Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Attention, votre centre de documentation sera fermé du 27/04 au 12/05 inclus.
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Attention, votre centre de documentation sera fermé du 27/04 au 12/05 inclus.
Bienvenue sur le catalogue du centre de documentation du campus de Montignies.
Résultat de la recherche
1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Prévention des blessures sportives, Prédiction des blessures, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Estimation des risques'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Faire une suggestion
Perceptions et croyances sur la prédiction des blessures en sports en tant que mesure de réduction des risques de blessure : une enquête en ligne sur les acteurs du sport de haut niveau (athlètes, entraîneurs, professionnels de santé) / Pierre-Eddy Dandrieux in Journal de traumatologie du sport, Vol 40, n°2 (juin 2023)
[article]
Titre : Perceptions et croyances sur la prédiction des blessures en sports en tant que mesure de réduction des risques de blessure : une enquête en ligne sur les acteurs du sport de haut niveau (athlètes, entraîneurs, professionnels de santé) Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre-Eddy Dandrieux ; et al. Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 81-87 Langues : Français (fre) Mots-clés : Prévention des blessures sportives, Prédiction des blessures, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Estimation des risques Résumé : Objectif
Explorer la perception et les croyances des athlètes élites, des entraîneurs et des professionnels de la santé à l’égard de l’utilisation de la prédiction des blessures comme mesure de réduction du risque de blessure.
Méthodes
Lors des championnats d’Europe 2022 à Munich (Allemagne), tous les athlètes, entraîneurs et professionnels de la santé inscrits ont été invités à remplir un questionnaire en ligne sur leur perception et leurs croyances concernant l’utilisation de la prédiction des blessures en tant que mesure de réduction des risques de blessure. Leur intérêt, intention d’utilisation, aide perçue et le potentiel stress induit ont été évalués à l’aide d’une échelle analogique allant de 0 (c.-à-d. pas du tout) à 100 (c.-à-d. tout à fait).
Résultats
Nous avons recueilli un total de 79 réponses : 35 athlètes, 14 entraîneurs et 29 professionnels de la santé, provenant de 23 pays. Ils ont tous exprimé un niveau élevé d’accord concernant l’intérêt (86±15), l’intention d’utiliser (84±16) et l’aide perçue (85±16) de la prédiction des blessures comme mesure de réduction du risque de blessure. En ce qui concerne le stress potentiel induit par la prédiction des blessures, le niveau d’accord était modéré (41±33), et il y avait une importante variabilité interindividuelle dans chaque groupe (athlètes, entraîneurs, professionnels de la santé).
Conclusion
Il s’agit de la première étude portant sur la perception et les croyances des athlètes élites, de leurs entraîneurs et professionnels de santé concernant l’utilisation de la prédiction des blessures en tant que mesure de réduction des risques de blessure. Quels que soient les acteurs du sport de haut niveau, le niveau d’acceptation de cette potentielle mesure était élevé. Ces résultats ont des implications importantes pour la recherche future et la pratique de l’utilisation de la prédiction des blessures comme mesure de réduction des risques de blessure dans le sport de haut niveau.
Mots clés : Prévention des blessures sportives, Prédiction des blessures, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Estimation des risquesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=111816
in Journal de traumatologie du sport > Vol 40, n°2 (juin 2023) . - p. 81-87[article] Perceptions et croyances sur la prédiction des blessures en sports en tant que mesure de réduction des risques de blessure : une enquête en ligne sur les acteurs du sport de haut niveau (athlètes, entraîneurs, professionnels de santé) [texte imprimé] / Pierre-Eddy Dandrieux ; et al. . - 2023 . - p. 81-87.
Langues : Français (fre)
in Journal de traumatologie du sport > Vol 40, n°2 (juin 2023) . - p. 81-87
Mots-clés : Prévention des blessures sportives, Prédiction des blessures, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Estimation des risques Résumé : Objectif
Explorer la perception et les croyances des athlètes élites, des entraîneurs et des professionnels de la santé à l’égard de l’utilisation de la prédiction des blessures comme mesure de réduction du risque de blessure.
Méthodes
Lors des championnats d’Europe 2022 à Munich (Allemagne), tous les athlètes, entraîneurs et professionnels de la santé inscrits ont été invités à remplir un questionnaire en ligne sur leur perception et leurs croyances concernant l’utilisation de la prédiction des blessures en tant que mesure de réduction des risques de blessure. Leur intérêt, intention d’utilisation, aide perçue et le potentiel stress induit ont été évalués à l’aide d’une échelle analogique allant de 0 (c.-à-d. pas du tout) à 100 (c.-à-d. tout à fait).
Résultats
Nous avons recueilli un total de 79 réponses : 35 athlètes, 14 entraîneurs et 29 professionnels de la santé, provenant de 23 pays. Ils ont tous exprimé un niveau élevé d’accord concernant l’intérêt (86±15), l’intention d’utiliser (84±16) et l’aide perçue (85±16) de la prédiction des blessures comme mesure de réduction du risque de blessure. En ce qui concerne le stress potentiel induit par la prédiction des blessures, le niveau d’accord était modéré (41±33), et il y avait une importante variabilité interindividuelle dans chaque groupe (athlètes, entraîneurs, professionnels de la santé).
Conclusion
Il s’agit de la première étude portant sur la perception et les croyances des athlètes élites, de leurs entraîneurs et professionnels de santé concernant l’utilisation de la prédiction des blessures en tant que mesure de réduction des risques de blessure. Quels que soient les acteurs du sport de haut niveau, le niveau d’acceptation de cette potentielle mesure était élevé. Ces résultats ont des implications importantes pour la recherche future et la pratique de l’utilisation de la prédiction des blessures comme mesure de réduction des risques de blessure dans le sport de haut niveau.
Mots clés : Prévention des blessures sportives, Prédiction des blessures, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Estimation des risquesPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=111816 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité Revue Revue Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Armoires à volets Document exclu du prêt - à consulter sur place
Exclu du prêt