Centre de Documentation Campus Montignies
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Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Attention, votre centre de documentation sera fermé ce vendredi 17 mai.
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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Apprentissage profond'
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Les protéines, nouveau terrain de jeu de l'IA / Michael Eisenstein in Pour la science, HS 115 (01/05/2022)
[article]
Titre : Les protéines, nouveau terrain de jeu de l'IA Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael Eisenstein Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 28-33 Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage profond Évolution Ia Intelligence artificielle Mutation Protéines Structure 3d Résumé : Les algorithmes d’apprentissage profond, comme AlphaFold2 et RoseTTAFold, prédisent désormais la forme 3D d’une protéine à partir de sa séquence linéaire. C’est une révolution pour la biologie ! Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=102698
in Pour la science > HS 115 (01/05/2022) . - p. 28-33[article] Les protéines, nouveau terrain de jeu de l'IA [texte imprimé] / Michael Eisenstein . - 2022 . - p. 28-33.
Langues : Français (fre)
in Pour la science > HS 115 (01/05/2022) . - p. 28-33
Mots-clés : Apprentissage profond Évolution Ia Intelligence artificielle Mutation Protéines Structure 3d Résumé : Les algorithmes d’apprentissage profond, comme AlphaFold2 et RoseTTAFold, prédisent désormais la forme 3D d’une protéine à partir de sa séquence linéaire. C’est une révolution pour la biologie ! Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=102698 Réservation
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DisponibleUn seul pixel vous manque et tout est désappris / Jean-Paul Delahaye in Pour la science, HS 115 (01/05/2022)
[article]
Titre : Un seul pixel vous manque et tout est désappris Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Paul Delahaye Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 60-67 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Apprentissage profond Reconnaissance d'image Résumé : Les systèmes de reconnaissance automatique ont d’étonnantes faiblesses. Exploiter ces failles permet de s’amuser, mais aussi d’améliorer les procédures d’apprentissage… ou de concevoir de nouvelles attaques malveillantes. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=102702
in Pour la science > HS 115 (01/05/2022) . - p. 60-67[article] Un seul pixel vous manque et tout est désappris [texte imprimé] / Jean-Paul Delahaye . - 2022 . - p. 60-67.
Langues : Français (fre)
in Pour la science > HS 115 (01/05/2022) . - p. 60-67
Mots-clés : Intelligence artificielle Apprentissage profond Reconnaissance d'image Résumé : Les systèmes de reconnaissance automatique ont d’étonnantes faiblesses. Exploiter ces failles permet de s’amuser, mais aussi d’améliorer les procédures d’apprentissage… ou de concevoir de nouvelles attaques malveillantes. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=102702 Réservation
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DisponibleS'inspirer du cerveau pour mieux l'imiter / Julier Grollier in Pour la science, HS 115 (01/05/2022)
[article]
Titre : S'inspirer du cerveau pour mieux l'imiter Type de document : texte imprimé Auteurs : Julier Grollier ; Damien Querlioz Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 102-111 Langues : Français (fre) Mots-clés : Aimantation Apprentissage profond Effet tunnel Intelligence artificielle Neurones Spin Spintronique Synapse Réseau de neurones Résumé : En termes d’énergie, le cerveau est beaucoup plus efficace que les ordinateurs actuels pour mémoriser, calculer ou apprendre. Est-il possible de s’inspirer de cet organe pour concevoir des dispositifs plus performants ? Oui, en s’appuyant sur le spin des électrons… Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=102717
in Pour la science > HS 115 (01/05/2022) . - p. 102-111[article] S'inspirer du cerveau pour mieux l'imiter [texte imprimé] / Julier Grollier ; Damien Querlioz . - 2022 . - p. 102-111.
Langues : Français (fre)
in Pour la science > HS 115 (01/05/2022) . - p. 102-111
Mots-clés : Aimantation Apprentissage profond Effet tunnel Intelligence artificielle Neurones Spin Spintronique Synapse Réseau de neurones Résumé : En termes d’énergie, le cerveau est beaucoup plus efficace que les ordinateurs actuels pour mémoriser, calculer ou apprendre. Est-il possible de s’inspirer de cet organe pour concevoir des dispositifs plus performants ? Oui, en s’appuyant sur le spin des électrons… Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=102717 Réservation
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