La comparaison et le typage microbien en 2022 / Jean-Winoc Decousser in Hygiènes, Vol. XXX, n°6 (Décembre 2022)

Public ISBD [article]  inHygiènes > Vol. XXX, n°6 (Décembre 2022) . - p. 369-373 Titre : La comparaison et le typage microbien en 2022 Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Winoc Decousser, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 369-373 Langues : Français (fre) Catégories : Alpha M:Micro-organisme ; M:Microbiologie ; S:Séquençage du génome ; T:Technique de laboratoire ; T:Typage microbien Résumé : Pour ce second volet, nous allons aborder les techniques de typage et de comparaison de souches microbiennes disponibles et utilisées en 2022. Historiquement, la comparaison des souches ou isolats a concerné très majoritairement les bactéries : les techniques, nombreuses quoique le plus souvent artisanales (dites « maison »), étaient relativement faciles d’accès. Leur interprétation était néanmoins difficile et leurs résultats variables selon les laboratoires. Certaines approches étaient pourtant standardisées, certains fabricants de réactifs de laboratoire commercialisant des trousses prêtes à l’emploi voire des solutions complètement intégrées. Concernant les virus, la comparaison des isolats viraux a très longtemps été réservée aux centres de référence qui utilisaient la technique de séquençage d’un gène ou d’une partie précise du génome viral. La pandémie de SARS–CoV-21 a démocratisé le séquençage donc le typage des isolats et les comparaisons inter-échantillons des séquences d’intérêt. Pour les champignons et les parasites, les difficultés de réalisation et d’interprétation ont conduit à réserver cette activité aux centres hyperspécialisés et notamment aux centres nationaux de référence. Ce domaine de la microbiologie a connu sa révolution au début des années 2000 avec l’apparition, le développement puis la diffusion des techniques de séquençage de nouvelle génération (Next generation sequencing [NGS]) [1]. Ces techniques permettent de séquencer en même temps une grande quantité de matériel génétique pour ensuite reconstruire tout ou partie du génome des micro-organismes. La « déferlante » du NGS a tout emporté sur son passage et, au moins pour les bactéries, a remplacé la quasi-totalité des autres méthodes de comparaison des souches. Nous aurons l’occasion dans un prochain article de revenir sur la révolution technique apportée par le NGS. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=51877 [article] La comparaison et le typage microbien en 2022 [texte imprimé] / Jean-Winoc Decousser, Auteur . - 2022 . - p. 369-373. Langues : Français (fre) in Hygiènes > Vol. XXX, n°6 (Décembre 2022) . - p. 369-373 Catégories : Alpha M:Micro-organisme ; M:Microbiologie ; S:Séquençage du génome ; T:Technique de laboratoire ; T:Typage microbien Résumé : Pour ce second volet, nous allons aborder les techniques de typage et de comparaison de souches microbiennes disponibles et utilisées en 2022. Historiquement, la comparaison des souches ou isolats a concerné très majoritairement les bactéries : les techniques, nombreuses quoique le plus souvent artisanales (dites « maison »), étaient relativement faciles d’accès. Leur interprétation était néanmoins difficile et leurs résultats variables selon les laboratoires. Certaines approches étaient pourtant standardisées, certains fabricants de réactifs de laboratoire commercialisant des trousses prêtes à l’emploi voire des solutions complètement intégrées. Concernant les virus, la comparaison des isolats viraux a très longtemps été réservée aux centres de référence qui utilisaient la technique de séquençage d’un gène ou d’une partie précise du génome viral. La pandémie de SARS–CoV-21 a démocratisé le séquençage donc le typage des isolats et les comparaisons inter-échantillons des séquences d’intérêt. Pour les champignons et les parasites, les difficultés de réalisation et d’interprétation ont conduit à réserver cette activité aux centres hyperspécialisés et notamment aux centres nationaux de référence. Ce domaine de la microbiologie a connu sa révolution au début des années 2000 avec l’apparition, le développement puis la diffusion des techniques de séquençage de nouvelle génération (Next generation sequencing [NGS]) [1]. Ces techniques permettent de séquencer en même temps une grande quantité de matériel génétique pour ensuite reconstruire tout ou partie du génome des micro-organismes. La « déferlante » du NGS a tout emporté sur son passage et, au moins pour les bactéries, a remplacé la quasi-totalité des autres méthodes de comparaison des souches. Nous aurons l’occasion dans un prochain article de revenir sur la révolution technique apportée par le NGS. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=51877

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
T009837	HYG	Revue	Tournai	Soins infirmiers (T)	Exclu du prêt

L'Intelligence artificielle (IA) dans le secteur des soins de santé face au législateur européen : Quels garde-fous ? / Yves Poullet in Ethica Clinica, 113 (Janvier - Février - Mars 2024)

Public ISBD [article]  inEthica Clinica > 113 (Janvier - Février - Mars 2024) . - p. 42-52 Titre : L'Intelligence artificielle (IA) dans le secteur des soins de santé face au législateur européen : Quels garde-fous ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Poullet, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 42-52 Langues : Français (fre) Catégories : Alpha B:Bénéfice/risque ; C:Confidentialité ; E:Esprit critique ; E:Ethique ; I:Implant ; I:Intelligence artificielle ; L:Législation ; M:Médecin ; P:Pharmacologie ; P:Pratique clinique ; R:Recherche biomédicale ; R:Robotique ; S:Sécurité ; T:Technique de laboratoire Résumé : Les praticiens de l'art de guérir sont de plus en plus confrontés voire se confrontent dans l'exercice de leurs professions, aux multiples applications de l'intelligence artificielle. Le robot chirurgical conduit leurs interventions ; ils ou elles puisent, grâce à une IA performante, dans les réservoirs de données médicales, la réponse à leurs questions ou, du moins, des conseils appropriés ; ils ou elles utilisent des implants corporels pour réparer et souvent augmenter les capacités déficientes ou non des 'patients' ; dans les laboratoires de recherche, l'accès intelligent à des bases de données centralisées de plus en plus nombreuses et riches est devenu une nécessité pour faire aboutir la recherche médicale et pharmaceutique. Si l'IA est désormais un appui voire un substitut à l'acte médical et aux acteurs de la santé, cette intervention technologique n'est pas sans poser problèmes : les risques d'erreurs, la présence de biais, l'absence d'analyse critique des résultats sortis de l'ordinateur, présentés comme 'vérités', les failles de sécurité des systèmes, l'absence de confidentialité que peut générer la multiplication de données sensibles à caractère personnel, autant de risques à connaître et à juguler. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55085 [article] L'Intelligence artificielle (IA) dans le secteur des soins de santé face au législateur européen : Quels garde-fous ? [texte imprimé] / Yves Poullet, Auteur . - 2024 . - p. 42-52. Langues : Français (fre) in Ethica Clinica > 113 (Janvier - Février - Mars 2024) . - p. 42-52 Catégories : Alpha B:Bénéfice/risque ; C:Confidentialité ; E:Esprit critique ; E:Ethique ; I:Implant ; I:Intelligence artificielle ; L:Législation ; M:Médecin ; P:Pharmacologie ; P:Pratique clinique ; R:Recherche biomédicale ; R:Robotique ; S:Sécurité ; T:Technique de laboratoire Résumé : Les praticiens de l'art de guérir sont de plus en plus confrontés voire se confrontent dans l'exercice de leurs professions, aux multiples applications de l'intelligence artificielle. Le robot chirurgical conduit leurs interventions ; ils ou elles puisent, grâce à une IA performante, dans les réservoirs de données médicales, la réponse à leurs questions ou, du moins, des conseils appropriés ; ils ou elles utilisent des implants corporels pour réparer et souvent augmenter les capacités déficientes ou non des 'patients' ; dans les laboratoires de recherche, l'accès intelligent à des bases de données centralisées de plus en plus nombreuses et riches est devenu une nécessité pour faire aboutir la recherche médicale et pharmaceutique. Si l'IA est désormais un appui voire un substitut à l'acte médical et aux acteurs de la santé, cette intervention technologique n'est pas sans poser problèmes : les risques d'erreurs, la présence de biais, l'absence d'analyse critique des résultats sortis de l'ordinateur, présentés comme 'vérités', les failles de sécurité des systèmes, l'absence de confidentialité que peut générer la multiplication de données sensibles à caractère personnel, autant de risques à connaître et à juguler. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55085

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T010278	ETH	Revue	Tournai	Soins infirmiers (T)	Disponible

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