Soigner par algorithmes, entre santé et discipline / Sophie Clement-Perrin in Ethique & Santé, Vol. 20, n°3 (Septembre 2023)

Public ISBD [article]  inEthique & Santé > Vol. 20, n°3 (Septembre 2023) . - p. 180-187 Titre : Soigner par algorithmes, entre santé et discipline Type de document : texte imprimé Auteurs : Sophie Clement-Perrin, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 180-187 Langues : Français (fre) Catégories : Alpha D:Démarche décisionnelle ; E:Ethique clinique ; I:Intelligence artificielle ; M:Médecine ; P:Procédure ; R:Responsabilité disciplinaire ; S:Santé Résumé : Les arbres décisionnels sont devenus omniprésents dans le domaine de la santé. Ils constituent un outil pour soigner, auquel est associé un poids contraignant. La problématique de cette analyse était d’étudier en quoi l’utilisation d’algorithmes permet d’améliorer la santé ou de discipliner soignants et patients, d’abord à l’échelle individuelle dans la pratique clinique, puis à l’échelle populationnelle. Dans la pratique clinique, l’usage d’arbres décisionnels peut augmenter la sécurité des soins à la condition que des soignants responsables puissent y opposer leur décision. Cependant, critiquer un algorithme est difficile pour un soignant, notamment à cause d’une modification en profondeur du savoir médical. Ceci peut transformer l’outil-algorithme en un but à suivre. Le risque est alors d’exposer les patients à la négligence des soignants et de détériorer certaines pratiques associées au bon soin. À l’échelle de la population, l’utilisation des algorithmes s’apparente à une technologie de pouvoir relevant de la biopolitique décrite par Michel Foucault, qui consiste en une utilisation des soignants dans le but de promouvoir la santé. Cependant, l’utilisation d’algorithmes ne garantit pas à elle-seule la lutte contre les inégalités en santé, ni le choix des objectifs de santé visés. Comprendre les bénéfices et risques de l’utilisation d’algorithmes est nécessaire pour déterminer ce que nous en attendons dans le domaine médical, et pour appréhender le développement de l’intelligence artificielle en santé. Note de contenu : Doi : 10.1016/j.etiqe.2023.04.008 Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=52863 [article] Soigner par algorithmes, entre santé et discipline [texte imprimé] / Sophie Clement-Perrin, Auteur . - 2023 . - p. 180-187. Langues : Français (fre) in Ethique & Santé > Vol. 20, n°3 (Septembre 2023) . - p. 180-187 Catégories : Alpha D:Démarche décisionnelle ; E:Ethique clinique ; I:Intelligence artificielle ; M:Médecine ; P:Procédure ; R:Responsabilité disciplinaire ; S:Santé Résumé : Les arbres décisionnels sont devenus omniprésents dans le domaine de la santé. Ils constituent un outil pour soigner, auquel est associé un poids contraignant. La problématique de cette analyse était d’étudier en quoi l’utilisation d’algorithmes permet d’améliorer la santé ou de discipliner soignants et patients, d’abord à l’échelle individuelle dans la pratique clinique, puis à l’échelle populationnelle. Dans la pratique clinique, l’usage d’arbres décisionnels peut augmenter la sécurité des soins à la condition que des soignants responsables puissent y opposer leur décision. Cependant, critiquer un algorithme est difficile pour un soignant, notamment à cause d’une modification en profondeur du savoir médical. Ceci peut transformer l’outil-algorithme en un but à suivre. Le risque est alors d’exposer les patients à la négligence des soignants et de détériorer certaines pratiques associées au bon soin. À l’échelle de la population, l’utilisation des algorithmes s’apparente à une technologie de pouvoir relevant de la biopolitique décrite par Michel Foucault, qui consiste en une utilisation des soignants dans le but de promouvoir la santé. Cependant, l’utilisation d’algorithmes ne garantit pas à elle-seule la lutte contre les inégalités en santé, ni le choix des objectifs de santé visés. Comprendre les bénéfices et risques de l’utilisation d’algorithmes est nécessaire pour déterminer ce que nous en attendons dans le domaine médical, et pour appréhender le développement de l’intelligence artificielle en santé. Note de contenu : Doi : 10.1016/j.etiqe.2023.04.008 Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=52863

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
T010023	ETH	Revue	Tournai	Soins infirmiers (T)	Disponible

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