Centre de Documentation du Campus Mons
Le centre de documentation est ouvert du lundi au jeudi de 8 h à 18 h sans interruption et le vendredi de 8 h à 17 h sans interruption. A bientôt !
Pendant les vacances, le centre de documentation sera aussi ouvert le samedi 27/04 de 8 h 30 à 12 h 30, ainsi que les 29, 30 avril et 2 mai de 8 h à 15 h 30.
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HELHa - Artistique - Économique - Pédagogique - Social - Technique
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Les Big Data à découvert / Mokrane Bouzeghoub
Titre : Les Big Data à découvert Type de document : texte imprimé Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Editeur scientifique ; Rémy Mosseri, Editeur scientifique Editeur : Paris : Editions du CNRS Année de publication : 2017 Importance : 364 p. Présentation : schémas et photos Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-271-11464-8 Langues : Français (fre) Catégories : Données massives
Données massives -- Aspect social
Données massives -- Applications scientifiques
Exploration de données
Réseaux sociaux (Internet)Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Références bibliographiques Les Big Data à découvert [texte imprimé] / Mokrane Bouzeghoub, Editeur scientifique ; Rémy Mosseri, Editeur scientifique . - Paris : Editions du CNRS, 2017 . - 364 p. : schémas et photos ; 26 cm.
ISBN : 978-2-271-11464-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Données massives
Données massives -- Aspect social
Données massives -- Applications scientifiques
Exploration de données
Réseaux sociaux (Internet)Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Références bibliographiques Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité L41959 004.8 BOU Livre HELHA Campus Mons Livres Disponible Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science / Pirmin Lemberger
Titre : Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science Type de document : texte imprimé Auteurs : Pirmin Lemberger ; et al. ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2016 Collection : Management des systèmes d'information Importance : XVI, 255 p. Présentation : schémas Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-075463-2 Note générale : Démonstration de Data Science Studio disponible en ligne Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Apprentissage automatique
Données massives
Exploration de données
NoSQLIndex. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Index Compléments en ligne : Démo de Data Science Studio Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science [texte imprimé] / Pirmin Lemberger ; et al. ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. . - 2e édition . - Paris : Dunod, 2016 . - XVI, 255 p. : schémas ; 25 cm. - (Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-075463-2
Démonstration de Data Science Studio disponible en ligne
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Apprentissage automatique
Données massives
Exploration de données
NoSQLIndex. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Index Compléments en ligne : Démo de Data Science Studio Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité L41861 004.8 LEM Livre HELHA Campus Mons Livres Disponible Data Mining et Statistique décisionnelle : La science des données / Stéphane Tufféry
Titre : Data Mining et Statistique décisionnelle : La science des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry Mention d'édition : Cinquième édition actualisée et augmentée Editeur : Paris : Editions Technip Année de publication : 2017 Importance : XX, 913 p. Présentation : schémas Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1180-0 Langues : Français (fre) Catégories : Apprentissage automatique
Arbres de décision
Données massives
Exploration de données
Méthode des scores
Réseaux neuronaux (informatique)
Systèmes d'aide à la décisionMots-clés : Statistiques décisionnelles Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Bibliographie p. 893-905. - Index p. 907-913 Data Mining et Statistique décisionnelle : La science des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry . - Cinquième édition actualisée et augmentée . - Paris : Editions Technip, 2017 . - XX, 913 p. : schémas ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-1180-0
Langues : Français (fre)
Catégories : Apprentissage automatique
Arbres de décision
Données massives
Exploration de données
Méthode des scores
Réseaux neuronaux (informatique)
Systèmes d'aide à la décisionMots-clés : Statistiques décisionnelles Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Bibliographie p. 893-905. - Index p. 907-913 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité L42033 004.8 TUF Livre HELHA Campus Mons Livres Disponible Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods / Dirk P. Kroese
Titre : Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods Type de document : texte imprimé Auteurs : Dirk P. Kroese ; et al. Editeur : Boca Raton : CRC Press Année de publication : 2020 Collection : Machine Learning & Pattern Recognition Series Importance : xxi, 513 p. Présentation : schémas Format : 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-138-49253-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Python (langage de programmation)Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Bibliography p. 495-502. - Index p. 503-513 Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods [texte imprimé] / Dirk P. Kroese ; et al. . - Boca Raton : CRC Press, 2020 . - xxi, 513 p. : schémas ; 29 cm. - (Machine Learning & Pattern Recognition Series) .
ISBN : 978-1-138-49253-0
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Python (langage de programmation)Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Bibliography p. 495-502. - Index p. 503-513 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité L42278 004.8 KRO Livre HELHA Campus Mons Livres Disponible La data science pour modéliser les systèmes complexes : Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation / Alain Chautard
Titre : La data science pour modéliser les systèmes complexes : Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Chautard Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : 2022 Collection : Technique et ingénierie Importance : IX, 210 p. Présentation : schémas et tableaux Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083087-9 Langues : Français (fre) Catégories : Données massives -- Gestion
Gestion de projets
Modélisation prédictive
Radar
Systèmes complexes -- Modèles mathématiquesIndex. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Bibliographie p.203-207. - Index p.209-210 La data science pour modéliser les systèmes complexes : Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation [texte imprimé] / Alain Chautard . - Paris : Dunod, 2022 . - IX, 210 p. : schémas et tableaux ; 24 cm. - (Technique et ingénierie) .
ISBN : 978-2-10-083087-9
Langues : Français (fre)
Catégories : Données massives -- Gestion
Gestion de projets
Modélisation prédictive
Radar
Systèmes complexes -- Modèles mathématiquesIndex. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Note de contenu : Bibliographie p.203-207. - Index p.209-210 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité L42569 004.8 CHA Livre HELHA Campus Mons Livres Disponible Deep learning / Ian Goodfellow
PermalinkGuide de l'IA générative : Transformez votre quotidien professionnel à l'ère de ChatGPT, Bing, Bard, Bloom, Claude / Cyril de Sousa Cardoso
PermalinkIntelligence Artificielle / Stuart Russell
PermalinkL'intelligence artificielle / Jean-Paul Haton
PermalinkL'intelligence artificielle : Fantasmes et réalités / Jean-Noël Lafargue
PermalinkL'intelligence artificielle par la pratique / Boi Faltings
PermalinkIntroduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott
PermalinkLe machine learning avec Python : La bible des data scientists / Andreas C. Müller
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