Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms / S.-A. Sadegh-Zadeh ; M.-J. Nazari ; M. Aljamaeen ; F.S. Yazdani ; S.Y. Mousavi ; Z. Vahabi in NPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie), Vol. 24, n°142 (Août 2024)

Public ISBD [article]  inNPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie) > Vol. 24, n°142 (Août 2024) . - p. 194-211 Titre : Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms Titre original : Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : S.-A. Sadegh-Zadeh, Auteur ; M.-J. Nazari, Auteur ; M. Aljamaeen, Auteur ; F.S. Yazdani, Auteur ; S.Y. Mousavi, Auteur ; Z. Vahabi, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 194-211 Note générale : Doi : 10.1016/j.npg.2024.04.004 Langues : Anglais (eng) Catégories : Alpha A:Alzheimer (maladie) ; A:Apprentissage ; C:Cognition ; C:Cognitivisme ; C:Fonction cognitive ; D:Détérioration de l'état de santé d'un patient ; E:Evaluation ; I:Intelligence artificielle ; S:Score de repérage Résumé : Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer (MA) et l’identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d’autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l’utilisation de divers classificateurs d’apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des méthodes d’ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l’intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55254 [article] Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms = Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle [texte imprimé] / S.-A. Sadegh-Zadeh, Auteur ; M.-J. Nazari, Auteur ; M. Aljamaeen, Auteur ; F.S. Yazdani, Auteur ; S.Y. Mousavi, Auteur ; Z. Vahabi, Auteur . - 2024 . - p. 194-211. Doi : 10.1016/j.npg.2024.04.004 Langues : Anglais (eng) in NPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie) > Vol. 24, n°142 (Août 2024) . - p. 194-211 Catégories : Alpha A:Alzheimer (maladie) ; A:Apprentissage ; C:Cognition ; C:Cognitivisme ; C:Fonction cognitive ; D:Détérioration de l'état de santé d'un patient ; E:Evaluation ; I:Intelligence artificielle ; S:Score de repérage Résumé : Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer (MA) et l’identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d’autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l’utilisation de divers classificateurs d’apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des méthodes d’ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l’intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55254

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
T010290	NPG	Revue	Tournai	Soins infirmiers (T)	Disponible

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