Centre de Documentation HELHa Tournai - Mouscron
Heures d'ouverture (période scolaire)
Tournai | Mouscron |
- lundi : 9h30-12h30 et 13h00-17h00 - mardi: 9h00-12h30 et 13h00-17h00 - mercredi: 9h00-12h30 et 13h00-17h30 - jeudi: 9h00-12h30 et 13h00-17h00 - vendredi: 09h00-17h00 | - lundi: 9h00 à 12h30 et 13h00 à 17h15 - mardi: 13h00 à 17h15 - mercredi: 13h00 à 17h15 - jeudi : 13h00 à 17h15 - vendredi: 13h00 à 17h00 |
HORAIRE
Semaine du 29/04 au 12/05 à Tournai : Fermé (Vacances).
Semaine du 13/05 à Tournai : Horaire habituel.
Semaine du 22/04 à Tournai : Horaire habituel.
Semaine du 01/04 à Mouscron : Fermé lundi (Jour férié).
Semaine du 08/04 à Mouscron : Horaire habituel.
Semaine du 25/03 à Mouscron : Fermé lundi de 8h00 à 10h30.Fermé mercredi 27/03 de 13h00 à 15h00.
Détail de l'auteur
Auteur Sophie Clement-Perrin |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Soigner par algorithmes, entre santé et discipline / Sophie Clement-Perrin in Ethique & Santé, Vol. 20, n°3 (Septembre 2023)
[article]
Titre : Soigner par algorithmes, entre santé et discipline Type de document : texte imprimé Auteurs : Sophie Clement-Perrin, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 180-187 Langues : Français (fre) Catégories : Alpha
D:Démarche décisionnelle ; E:Ethique clinique ; I:Intelligence artificielle ; M:Médecine ; P:Procédure ; R:Responsabilité disciplinaire ; S:SantéRésumé : Les arbres décisionnels sont devenus omniprésents dans le domaine de la santé. Ils constituent un outil pour soigner, auquel est associé un poids contraignant. La problématique de cette analyse était d’étudier en quoi l’utilisation d’algorithmes permet d’améliorer la santé ou de discipliner soignants et patients, d’abord à l’échelle individuelle dans la pratique clinique, puis à l’échelle populationnelle. Dans la pratique clinique, l’usage d’arbres décisionnels peut augmenter la sécurité des soins à la condition que des soignants responsables puissent y opposer leur décision. Cependant, critiquer un algorithme est difficile pour un soignant, notamment à cause d’une modification en profondeur du savoir médical. Ceci peut transformer l’outil-algorithme en un but à suivre. Le risque est alors d’exposer les patients à la négligence des soignants et de détériorer certaines pratiques associées au bon soin. À l’échelle de la population, l’utilisation des algorithmes s’apparente à une technologie de pouvoir relevant de la biopolitique décrite par Michel Foucault, qui consiste en une utilisation des soignants dans le but de promouvoir la santé. Cependant, l’utilisation d’algorithmes ne garantit pas à elle-seule la lutte contre les inégalités en santé, ni le choix des objectifs de santé visés. Comprendre les bénéfices et risques de l’utilisation d’algorithmes est nécessaire pour déterminer ce que nous en attendons dans le domaine médical, et pour appréhender le développement de l’intelligence artificielle en santé. Note de contenu : Doi : 10.1016/j.etiqe.2023.04.008
Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=52863
in Ethique & Santé > Vol. 20, n°3 (Septembre 2023) . - p. 180-187[article] Soigner par algorithmes, entre santé et discipline [texte imprimé] / Sophie Clement-Perrin, Auteur . - 2023 . - p. 180-187.
Langues : Français (fre)
in Ethique & Santé > Vol. 20, n°3 (Septembre 2023) . - p. 180-187
Catégories : Alpha
D:Démarche décisionnelle ; E:Ethique clinique ; I:Intelligence artificielle ; M:Médecine ; P:Procédure ; R:Responsabilité disciplinaire ; S:SantéRésumé : Les arbres décisionnels sont devenus omniprésents dans le domaine de la santé. Ils constituent un outil pour soigner, auquel est associé un poids contraignant. La problématique de cette analyse était d’étudier en quoi l’utilisation d’algorithmes permet d’améliorer la santé ou de discipliner soignants et patients, d’abord à l’échelle individuelle dans la pratique clinique, puis à l’échelle populationnelle. Dans la pratique clinique, l’usage d’arbres décisionnels peut augmenter la sécurité des soins à la condition que des soignants responsables puissent y opposer leur décision. Cependant, critiquer un algorithme est difficile pour un soignant, notamment à cause d’une modification en profondeur du savoir médical. Ceci peut transformer l’outil-algorithme en un but à suivre. Le risque est alors d’exposer les patients à la négligence des soignants et de détériorer certaines pratiques associées au bon soin. À l’échelle de la population, l’utilisation des algorithmes s’apparente à une technologie de pouvoir relevant de la biopolitique décrite par Michel Foucault, qui consiste en une utilisation des soignants dans le but de promouvoir la santé. Cependant, l’utilisation d’algorithmes ne garantit pas à elle-seule la lutte contre les inégalités en santé, ni le choix des objectifs de santé visés. Comprendre les bénéfices et risques de l’utilisation d’algorithmes est nécessaire pour déterminer ce que nous en attendons dans le domaine médical, et pour appréhender le développement de l’intelligence artificielle en santé. Note de contenu : Doi : 10.1016/j.etiqe.2023.04.008
Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=52863 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T010023 ETH Revue Tournai Soins infirmiers (T) Disponible