibition d'un biais cognitif Émotions et sentiments pour inhiber Inhiber les croyances, stéréotypes et décisions absurdes À propos des ancrages : amorçage positif ou négatif ? Mesurer l'effort cognitif d'inhibition Allers-retours du labo à l'école Pour une pédagogie du regret CONCLUSION - Ce qu'il faudrait coder et éduquer
Permalink :	http://cdocs.helha.be/pmbgosselies/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3787