Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Votre centre de documentation fermera de 12h30 à 13h ce vendredi 28 juin et fermera à 14h30.
Dès ce lundi 1er juillet jusqu'au mercredi 10 juillet l'horaire du centre de documentation sera adapté :
Lundi 1er juillet : de 8h à 12h et de 12h30 à 16h
Mardi 2 juillet : de 8h à 12h15
Mercredi 3 juillet : de 9h à 12h et de 12h30 à 15h15
Jeudi 4 juillet : de 8h à 12h30 et de 13h à 18h30
Lundi 8 juillet : de 8h à 12h et de 12h30 à 16h
Mardi 9 juillet : de 8h à 12h15
Réouverture dès ce lundi 19 août.
Bienvenue sur le catalogue du centre de documentation du campus de Montignies.
[article]
Titre : |
Methodological approach for determining optimal active warm-up intensity: predictive equations |
Type de document : |
texte imprimé |
Année de publication : |
2009 |
Article en page(s) : |
pp.9-14 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
échauffements actifs approche méthodologique équations prédictives temps limite |
Résumé : |
Objectif
L’objectif de ce travail est de trouver des modèles permettant de prédire les effets d’échauffements actifs sur la performance.
Méthodes
Deux expérimentations ont été menées dans deux pays. L’approche méthodologique dans les deux pays était basée sur un échauffement sur le terrain librement déterminé en intensité, durée et gestes par le sujet. La durée et l’intensité de cet échauffement étaient répliquées au laboratoire sur ergocycle et constituaient l’échauffement de référence à partir duquel deux autres échauffements d’intensité augmentée de 10 % (RWU + 10 %) pour l’un et diminuée de 10 % (RWU − 10 %) pour l’autre étaient définis. Leurs effets étaient évalués sur le temps limite (Tlim) d’un exercice maximal. Neuf sujets ont participé à la première expérimentation et 20 à la seconde.
Résultats
L’échauffement de référence s’est trouvé être optimal et correspondait à 62 ± 10 % de la puissance maximale aérobie ; induisant une consommation d’oxygène correspondant à 75,6 ± 10,4 % View the MathML source et une élévation de la fréquence cardiaque de 78 ± 7 % HRmax. Le Tlim était corrélé à l’intensité de l’échauffement par deux régressions linéaires comme suit :
View the MathML source
Turn MathJax on
Conclusion
Les résultats de cette étude permettent d’établir des modèles mathématiques prédictifs des effets d’échauffements actifs sur la performance. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=21503 |
in Science & sports > Volume 24 numéro 1 (01/02/2009) . - pp.9-14
[article] Methodological approach for determining optimal active warm-up intensity: predictive equations [texte imprimé] . - 2009 . - pp.9-14. Langues : Français ( fre) in Science & sports > Volume 24 numéro 1 (01/02/2009) . - pp.9-14
Mots-clés : |
échauffements actifs approche méthodologique équations prédictives temps limite |
Résumé : |
Objectif
L’objectif de ce travail est de trouver des modèles permettant de prédire les effets d’échauffements actifs sur la performance.
Méthodes
Deux expérimentations ont été menées dans deux pays. L’approche méthodologique dans les deux pays était basée sur un échauffement sur le terrain librement déterminé en intensité, durée et gestes par le sujet. La durée et l’intensité de cet échauffement étaient répliquées au laboratoire sur ergocycle et constituaient l’échauffement de référence à partir duquel deux autres échauffements d’intensité augmentée de 10 % (RWU + 10 %) pour l’un et diminuée de 10 % (RWU − 10 %) pour l’autre étaient définis. Leurs effets étaient évalués sur le temps limite (Tlim) d’un exercice maximal. Neuf sujets ont participé à la première expérimentation et 20 à la seconde.
Résultats
L’échauffement de référence s’est trouvé être optimal et correspondait à 62 ± 10 % de la puissance maximale aérobie ; induisant une consommation d’oxygène correspondant à 75,6 ± 10,4 % View the MathML source et une élévation de la fréquence cardiaque de 78 ± 7 % HRmax. Le Tlim était corrélé à l’intensité de l’échauffement par deux régressions linéaires comme suit :
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Conclusion
Les résultats de cette étude permettent d’établir des modèles mathématiques prédictifs des effets d’échauffements actifs sur la performance. |
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| ![Methodological approach for determining optimal active warm-up intensity: predictive equations vignette](./getimage.php?url_image=http%3A%2F%2Fimages-eu.amazon.com%2Fimages%2FP%2F%21%21isbn%21%21.08.MZZZZZZZ.jpg¬icecode=&vigurl=https%3A%2F%2Fwww.elsevier-masson.fr%2Fmedia%2Fcatalog%2Fproduct%2Fcache%2F2%2Fimage%2F200x%2Ff31b0cfd465b5145025020710a9577fb%2FP%2FE%2FPEZSP.jpg) |
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