Centre de Documentation HELHa Tournai - Mouscron
Heures d'ouverture (période scolaire)
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Tournai | Mouscron |
- lundi : 9h30-12h30 et 13h00-17h00 - mardi: 9h00-12h30 et 13h00-17h00 - mercredi: 9h00-12h30 et 13h00-17h30 - jeudi: 9h00-12h30 et 13h00-17h00 - vendredi: 09h00-17h00 | - lundi: 9h00 à 12h30 et 13h00 à 17h15 - mardi: 13h00 à 17h15 - mercredi: 13h00 à 17h15 - jeudi : 13h00 à 17h15 - vendredi: 13h00 à 17h00 |
HORAIRE
Prestations de vacances : Lundi 19/08 et mardi 20/08: ouvert de 9h00 à 12h30 et de 13h00 à 17h00. Mercredi 21/08, ouvert de 9h00 à 12h00.
Semaine du 26/08 à Tournai : Reprise de l'année scolaire : Attention aux modifications ! Lundi 26/08, Réunion d'équipe (Mouscron); Mardi 27/08, fermé; Mercredi 28/08, ouvert de 13h00 à 17h30; Jeudi 29/08, ouvert de 13h00 à 17h00, Vendredi, horaire normal.
Semaine du 02/09 à Tournai : Horaire habituel sauf Lundi 02/09, ouvert de 13h à 17h. .
Semaine du 24/06 à Mouscron : Vendredi: ouverture le matin (de 9h00 à 12h30) et fermeture l'après-midi.
Semaine du 10/06 à Mouscron : Horaire habituel.
Semaine du 17/06 à Mouscron : Horaire habituel.
Prestations de vacances : mercredi 21/08 et jeudi 22/08: ouvert de 9h00 à 12h30 et de 13h00 à 17h00.
Détail de l'auteur
Auteur F.S. Yazdani |
Documents disponibles écrits par cet auteur
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Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms / S.-A. Sadegh-Zadeh ; M.-J. Nazari ; M. Aljamaeen ; F.S. Yazdani ; S.Y. Mousavi ; Z. Vahabi in NPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie), n°142 (Août 2024)
[article]
Titre : Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms Titre original : Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : S.-A. Sadegh-Zadeh, Auteur ; M.-J. Nazari, Auteur ; M. Aljamaeen, Auteur ; F.S. Yazdani, Auteur ; S.Y. Mousavi, Auteur ; Z. Vahabi, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 194-211 Note générale : Doi : 10.1016/j.npg.2024.04.004
Langues : Anglais (eng) Catégories : Alpha
A:Alzheimer (maladie) ; A:Apprentissage ; C:Cognition ; C:Cognitivisme ; C:Fonction cognitive ; D:Détérioration de l'état de santé d'un patient ; E:Evaluation ; I:Intelligence artificielle ; S:Score de repérageRésumé : Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer (MA) et l’identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d’autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l’utilisation de divers classificateurs d’apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des méthodes d’ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l’intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures.
Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55254
in NPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie) > n°142 (Août 2024) . - p. 194-211[article] Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms = Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle [texte imprimé] / S.-A. Sadegh-Zadeh, Auteur ; M.-J. Nazari, Auteur ; M. Aljamaeen, Auteur ; F.S. Yazdani, Auteur ; S.Y. Mousavi, Auteur ; Z. Vahabi, Auteur . - 2024 . - p. 194-211.
Doi : 10.1016/j.npg.2024.04.004
Langues : Anglais (eng)
in NPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie) > n°142 (Août 2024) . - p. 194-211
Catégories : Alpha
A:Alzheimer (maladie) ; A:Apprentissage ; C:Cognition ; C:Cognitivisme ; C:Fonction cognitive ; D:Détérioration de l'état de santé d'un patient ; E:Evaluation ; I:Intelligence artificielle ; S:Score de repérageRésumé : Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer (MA) et l’identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d’autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l’utilisation de divers classificateurs d’apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des méthodes d’ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l’intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures.
Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55254 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T010290 NPG Revue Tournai Soins infirmiers (T) Disponible