Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Attention, votre centre de documentation sera fermé du 27/04 au 12/05 inclus.
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Attention, votre centre de documentation sera fermé du 27/04 au 12/05 inclus.
Bienvenue sur le catalogue du centre de documentation du campus de Montignies.
Résultat de la recherche
1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'approche méthodologique'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Faire une suggestion
Methodological approach for determining optimal active warm-up intensity: predictive equations in Science & sports, Volume 24 numéro 1 (01/02/2009)
[article]
Titre : Methodological approach for determining optimal active warm-up intensity: predictive equations Type de document : texte imprimé Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp.9-14 Langues : Français (fre) Mots-clés : échauffements actifs approche méthodologique équations prédictives temps limite Résumé : Objectif
L’objectif de ce travail est de trouver des modèles permettant de prédire les effets d’échauffements actifs sur la performance.
Méthodes
Deux expérimentations ont été menées dans deux pays. L’approche méthodologique dans les deux pays était basée sur un échauffement sur le terrain librement déterminé en intensité, durée et gestes par le sujet. La durée et l’intensité de cet échauffement étaient répliquées au laboratoire sur ergocycle et constituaient l’échauffement de référence à partir duquel deux autres échauffements d’intensité augmentée de 10 % (RWU + 10 %) pour l’un et diminuée de 10 % (RWU − 10 %) pour l’autre étaient définis. Leurs effets étaient évalués sur le temps limite (Tlim) d’un exercice maximal. Neuf sujets ont participé à la première expérimentation et 20 à la seconde.
Résultats
L’échauffement de référence s’est trouvé être optimal et correspondait à 62 ± 10 % de la puissance maximale aérobie ; induisant une consommation d’oxygène correspondant à 75,6 ± 10,4 % View the MathML source et une élévation de la fréquence cardiaque de 78 ± 7 % HRmax. Le Tlim était corrélé à l’intensité de l’échauffement par deux régressions linéaires comme suit :
View the MathML source
Turn MathJax on
Conclusion
Les résultats de cette étude permettent d’établir des modèles mathématiques prédictifs des effets d’échauffements actifs sur la performance.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=21503
in Science & sports > Volume 24 numéro 1 (01/02/2009) . - pp.9-14[article] Methodological approach for determining optimal active warm-up intensity: predictive equations [texte imprimé] . - 2009 . - pp.9-14.
Langues : Français (fre)
in Science & sports > Volume 24 numéro 1 (01/02/2009) . - pp.9-14
Mots-clés : échauffements actifs approche méthodologique équations prédictives temps limite Résumé : Objectif
L’objectif de ce travail est de trouver des modèles permettant de prédire les effets d’échauffements actifs sur la performance.
Méthodes
Deux expérimentations ont été menées dans deux pays. L’approche méthodologique dans les deux pays était basée sur un échauffement sur le terrain librement déterminé en intensité, durée et gestes par le sujet. La durée et l’intensité de cet échauffement étaient répliquées au laboratoire sur ergocycle et constituaient l’échauffement de référence à partir duquel deux autres échauffements d’intensité augmentée de 10 % (RWU + 10 %) pour l’un et diminuée de 10 % (RWU − 10 %) pour l’autre étaient définis. Leurs effets étaient évalués sur le temps limite (Tlim) d’un exercice maximal. Neuf sujets ont participé à la première expérimentation et 20 à la seconde.
Résultats
L’échauffement de référence s’est trouvé être optimal et correspondait à 62 ± 10 % de la puissance maximale aérobie ; induisant une consommation d’oxygène correspondant à 75,6 ± 10,4 % View the MathML source et une élévation de la fréquence cardiaque de 78 ± 7 % HRmax. Le Tlim était corrélé à l’intensité de l’échauffement par deux régressions linéaires comme suit :
View the MathML source
Turn MathJax on
Conclusion
Les résultats de cette étude permettent d’établir des modèles mathématiques prédictifs des effets d’échauffements actifs sur la performance.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=21503 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité Revue Revue Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Réserve Consultable sur demande auprès des documentalistes
Exclu du prêt