Centre de Documentation Campus Montignies
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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Statistiques comme sujet'
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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse / David Makowski
Titre : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski (1972-....), Auteur ; François Piraux, Auteur ; François Brun (19..-....), Auteur Editeur : VERSAILLES : Editions Quae Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (161 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2815-7 Prix : 25 EUR Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : R (logiciel) Analyse des données Agronomie Méta-analyse Statistiques comme sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Note de contenu :
1. Introduction et exemples
Partie I. Analyse des réseaux expérimentaux
2. Notions de base
3. Analyse d'un réseau d'expérimentation en blocs aléatoires complets à un facteur étudié
4. Méthodes avancées pour l'analyse des réseaux
5. Planification d'un réseau d'expérimentations
Partie II. La méta-analyse
c6. Notions de base pour la méta-analyse
7. Problèmes statistiques spécifiques pour la méta-analyse
Annexe : Ressources R pour mettre en oeuvre les méthodes d'analyse des réseaux et de méta-analysePermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=108651 De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales [texte imprimé] / David Makowski (1972-....), Auteur ; François Piraux, Auteur ; François Brun (19..-....), Auteur . - VERSAILLES : Editions Quae, 2018 . - 1 vol. (161 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7592-2815-7 : 25 EUR
Notes bibliogr.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : R (logiciel) Analyse des données Agronomie Méta-analyse Statistiques comme sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Note de contenu :
1. Introduction et exemples
Partie I. Analyse des réseaux expérimentaux
2. Notions de base
3. Analyse d'un réseau d'expérimentation en blocs aléatoires complets à un facteur étudié
4. Méthodes avancées pour l'analyse des réseaux
5. Planification d'un réseau d'expérimentations
Partie II. La méta-analyse
c6. Notions de base pour la méta-analyse
7. Problèmes statistiques spécifiques pour la méta-analyse
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Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.2 MAK A Livre Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Etagères livres Disponible
DisponibleProbabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 3e éd. révisée Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (XXXIII-622 p.) Présentation : ill., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0980-7 Prix : 66 EUR Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités Statistique Statistique mathématique Analyse des données Statistiques comme sujet Théorie des probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique classique avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes fondées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=114286 Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 3e éd. révisée . - Paris : Éd. Technip, 2011 . - 1 vol. (XXXIII-622 p.) : ill., graph. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0980-7 : 66 EUR
Bibliogr. p. 609-613. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités Statistique Statistique mathématique Analyse des données Statistiques comme sujet Théorie des probabilités Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique classique avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes fondées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=114286 Réservation
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Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.2 SAP P Livre Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Etagères livres Disponible
DisponibleProbabilités et statistique / Alain-Jacques Valleron
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Cote Support Localisation Section Disponibilité 519.2 VAL P Livre Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Etagères livres Disponible
Disponible519.2 VAL P Livre Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Réserve Empruntable sur demande auprès des documentalistes
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