AIDE-MEMOIRE DE STATISTIQUE / Spad

Public ISBD Titre : AIDE-MEMOIRE DE STATISTIQUE Type de document : texte imprimé Auteurs : Spad, Editeur : SAINT-MANDE : CISIA.CERESTA Editeur Année de publication : 1995 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-906711-35-8 Mots-clés : DISTRIBUTIONS STATISTIQUES  VARIABLES ALEATOIRES  PROBABILITES  MOYENNE  VARIANCE  ECART TYPE  TESTS HYPOTHESE  TESTS PARAMETRIQUES  TESTS NON PARAMETRIQUES  REGRESSION  CORRELATION  INTERVALLE DE CONFIANCE Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=64192 AIDE-MEMOIRE DE STATISTIQUE [texte imprimé] / Spad,  . - SAINT-MANDE : CISIA.CERESTA Editeur, 1995. ISBN : 978-2-906711-35-8 Mots-clés : DISTRIBUTIONS STATISTIQUES  VARIABLES ALEATOIRES  PROBABILITES  MOYENNE  VARIANCE  ECART TYPE  TESTS HYPOTHESE  TESTS PARAMETRIQUES  TESTS NON PARAMETRIQUES  REGRESSION  CORRELATION  INTERVALLE DE CONFIANCE Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=64192

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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse / David Makowski

Public ISBD Titre : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski (1972-....), Auteur ; François Piraux, Auteur ; François Brun (19..-....), Auteur Editeur : VERSAILLES : Editions Quae Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (161 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2815-7 Prix : 25 EUR Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : R (logiciel)  Analyse des données  Agronomie  Méta-analyse  Statistiques comme sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Note de contenu : 1. Introduction et exemples Partie I. Analyse des réseaux expérimentaux 2. Notions de base 3. Analyse d'un réseau d'expérimentation en blocs aléatoires complets à un facteur étudié 4. Méthodes avancées pour l'analyse des réseaux 5. Planification d'un réseau d'expérimentations Partie II. La méta-analyse c6. Notions de base pour la méta-analyse 7. Problèmes statistiques spécifiques pour la méta-analyse Annexe : Ressources R pour mettre en oeuvre les méthodes d'analyse des réseaux et de méta-analyse Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=108651 De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales [texte imprimé] / David Makowski (1972-....), Auteur ; François Piraux, Auteur ; François Brun (19..-....), Auteur . - VERSAILLES : Editions Quae, 2018 . - 1 vol. (161 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-7592-2815-7 : 25 EUR Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : R (logiciel)  Analyse des données  Agronomie  Méta-analyse  Statistiques comme sujet Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Note de contenu : 1. Introduction et exemples Partie I. Analyse des réseaux expérimentaux 2. Notions de base 3. Analyse d'un réseau d'expérimentation en blocs aléatoires complets à un facteur étudié 4. Méthodes avancées pour l'analyse des réseaux 5. Planification d'un réseau d'expérimentations Partie II. La méta-analyse c6. Notions de base pour la méta-analyse 7. Problèmes statistiques spécifiques pour la méta-analyse Annexe : Ressources R pour mettre en oeuvre les méthodes d'analyse des réseaux et de méta-analyse Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=108651

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Biomathématiques, probabilités, statistiques

Public ISBD Titre : Biomathématiques, probabilités, statistiques : UE 4 Type de document : texte imprimé Auteurs : Simone Bénazeth, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Chantal Guihenneuc, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Paul Landais (1951-....), Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Issy-les-Moulineaux : Elsevier Masson Année de publication : DL 2013 Collection : Pass'santé Importance : 1 vol. (XII-549 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-294-71526-6 Prix : 35 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : Cet ouvrage traite des thèmes de l'UE 4 du programme de la première année commune des études de santé, sous l'angle des biomathématiques et des biostatistiques. Il comporte 13 chapitres, richement illustrés, qui présentent des approches théoriques et des problèmes ou exercices d'application, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi s'entraîner au fil de la lecture afin de mémoriser et d'assimiler graduellement les concepts et les formules. Les trois derniers chapitres proposent une série de QCM et d'exercices d'entraînement assortis de leur correction. L'ouvrage est complété par une annexe de tables statistiques. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34603 Biomathématiques, probabilités, statistiques : UE 4 [texte imprimé] / Simone Bénazeth, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Chantal Guihenneuc, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Paul Landais (1951-....), Directeur de publication, rédacteur en chef . - Issy-les-Moulineaux : Elsevier Masson, DL 2013 . - 1 vol. (XII-549 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Pass'santé) . ISBN : 978-2-294-71526-6 : 35 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : Cet ouvrage traite des thèmes de l'UE 4 du programme de la première année commune des études de santé, sous l'angle des biomathématiques et des biostatistiques. Il comporte 13 chapitres, richement illustrés, qui présentent des approches théoriques et des problèmes ou exercices d'application, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi s'entraîner au fil de la lecture afin de mémoriser et d'assimiler graduellement les concepts et les formules. Les trois derniers chapitres proposent une série de QCM et d'exercices d'entraînement assortis de leur correction. L'ouvrage est complété par une annexe de tables statistiques. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34603

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Biostatistics using JMP / Trevor Bihl

Public ISBD Titre : Biostatistics using JMP : a practical guide / Type de document : texte imprimé Auteurs : Trevor Bihl ; SAS Institute Importance : xviii, 336 pages Présentation : illustrations Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-62960-383-4 Mots-clés : statistique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : Analyze your biostatistics data with JMP! Trevor Bihl's Biostatistics Using JMP: A Practical Guide provides a practical introduction on using JMP, the interactive statistical discovery software, to solve biostatistical problems. Providing extensive breadth, from summary statistics to neural networks, this essential volume offers a comprehensive, step-by-step guide to using JMP to handle your data. The first biostatistical book to focus on software, Biostatistics Using JMP discusses such topics as data visualization, data wrangling, data cleaning, histograms, box plots, Pareto plots, scatter plots, hypothesis tests, confidence intervals, analysis of variance, regression, curve fitting, clustering, classification, discriminant analysis, neural networks, decision trees, logistic regression, survival analysis, control charts, and metaanalysis. Written for university students, professors, those who perform biological/biomedical experiments, laboratory managers, and research scientists, Biostatistics Using JMP provides a practical approach to using JMP to solve your biostatistical problems. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=60429 Biostatistics using JMP : a practical guide / [texte imprimé] / Trevor Bihl ; SAS Institute . - [s.d.] . - xviii, 336 pages : illustrations ; 24 cm. ISBN : 978-1-62960-383-4 Mots-clés : statistique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Résumé : Analyze your biostatistics data with JMP! Trevor Bihl's Biostatistics Using JMP: A Practical Guide provides a practical introduction on using JMP, the interactive statistical discovery software, to solve biostatistical problems. Providing extensive breadth, from summary statistics to neural networks, this essential volume offers a comprehensive, step-by-step guide to using JMP to handle your data. The first biostatistical book to focus on software, Biostatistics Using JMP discusses such topics as data visualization, data wrangling, data cleaning, histograms, box plots, Pareto plots, scatter plots, hypothesis tests, confidence intervals, analysis of variance, regression, curve fitting, clustering, classification, discriminant analysis, neural networks, decision trees, logistic regression, survival analysis, control charts, and metaanalysis. Written for university students, professors, those who perform biological/biomedical experiments, laboratory managers, and research scientists, Biostatistics Using JMP provides a practical approach to using JMP to solve your biostatistical problems. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=60429

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Biostatistique / Harvey J. Motulsky

Public ISBD Titre : Biostatistique : une approche intuitive Type de document : texte imprimé Auteurs : Harvey J. Motulsky, Auteur ; Michèle Dramaix-Wilmet, Traducteur ; Fabienne Nackers, Traducteur Editeur : Paris : De Boeck université Année de publication : 2002 Collection : Sciences & méthodes, ISSN 1376-2281 Importance : 484 p. Présentation : graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7445-0092-3 Prix : 39,95 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : STATISTIQUE  INTERVALLE CONFIANCE  DEVIATION STANDARD  TESTS HYPOTHESE  COUBE DE GAUSSE  THEOREME BAYES  CORRELATION  REGRESSION  COMPARAISON :ECHANTILLONS / MOYENNE / PROPORTIONS Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=176 Biostatistique : une approche intuitive [texte imprimé] / Harvey J. Motulsky, Auteur ; Michèle Dramaix-Wilmet, Traducteur ; Fabienne Nackers, Traducteur . - Paris : De Boeck université, 2002 . - 484 p. : graph. ; 24 cm. - (Sciences & méthodes, ISSN 1376-2281) . ISBN : 978-2-7445-0092-3 : 39,95 EUR Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : STATISTIQUE  INTERVALLE CONFIANCE  DEVIATION STANDARD  TESTS HYPOTHESE  COUBE DE GAUSSE  THEOREME BAYES  CORRELATION  REGRESSION  COMPARAISON :ECHANTILLONS / MOYENNE / PROPORTIONS Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=176

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519.2 MOT B	Livre	Centre de Documentation HELHa Campus Montignies	Réserve	Empruntable sur demande auprès des documentalistes Disponible

Biostatistique / Harvey Motulsky

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Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé / Marc M. Triola

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Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé / Marc M. Triola

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Biostatistique, Volume 1. Biostatistique / Bruno Scherrer

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Biostatistique, Volume 2. Biostatistique / Bruno Scherrer

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BioStats basics / James L. Gould

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Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique / Millot

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Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie / Bruno Falissard

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Développer et interpréter une échelle de mesure / Massimo Penta

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Éléments de statistique / Catherine Dehon

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