Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Votre centre de documentation fermera de 12h30 à 13h ce vendredi 28 juin et fermera à 14h30.
Dès ce lundi 1er juillet jusqu'au mercredi 10 juillet l'horaire du centre de documentation sera adapté :
Lundi 1er juillet : de 8h à 12h et de 12h30 à 16h
Mardi 2 juillet : de 8h à 12h15
Mercredi 3 juillet : de 9h à 12h et de 12h30 à 15h15
Jeudi 4 juillet : de 8h à 12h30 et de 13h à 18h30
Lundi 8 juillet : de 8h à 12h et de 12h30 à 16h
Mardi 9 juillet : de 8h à 12h15
Mercredi 10 juillet : de 9h à 11h
Réouverture dès ce lundi 19 août.
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Modélisation des effets de l’entraînement : revue des différentes études - Modeling of training effects: Review of various studies / S. MORIN in Science & sports, volume 29 numéro 5 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Modélisation des effets de l’entraînement : revue des différentes études - Modeling of training effects: Review of various studies Type de document : texte imprimé Auteurs : S. MORIN, Auteur ; Said AHMAIDI, Auteur ; P.-M. Leprêtre, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : p.237 - p.247 Langues : Français (fre) Mots-clés : Charge d’entraînement Modèle Performance Effets de l’entraînement Technologie training load Model Training effects Technology Résumé : Introduction
Maîtriser les interactions entre entraînement et performance est la préoccupation de tout entraîneur. Des modèles mathématiques existent pour décrire et prédire les effets de l’entraînement sur la performance. Ils postulent que chaque séance augmente l’aptitude et la fatigue et que leur différence détermine le niveau de performance.
Actualités
Bien qu’existent plusieurs méthodes de quantification de la charge d’entraînement, son calcul consensuel se définit comme le produit du volume et de l’intensité. Les différences se situent dans le choix des marqueurs. Malgré des années de recherche, aucun marqueur unique n’a pu être identifié, tant pour l’aptitude que pour la fatigue, rendant difficile la prédiction du niveau de performance d’un athlète.
Perspectives et projets
L’évolution continue de l’électronique et des objets communicants peut permettre d’augmenter la quantité de marqueurs quantitatifs et qualitatifs comme le nombre de données nécessaires à la conception et au calibrage individuel des modèles. L’objectif ne serait pas tant de prédire la performance maximale d’un athlète à un moment donné que de déterminer sa capacité de performance en tant que probabilité de pouvoir réaliser un haut niveau de performance.
Conclusion
L’objectif serait de définir une capacité individuelle d’adaptation globale à l’entraînement pour déterminer des seuils et des stratégies de distribution optimales de la charge, afin d’éviter surmenage, surentraînement et blessure.
Introduction
Controlling interactions between training and performance is the concern of every coach. Mathematical models exist to describe and predict the effects of training on performance. They assume that each session increases the ability and fatigue, and their difference determines the level of performance.
Topics
Although several methods exist to quantify training load, the consensus calculation is defined as the product of volume and intensity. The differences are found at markers. Despite years of research, no single marker of fitness, of fatigue could be identified to predict the performance.
Future prospects
The continuing evolution of electronic and communication devices can increase the amount of quantitative and qualitative markers as the number of data required for the design and calibration of individual models. The aim is not so much to predict the maximum performance of an athlete at a given moment to determine its performance capacity as likely to be able to achieve a high level of performance.
Conclusion
The aim would be to define an individual overall adaptive capacity in training to determine thresholds and optimum strategies to periodize training load in order to avoid overeaching, overtraining and injury.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33608
in Science & sports > volume 29 numéro 5 (Octobre 2014) . - p.237 - p.247[article] Modélisation des effets de l’entraînement : revue des différentes études - Modeling of training effects: Review of various studies [texte imprimé] / S. MORIN, Auteur ; Said AHMAIDI, Auteur ; P.-M. Leprêtre, Auteur . - 2014 . - p.237 - p.247.
Langues : Français (fre)
in Science & sports > volume 29 numéro 5 (Octobre 2014) . - p.237 - p.247
Mots-clés : Charge d’entraînement Modèle Performance Effets de l’entraînement Technologie training load Model Training effects Technology Résumé : Introduction
Maîtriser les interactions entre entraînement et performance est la préoccupation de tout entraîneur. Des modèles mathématiques existent pour décrire et prédire les effets de l’entraînement sur la performance. Ils postulent que chaque séance augmente l’aptitude et la fatigue et que leur différence détermine le niveau de performance.
Actualités
Bien qu’existent plusieurs méthodes de quantification de la charge d’entraînement, son calcul consensuel se définit comme le produit du volume et de l’intensité. Les différences se situent dans le choix des marqueurs. Malgré des années de recherche, aucun marqueur unique n’a pu être identifié, tant pour l’aptitude que pour la fatigue, rendant difficile la prédiction du niveau de performance d’un athlète.
Perspectives et projets
L’évolution continue de l’électronique et des objets communicants peut permettre d’augmenter la quantité de marqueurs quantitatifs et qualitatifs comme le nombre de données nécessaires à la conception et au calibrage individuel des modèles. L’objectif ne serait pas tant de prédire la performance maximale d’un athlète à un moment donné que de déterminer sa capacité de performance en tant que probabilité de pouvoir réaliser un haut niveau de performance.
Conclusion
L’objectif serait de définir une capacité individuelle d’adaptation globale à l’entraînement pour déterminer des seuils et des stratégies de distribution optimales de la charge, afin d’éviter surmenage, surentraînement et blessure.
Introduction
Controlling interactions between training and performance is the concern of every coach. Mathematical models exist to describe and predict the effects of training on performance. They assume that each session increases the ability and fatigue, and their difference determines the level of performance.
Topics
Although several methods exist to quantify training load, the consensus calculation is defined as the product of volume and intensity. The differences are found at markers. Despite years of research, no single marker of fitness, of fatigue could be identified to predict the performance.
Future prospects
The continuing evolution of electronic and communication devices can increase the amount of quantitative and qualitative markers as the number of data required for the design and calibration of individual models. The aim is not so much to predict the maximum performance of an athlete at a given moment to determine its performance capacity as likely to be able to achieve a high level of performance.
Conclusion
The aim would be to define an individual overall adaptive capacity in training to determine thresholds and optimum strategies to periodize training load in order to avoid overeaching, overtraining and injury.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33608 Exemplaires (1)
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