Acceptabilité de l’aide de l’intelligence artificielle pour résoudre des dilemmes moraux en service de réanimation : une approche par la valence émotionnelle / Jean-Pierre Valentin ; Barthélémy Tosello ; Isabelle Rouquette Vincenti ; David Szekely ; Pierre Le Coz in Ethique & Santé, Vol. 22, n°1 (Mars 2025)

Public ISBD [article]  inEthique & Santé > Vol. 22, n°1 (Mars 2025) . - p. 15-24 Titre : Acceptabilité de l’aide de l’intelligence artificielle pour résoudre des dilemmes moraux en service de réanimation : une approche par la valence émotionnelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Valentin, Auteur ; Barthélémy Tosello, Auteur ; Isabelle Rouquette Vincenti, Auteur ; David Szekely, Auteur ; Pierre Le Coz, Auteur Année de publication : 2025 Article en page(s) : p. 15-24 Note générale : Doi : 10.1016/j.etiqe.2024.03.006 Langues : Français (fre) Catégories : Alpha D:Dilemme ; E:Emotion ; E:Ethique clinique ; E:Etude qualitative [type de publication] ; I:Intelligence artificielle ; P:Prise de décision ; S:Service de réanimation - soins intensifs ; S:Système automatisé d'aide à la décision clinique Résumé : La résolution des dilemmes éthiques en réanimation impose une charge morale importante aux médecins. Pour les soulager on peut se questionner sur la place que pourrait avoir l’IA, dont les derniers progrès sont fulgurants. Face aux difficultés rencontrées, les réanimateurs seraient-ils prêts à être aidés par l’IA ? Pour répondre à cette question, nous avons effectué une étude exploratoire monocentrique, basée sur les réactions émotionnelles avec des entretiens semi-directifs, auprès de dix médecins anesthésistes-réanimateurs. Nous avons utilisé le logiciel d’analyse textuelle TROPE et la base EMOTAIX qui permet de rechercher, d’analyser et de catégoriser les émotions automatiquement, selon leur valence (positive, négative, neutre). Les résultats obtenus montrent un nombre total d’émotions positives plus important que le nombre d’émotions négatives. Identiquement pour le genre et l’âge, un nombre plus important d’émotions positives est retrouvé chez les hommes par rapport aux femmes, ainsi que chez les plus jeunes par rapport aux plus âgés. L’analyse par catégories d’émotions positives « Sang-froid, Bienveillance, Bien-être » et d’émotions négatives « Mal-être, Malveillance, Anxiété », retrouve le même résultat. Cette valence positive majoritaire pourrait être un facteur positif de l’acceptabilité des réanimateurs. Cette première étude pilote basée sur une approche exploratoire, nécessite d’être étayée auprès d’un nombre de professionnels beaucoup plus important pour conforter et valider nos hypothèses. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=57013 [article] Acceptabilité de l’aide de l’intelligence artificielle pour résoudre des dilemmes moraux en service de réanimation : une approche par la valence émotionnelle [texte imprimé] / Jean-Pierre Valentin, Auteur ; Barthélémy Tosello, Auteur ; Isabelle Rouquette Vincenti, Auteur ; David Szekely, Auteur ; Pierre Le Coz, Auteur . - 2025 . - p. 15-24. Doi : 10.1016/j.etiqe.2024.03.006 Langues : Français (fre) in Ethique & Santé > Vol. 22, n°1 (Mars 2025) . - p. 15-24 Catégories : Alpha D:Dilemme ; E:Emotion ; E:Ethique clinique ; E:Etude qualitative [type de publication] ; I:Intelligence artificielle ; P:Prise de décision ; S:Service de réanimation - soins intensifs ; S:Système automatisé d'aide à la décision clinique Résumé : La résolution des dilemmes éthiques en réanimation impose une charge morale importante aux médecins. Pour les soulager on peut se questionner sur la place que pourrait avoir l’IA, dont les derniers progrès sont fulgurants. Face aux difficultés rencontrées, les réanimateurs seraient-ils prêts à être aidés par l’IA ? Pour répondre à cette question, nous avons effectué une étude exploratoire monocentrique, basée sur les réactions émotionnelles avec des entretiens semi-directifs, auprès de dix médecins anesthésistes-réanimateurs. Nous avons utilisé le logiciel d’analyse textuelle TROPE et la base EMOTAIX qui permet de rechercher, d’analyser et de catégoriser les émotions automatiquement, selon leur valence (positive, négative, neutre). Les résultats obtenus montrent un nombre total d’émotions positives plus important que le nombre d’émotions négatives. Identiquement pour le genre et l’âge, un nombre plus important d’émotions positives est retrouvé chez les hommes par rapport aux femmes, ainsi que chez les plus jeunes par rapport aux plus âgés. L’analyse par catégories d’émotions positives « Sang-froid, Bienveillance, Bien-être » et d’émotions négatives « Mal-être, Malveillance, Anxiété », retrouve le même résultat. Cette valence positive majoritaire pourrait être un facteur positif de l’acceptabilité des réanimateurs. Cette première étude pilote basée sur une approche exploratoire, nécessite d’être étayée auprès d’un nombre de professionnels beaucoup plus important pour conforter et valider nos hypothèses. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=57013

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
T010575	ETH	Revue	Tournai	Soins infirmiers (T)	Disponible

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