[article]
| Titre : |
Déploiement d’une solution de télésurveillance du sujet âgé : expérimentation auprès d’un patient âgé |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Abrar-Ahmad Zulfiqar ; Mohammed Hajjam ; Bernard Geny ; Samy Talha ; Dominique Letourneau ; Amir Hajjam ; Sylvie Erve ; Emmanuel Andres ; Orianne Vaudelle |
| Année de publication : |
2022 |
| Article en page(s) : |
p. 457-472 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Alpha
N:Numérique ; P:Personne âgée ; R:Risque de complication ; S:Surveillance ; T:Télésanté ; T:Télévigilance
|
| Résumé : |
Introduction
La télémédecine est susceptible d’apporter une aide à la prise en charge des patients souffrant de pathologies chroniques, en particulier les sujets âgés porteurs de nombreuses comorbidités. Dans ce cadre, nous avons expérimenté la e-plateforme MyPredi dédiée à la détection automatisée et intelligente des situations à risque de décompensation des syndromes gériatriques, auprès d’un patient inclus pour l’étude GER-e-TEC (pour geriatrics and e-technology).
Méthodes
la plateforme MyPredi repose sur des capteurs médicaux communicants permettant de remonter, en temps réel, à un système intelligent des informations physiologiques, et sur une analyse de l’ontologie médicale, ce qui aboutit in fine à la génération d’alertes. Ces dernières sont liées à une dégradation de l’état de santé des patients en rapport avec une décompensation des pathologies chroniques. Nous indiquons les résultats de cette expérimentation pour le patient inclus.
Résultats
la solution de télémédecine a réalisé 6 073 mesures pour le patient durant tout le long de son hospitalisation, avec en moyenne 253 mesures par jour. La solution de télémédecine a émis 110 alertes pour le patient durant son séjour, avec en moyenne cinq alertes par jour. Le patient a eu 15 alertes légères, 31 modérées et 64 sévères. On note une sensibilité de 100 % pour l’ensemble des risques gériatriques, avec des résultats très satisfaisants en termes de valeurs prédictives positives et négatives.
Conclusion
en pratique, le système de télémédecine MyPredi permet, de façon automatique et non intrusive, de générer des alertes en rapport avec la dégradation de l’état de santé du patient en ce qui concerne les risques gériatriques. |
| Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=51314 |
in Gériatrie et Psychologie. Neuropsychiatrie du Vieillissement > Vol. 20, n°4 (Décembre 2022) . - p. 457-472
[article] Déploiement d’une solution de télésurveillance du sujet âgé : expérimentation auprès d’un patient âgé [texte imprimé] / Abrar-Ahmad Zulfiqar ; Mohammed Hajjam ; Bernard Geny ; Samy Talha ; Dominique Letourneau ; Amir Hajjam ; Sylvie Erve ; Emmanuel Andres ; Orianne Vaudelle . - 2022 . - p. 457-472. Langues : Français ( fre) in Gériatrie et Psychologie. Neuropsychiatrie du Vieillissement > Vol. 20, n°4 (Décembre 2022) . - p. 457-472
| Catégories : |
Alpha
N:Numérique ; P:Personne âgée ; R:Risque de complication ; S:Surveillance ; T:Télésanté ; T:Télévigilance
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| Résumé : |
Introduction
La télémédecine est susceptible d’apporter une aide à la prise en charge des patients souffrant de pathologies chroniques, en particulier les sujets âgés porteurs de nombreuses comorbidités. Dans ce cadre, nous avons expérimenté la e-plateforme MyPredi dédiée à la détection automatisée et intelligente des situations à risque de décompensation des syndromes gériatriques, auprès d’un patient inclus pour l’étude GER-e-TEC (pour geriatrics and e-technology).
Méthodes
la plateforme MyPredi repose sur des capteurs médicaux communicants permettant de remonter, en temps réel, à un système intelligent des informations physiologiques, et sur une analyse de l’ontologie médicale, ce qui aboutit in fine à la génération d’alertes. Ces dernières sont liées à une dégradation de l’état de santé des patients en rapport avec une décompensation des pathologies chroniques. Nous indiquons les résultats de cette expérimentation pour le patient inclus.
Résultats
la solution de télémédecine a réalisé 6 073 mesures pour le patient durant tout le long de son hospitalisation, avec en moyenne 253 mesures par jour. La solution de télémédecine a émis 110 alertes pour le patient durant son séjour, avec en moyenne cinq alertes par jour. Le patient a eu 15 alertes légères, 31 modérées et 64 sévères. On note une sensibilité de 100 % pour l’ensemble des risques gériatriques, avec des résultats très satisfaisants en termes de valeurs prédictives positives et négatives.
Conclusion
en pratique, le système de télémédecine MyPredi permet, de façon automatique et non intrusive, de générer des alertes en rapport avec la dégradation de l’état de santé du patient en ce qui concerne les risques gériatriques. |
| Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=51314 |
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