Comparison of the critical power estimated by the best fit method and the maximal lactate steady state / H. As in Science & sports, Vol.38 N°2 (Mars 2023)

Public ISBD [article]  inScience & sports > Vol.38 N°2 (Mars 2023) . - p. 197-206 Titre : Comparison of the critical power estimated by the best fit method and the maximal lactate steady state Titre original : Comparaison entre la puissance critique estimée par la méthode bien-être et l’état d’équilibre maximal du lactate Type de document : texte imprimé Auteurs : H. As ; R. Cabuk ; M. Norouzi ; G.A. Balci ; O. Ozkaya Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 197-206 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Capacité aérobie  Endurance  Haute intensité  Estimations mathématiques  Domaine d’intensité sévère Résumé : Objectifs L’état stable maximal de lactatémie (MLSS) est accepté comme la méthode d’étalon-or pour déterminer la limite supérieure du domaine d’exercice lourd, tandis que la puissance critique (CP) est l’un des moyens les plus pratiques d’estimer la limite inférieure du domaine d’exercice sévère. Cependant, il a été récemment discuté que la limite supérieure du domaine d’exercice d’intensité lourde n’est pas égale à la limite inférieure du domaine d’exercice d’intensité sévère. Au contraire, la meilleure méthode d’ajustement individuelle (CPfit) a récemment été suggérée comme une estimation précise du CP. Cependant, il n’y a pas eu d’évaluation comparative du CPfit et MLSS. Par conséquent, le but de cette étude était de se concentrer sur la comparaison du CPfit et MLSS. Méthodes Onze cyclistes masculins bien entraînés ont participé à cette étude. À la suite de la détermination de l’absorption maximale d’oxygène, le MLSS a été déterminé par la réalisation d’exercices standards de taux de travail constant de 30minutes effectués sur différentes journées. Les cyclistes ont effectué quatre exercices à charge constante durant 2–15minutes à différents jours. Les données ont été ajustées aux modèles mathématiques afin d’obtenir le CPfit. Bland-Altman avec 95 % de limites d’accord (LoA) qui a été utilisé pour mesurer l’accord entre CPfit et MLSS. Résultats Selon les résultats, le CPfit a surestimé le taux de travail correspondant au MLSS (300±38W vs 265±39W ; p=0,001 ; taille de l’effet=3,28). Les résultats de Bland-Altman ont montré des limites d’accord élevées (14 à 55,9W) et un biais très élevé (biais=35±10,7W ; p=0,001 ; r : 0,96) entre CPfit et MLSS. Conclusion Le CPfit n’était pas identique au MLSS. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=110760 [article] Comparison of the critical power estimated by the best fit method and the maximal lactate steady state = Comparaison entre la puissance critique estimée par la méthode bien-être et l’état d’équilibre maximal du lactate [texte imprimé] / H. As ; R. Cabuk ; M. Norouzi ; G.A. Balci ; O. Ozkaya . - 2023 . - p. 197-206. Langues : Anglais (eng) in Science & sports > Vol.38 N°2 (Mars 2023) . - p. 197-206 Mots-clés : Capacité aérobie  Endurance  Haute intensité  Estimations mathématiques  Domaine d’intensité sévère Résumé : Objectifs L’état stable maximal de lactatémie (MLSS) est accepté comme la méthode d’étalon-or pour déterminer la limite supérieure du domaine d’exercice lourd, tandis que la puissance critique (CP) est l’un des moyens les plus pratiques d’estimer la limite inférieure du domaine d’exercice sévère. Cependant, il a été récemment discuté que la limite supérieure du domaine d’exercice d’intensité lourde n’est pas égale à la limite inférieure du domaine d’exercice d’intensité sévère. Au contraire, la meilleure méthode d’ajustement individuelle (CPfit) a récemment été suggérée comme une estimation précise du CP. Cependant, il n’y a pas eu d’évaluation comparative du CPfit et MLSS. Par conséquent, le but de cette étude était de se concentrer sur la comparaison du CPfit et MLSS. Méthodes Onze cyclistes masculins bien entraînés ont participé à cette étude. À la suite de la détermination de l’absorption maximale d’oxygène, le MLSS a été déterminé par la réalisation d’exercices standards de taux de travail constant de 30minutes effectués sur différentes journées. Les cyclistes ont effectué quatre exercices à charge constante durant 2–15minutes à différents jours. Les données ont été ajustées aux modèles mathématiques afin d’obtenir le CPfit. Bland-Altman avec 95 % de limites d’accord (LoA) qui a été utilisé pour mesurer l’accord entre CPfit et MLSS. Résultats Selon les résultats, le CPfit a surestimé le taux de travail correspondant au MLSS (300±38W vs 265±39W ; p=0,001 ; taille de l’effet=3,28). Les résultats de Bland-Altman ont montré des limites d’accord élevées (14 à 55,9W) et un biais très élevé (biais=35±10,7W ; p=0,001 ; r : 0,96) entre CPfit et MLSS. Conclusion Le CPfit n’était pas identique au MLSS. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=110760

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Précision, fiabilité et relation d’erreur segmentaire lors d’une épreuve complète de Wingate / G. Balci in Science & sports, Vol.37 N°3 (juin 2022)

Public ISBD [article]  inScience & sports > Vol.37 N°3 (juin 2022) . - p. 176-183 Titre : Précision, fiabilité et relation d’erreur segmentaire lors d’une épreuve complète de Wingate Type de document : texte imprimé Auteurs : G. Balci ; H. As Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 176-183 Note générale : https://doi.org/10.1016/j.scispo.2021.05.003 Langues : Français (fre) Mots-clés : Moyenne mobile  Procédure de détection d’erreur segmentaire  Épreuve complète de Wingate Résumé : Objectifs Tandis que l’importance est placée dans la familiarisation que pour prédire les données individuelles dans le mesures de la puissance et de la capacité aérobie, ceci est généralement ignoré dans les analyses de performance anaérobie, c’est-à-dire l’épreuve complète de Wingate. En effet, le manque de familiarisation, avant l’épreuve de Wingate, peut entraîner des résultats de test invalides. L’objectif de cette étude était donc d’analyser la spécificité de la courbe des données de puissance basées sur le temps obtenues d’athlètes complétement familiarises l’épreuve de Wingate, et de montrer si les indices de Wingate pourraient être affectés négativement, si les athlètes ont un manque de familiarisation. Méthodes Le groupe contrôle était composé de 45 athlètes masculins qui n’ont pas effectué de séance de familiarisation tandis que le groupe expérimental était composé de 20 athlètes masculins qui ont effectué des séances de familiarisation spéciales. Les spécificités des courbes ont été analysées pour obtenir les meilleurs intervalles de temps ajustés pour la série temporelle des moyennes mobiles selon le critère de la diminution continue de la puissance sortie jusqu’à la fin du test, après la production de puissance de pointe (p<0,001). Résultats Dans ces analyses, l’intervalle de temps optimal a été déterminé à trois secondes (p<0,001). Ensuite, ces formules ont été appliquées aux résultats de puissance basés sur les temps obtenus à partir des données du groupe contrôle de 45 athlètes non familiarises, et 144 erreurs ont été détectées (moyenne: 3,2 erreurs par test). Les résultats ont montré que le groupe contrôle ne pouvait pas s’épuiser progressivement tout au long du test, et par conséquent ils n’ont pas pu révéler leur potentiel anaérobie, tandis que le groupe expérimental a effectué avec succès l’épreuve de Wingate sans erreur. Conclusions S’il y a une ou plusieurs erreurs segmentaires détectées à la fin d’épreuve de Wingate selon le critère d’intervalle de temps de 3secondes, les résultats du test devraient être remis en question. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=104776 [article] Précision, fiabilité et relation d’erreur segmentaire lors d’une épreuve complète de Wingate [texte imprimé] / G. Balci ; H. As . - 2022 . - p. 176-183. https://doi.org/10.1016/j.scispo.2021.05.003 Langues : Français (fre) in Science & sports > Vol.37 N°3 (juin 2022) . - p. 176-183 Mots-clés : Moyenne mobile  Procédure de détection d’erreur segmentaire  Épreuve complète de Wingate Résumé : Objectifs Tandis que l’importance est placée dans la familiarisation que pour prédire les données individuelles dans le mesures de la puissance et de la capacité aérobie, ceci est généralement ignoré dans les analyses de performance anaérobie, c’est-à-dire l’épreuve complète de Wingate. En effet, le manque de familiarisation, avant l’épreuve de Wingate, peut entraîner des résultats de test invalides. L’objectif de cette étude était donc d’analyser la spécificité de la courbe des données de puissance basées sur le temps obtenues d’athlètes complétement familiarises l’épreuve de Wingate, et de montrer si les indices de Wingate pourraient être affectés négativement, si les athlètes ont un manque de familiarisation. Méthodes Le groupe contrôle était composé de 45 athlètes masculins qui n’ont pas effectué de séance de familiarisation tandis que le groupe expérimental était composé de 20 athlètes masculins qui ont effectué des séances de familiarisation spéciales. Les spécificités des courbes ont été analysées pour obtenir les meilleurs intervalles de temps ajustés pour la série temporelle des moyennes mobiles selon le critère de la diminution continue de la puissance sortie jusqu’à la fin du test, après la production de puissance de pointe (p<0,001). Résultats Dans ces analyses, l’intervalle de temps optimal a été déterminé à trois secondes (p<0,001). Ensuite, ces formules ont été appliquées aux résultats de puissance basés sur les temps obtenus à partir des données du groupe contrôle de 45 athlètes non familiarises, et 144 erreurs ont été détectées (moyenne: 3,2 erreurs par test). Les résultats ont montré que le groupe contrôle ne pouvait pas s’épuiser progressivement tout au long du test, et par conséquent ils n’ont pas pu révéler leur potentiel anaérobie, tandis que le groupe expérimental a effectué avec succès l’épreuve de Wingate sans erreur. Conclusions S’il y a une ou plusieurs erreurs segmentaires détectées à la fin d’épreuve de Wingate selon le critère d’intervalle de temps de 3secondes, les résultats du test devraient être remis en question. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=104776

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