2041, l'odyssée de la médecine / Jean-Emmanuel Bibault

Public ISBD Titre : 2041, l'odyssée de la médecine : comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Emmanuel Bibault, Auteur Editeur : Paris : Éditions des Équateurs / Humensis Année de publication : 2023 Importance : 1 vol. (203 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-38284-421-2 Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Médecine -- Informatique  Informatique médicale  Applications de l'informatique médicale Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité." Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick. Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités. Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040. Note de contenu : Introduction I Contexte, histoire et concepts en intelligence artificielle 1. La médecine à l'aube de l'intelligence artificielle 2. Entre mythes et philosophie 3. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? 4. Brève histoire de l'intelligence artificielle et de son utilisation en médecine II Utiliser l'intelligence artificielle pour mieux soigner 1. De la Silicon Valley et des robots 2. Dépister grâce à l'IA 3. Diagnostiquer et prévoir grâce à l'IA 4. Traiter grâce à l'IA 5. Prévenir grâce à l'IA 6. Le citoyen augmenté III Perspectives 1. De la Pascaline au smartphone 2. Du creux de votre main à l'air qui vous entoure 3. La transformation du système de santé 4. Risques et dérives potentiels de l'intelligence artificielle 5. Secret médical et intelligence artificielle 6. Comment gérer et utiliser nos données 7. Faut-il réguler l'intelligence artificielle 8. Comment seront créées les intelligences artificielles de demain ? 9. Qui sera le leader en intelligence artificielle 10. 2031 : Une semaine, du dépistage au traitment d'un cancer du poumon 11. 2041 : une IA remporte trois prix Nobel 12. Quel avenir pour la médecine ? Annexes Comment créer une intelligence artificielle ? Comment fonctionne un réseau neuronal ? Comment fonctionne un arbre décisionnel ? Bases techniques du "Deep Learning" À quoi reconnaît-on une bonne intelligence artificielle ? Index des concepts Remerciements Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=119110 2041, l'odyssée de la médecine : comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine [texte imprimé] / Jean-Emmanuel Bibault, Auteur . - Paris : Éditions des Équateurs / Humensis, 2023 . - 1 vol. (203 p.) ; 21 cm. ISBN : 978-2-38284-421-2 Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Médecine -- Informatique  Informatique médicale  Applications de l'informatique médicale Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité." Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick. Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités. Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040. Note de contenu : Introduction I Contexte, histoire et concepts en intelligence artificielle 1. La médecine à l'aube de l'intelligence artificielle 2. Entre mythes et philosophie 3. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? 4. Brève histoire de l'intelligence artificielle et de son utilisation en médecine II Utiliser l'intelligence artificielle pour mieux soigner 1. De la Silicon Valley et des robots 2. Dépister grâce à l'IA 3. Diagnostiquer et prévoir grâce à l'IA 4. Traiter grâce à l'IA 5. Prévenir grâce à l'IA 6. Le citoyen augmenté III Perspectives 1. De la Pascaline au smartphone 2. Du creux de votre main à l'air qui vous entoure 3. La transformation du système de santé 4. Risques et dérives potentiels de l'intelligence artificielle 5. Secret médical et intelligence artificielle 6. Comment gérer et utiliser nos données 7. Faut-il réguler l'intelligence artificielle 8. Comment seront créées les intelligences artificielles de demain ? 9. Qui sera le leader en intelligence artificielle 10. 2031 : Une semaine, du dépistage au traitment d'un cancer du poumon 11. 2041 : une IA remporte trois prix Nobel 12. Quel avenir pour la médecine ? Annexes Comment créer une intelligence artificielle ? Comment fonctionne un réseau neuronal ? Comment fonctionne un arbre décisionnel ? Bases techniques du "Deep Learning" À quoi reconnaît-on une bonne intelligence artificielle ? Index des concepts Remerciements Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=119110

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AI and machine learning for coders / Laurence Moroney

Public ISBD Titre : AI and machine learning for coders : a programmer's guide to artificial intelligence Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurence Moroney (199.-....), Auteur Editeur : Beijing : O'Reilly Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (xix-367 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-7819-7 Langues : Anglais (eng) Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics.You'll understand how to implement the most common scenarios in machine learning, such as computer vision, natural language processing (NLP), and sequence modeling for web, mobile, cloud, and embedded runtimes. Most books on machine learning begin with a daunting amount of advanced math. This guide is built on practical lessons that let you work directly with the code.You'll learn:How to build models with TensorFlow using skills that employers desireThe basics of machine learning by working with code samplesHow to implement computer vision, including feature detection in imagesHow to use NLP to tokenize and sequence words and sentencesMethods for embedding models in Android and iOSHow to serve models over the web and in the cloud with TensorFlow Serving. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103936 AI and machine learning for coders : a programmer's guide to artificial intelligence [texte imprimé] / Laurence Moroney (199.-....), Auteur . - Beijing : O'Reilly, 2021 . - 1 vol. (xix-367 p.) : ill. ; 24 cm. ISBN : 978-1-4920-7819-7 Langues : Anglais (eng) Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics.You'll understand how to implement the most common scenarios in machine learning, such as computer vision, natural language processing (NLP), and sequence modeling for web, mobile, cloud, and embedded runtimes. Most books on machine learning begin with a daunting amount of advanced math. This guide is built on practical lessons that let you work directly with the code.You'll learn:How to build models with TensorFlow using skills that employers desireThe basics of machine learning by working with code samplesHow to implement computer vision, including feature detection in imagesHow to use NLP to tokenize and sequence words and sentencesMethods for embedding models in Android and iOSHow to serve models over the web and in the cloud with TensorFlow Serving. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103936

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En attendant les robots / Antonio A. Casilli

Public ISBD Titre : En attendant les robots : enquête sur le travail du clic Type de document : texte imprimé Auteurs : Antonio A. Casilli, Auteur Mention d'édition : [Nouvelle] édition augmentée Editeur : Paris : Points Année de publication : 2021 Collection : Points Sous-collection : Essais num. 925 Importance : 1 vol. (486 p.) Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7578-9116-2 Prix : 11 EUR Note générale : Notice rédigée d'après la couv. Contient aussi en annexe l'essai "Le travail à inégales distances", paru dans le premier numéro de "Par ici la sortie !" en juin 2020 Langues : Français (fre) Mots-clés : Société numérique  Intelligence artificielle -- Société  Personnel -- Effets des innovations technologiques  Économie numérique  Travail précaire -- 2000-....  Intelligence artificielle  Attitude devant l'ordinateur  Travail -- tendances Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : L'essor des intelligences artificielles réactualise une prophétie lancinante : avec le remplacement des êtres humains par les machines, le travail serait appelé à disparaître. Si certains s'en alarment, d'autres voient dans la « disruption numérique » une promesse d'émancipation fondée sur la participation, l'ouverture et le partage. En dévoilant l'envers des coulisses du travail du clic et en dissipant l'illusion de l'automation intelligente, Antonio Casilli fait apparaître la réalité du digital labor : l'exploitation des petites mains de l'intelligence « artificielle », ces myriades de tâcherons du clic soumis au management algorithmique de plateformes en passe de reconfigurer et de précariser le travail humain Note de contenu : P. 9. Introduction Première partie. Quelle automation ? P. 35. 1. Les humains vont-ils remplacer les robots ? P. 73. 2. De quoi une plateforme numérique est-elle le nom ? Deuxième partie. Trois types de digital labor P. 111. 3. Le digital labor à la demande P. 141. 4. Le microtravail P. 195. 5. Le travail social en réseau Troisième partie. Horizons du digital labor P. 269. 6. Travailler hors travail P. 293. 7. De quel type de travail le digital labor relève-t-il ? P. 329. 8. Subjectivité au travail, mondialisation et automation P. 373. Conclusion. Que faire ? P. 389. Annexe. Le travail à inégales distances Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=118959 En attendant les robots : enquête sur le travail du clic [texte imprimé] / Antonio A. Casilli, Auteur  . -  [Nouvelle] édition augmentée . - Paris : Points, 2021 . - 1 vol. (486 p.) ; 18 cm. - (Points. Essais; 925) . ISBN : 978-2-7578-9116-2 : 11 EUR Notice rédigée d'après la couv. Contient aussi en annexe l'essai "Le travail à inégales distances", paru dans le premier numéro de "Par ici la sortie !" en juin 2020 Langues : Français (fre) Mots-clés : Société numérique  Intelligence artificielle -- Société  Personnel -- Effets des innovations technologiques  Économie numérique  Travail précaire -- 2000-....  Intelligence artificielle  Attitude devant l'ordinateur  Travail -- tendances Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : L'essor des intelligences artificielles réactualise une prophétie lancinante : avec le remplacement des êtres humains par les machines, le travail serait appelé à disparaître. Si certains s'en alarment, d'autres voient dans la « disruption numérique » une promesse d'émancipation fondée sur la participation, l'ouverture et le partage. En dévoilant l'envers des coulisses du travail du clic et en dissipant l'illusion de l'automation intelligente, Antonio Casilli fait apparaître la réalité du digital labor : l'exploitation des petites mains de l'intelligence « artificielle », ces myriades de tâcherons du clic soumis au management algorithmique de plateformes en passe de reconfigurer et de précariser le travail humain Note de contenu : P. 9. Introduction Première partie. Quelle automation ? P. 35. 1. Les humains vont-ils remplacer les robots ? P. 73. 2. De quoi une plateforme numérique est-elle le nom ? Deuxième partie. Trois types de digital labor P. 111. 3. Le digital labor à la demande P. 141. 4. Le microtravail P. 195. 5. Le travail social en réseau Troisième partie. Horizons du digital labor P. 269. 6. Travailler hors travail P. 293. 7. De quel type de travail le digital labor relève-t-il ? P. 329. 8. Subjectivité au travail, mondialisation et automation P. 373. Conclusion. Que faire ? P. 389. Annexe. Le travail à inégales distances Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=118959

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Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow / Aurélien Géron

Public ISBD Titre : Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien Géron, Auteur Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Beijing : O'Reilly Année de publication : 2019 Importance : 1 vol. (XXV-819 p.) Présentation : ill. en coul., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-3264-9 Langues : Anglais (eng) Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : "Through a series of breakthroughs, Deep Learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. The updated edition of this best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You'll learn a range of techniques that you can quickly put to use. With exercises in each chapter to help you apply what you've learned, all you need is programming experience to get started. All code is available on GitHub. It has been updated to TensorFlow 2 and the latest version of Scikit-Learn. - Learn Machine Learning fundamentals through an end-to-end project using Scikit-Learn and pandas. - Build and train many neural network architectures for classification and regression using TensorFlow 2 ; - Discover object detection, semantic segmentation, attention mechanisms, language models, GANs, and more ; - Explore the Keras API, the official high-level API for TensorFlow 2 ; - Productionize TensorFlow models using TensorFlow's Data API, distribution strategies API, TF Transform, and TF-Serving ; - Deploy on Google Cloud AI Platform or on mobile devices ; - Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection ; - Create autonomous learning agents with Reinforcement Learning, including using the TF-Agents library. Biographie d'Aur?elien G?eron : Aur?elien G?eron is a machine learning consultant and trainer. A former Googler, he led YouTube's video classification team from 2013 to 2016. He was also a founder and CTO of Wifirst (a leading Wireless ISP in France) from 2002 to 2012." Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103937 Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems [texte imprimé] / Aurélien Géron, Auteur  . -  2nd edition . - Beijing : O'Reilly, 2019 . - 1 vol. (XXV-819 p.) : ill. en coul., couv. ill. en coul. ; 24 cm. ISBN : 978-1-4920-3264-9 Langues : Anglais (eng) Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : "Through a series of breakthroughs, Deep Learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. The updated edition of this best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You'll learn a range of techniques that you can quickly put to use. With exercises in each chapter to help you apply what you've learned, all you need is programming experience to get started. All code is available on GitHub. It has been updated to TensorFlow 2 and the latest version of Scikit-Learn. - Learn Machine Learning fundamentals through an end-to-end project using Scikit-Learn and pandas. - Build and train many neural network architectures for classification and regression using TensorFlow 2 ; - Discover object detection, semantic segmentation, attention mechanisms, language models, GANs, and more ; - Explore the Keras API, the official high-level API for TensorFlow 2 ; - Productionize TensorFlow models using TensorFlow's Data API, distribution strategies API, TF Transform, and TF-Serving ; - Deploy on Google Cloud AI Platform or on mobile devices ; - Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection ; - Create autonomous learning agents with Reinforcement Learning, including using the TF-Agents library. Biographie d'Aur?elien G?eron : Aur?elien G?eron is a machine learning consultant and trainer. A former Googler, he led YouTube's video classification team from 2013 to 2016. He was also a founder and CTO of Wifirst (a leading Wireless ISP in France) from 2002 to 2012." Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103937

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004.8 GER H	Livre	Centre de Documentation HELHa Campus Montignies	Etagères livres	Disponible Disponible

L' intelligence artificielle / Jean-Noël Lafargue

Public ISBD Titre : L' intelligence artificielle : fantasmes et réalités Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Noël Lafargue (1968-....), Auteur ; Marion Montaigne (1980-....), Illustrateur Editeur : Bruxelles : Le Lombard Année de publication : 2016 Collection : La Petite bédéthèque des savoirs, ISSN 2506-9675 num. 1 Importance : 1 vol. (71 p.) Présentation : ill. Format : 20 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8036-3638-9 Prix : 10 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle -- Bandes dessinées  Robotique -- Bandes dessinées Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=58665 L' intelligence artificielle : fantasmes et réalités [texte imprimé] / Jean-Noël Lafargue (1968-....), Auteur ; Marion Montaigne (1980-....), Illustrateur . - Bruxelles : Le Lombard, 2016 . - 1 vol. (71 p.) : ill. ; 20 cm. - (La Petite bédéthèque des savoirs, ISSN 2506-9675; 1) . ISBN : 978-2-8036-3638-9 : 10 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle -- Bandes dessinées  Robotique -- Bandes dessinées Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=58665

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004.8 LAF I	Bandes dessinées	Centre de Documentation HELHa Campus Montignies	Etagères livres	Disponible Disponible

Intelligence artificielle et informatique théorique

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De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle / Martial Mermillod

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Introduction au deep learning / Eugene Charniak

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Le machine learning avec Python pour les Nuls / John-Paul Mueller

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Python machine learning / Sebastian Raschka

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La réalité augmentée avec Unity / Stéphane Dorlac

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