Centre de Documentation HELHa - Loverval
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7 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'optimisation'
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[article]
Titre : |
Optimisation sans calcul |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Thierry Libert |
Année de publication : |
2019 |
Article en page(s) : |
p. 30-38 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
M:mathématiques:géométrie
|
Mots-clés : |
optimisation distance angle de vue |
Résumé : |
"Nous présentons un théorème d’optimisation ne nécessitant qu'un langage ensembliste élémentaire et dont la mise en place dans le secondaire fournirait, avec l'aide d'un logiciel de géométrie dynamique, un moyen naturel (parmi d'autres) de développer la géométrie plane." |
in Losanges > 45 (Juin 2019) . - p. 30-38
[article] Optimisation sans calcul [texte imprimé] / Thierry Libert . - 2019 . - p. 30-38. Langues : Français ( fre) in Losanges > 45 (Juin 2019) . - p. 30-38
Catégories : |
M:mathématiques:géométrie
|
Mots-clés : |
optimisation distance angle de vue |
Résumé : |
"Nous présentons un théorème d’optimisation ne nécessitant qu'un langage ensembliste élémentaire et dont la mise en place dans le secondaire fournirait, avec l'aide d'un logiciel de géométrie dynamique, un moyen naturel (parmi d'autres) de développer la géométrie plane." |
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Exemplaires (1)
|
L003233 | 51 LOS | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
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[article]
Titre : |
Problèmes d'optimisation en région montagneuse |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Jacques Bair, Auteur |
Année de publication : |
2017 |
Article en page(s) : |
44-46 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
optimisation montagne géométrie |
Résumé : |
D'un point de vue géométrique, optimiser une fonction de deux variables consiste à localiser des points privilégiés sur sa représentation graphique : les points les plus hauts et les plus bas. Cette recherche peut être illustrée par l'étude d'un... paysage montagneux. |
in Tangente > 174 (Janvier-Février 2017) . - 44-46
[article] Problèmes d'optimisation en région montagneuse [texte imprimé] / Jacques Bair, Auteur . - 2017 . - 44-46. Langues : Français ( fre) in Tangente > 174 (Janvier-Février 2017) . - 44-46
Mots-clés : |
optimisation montagne géométrie |
Résumé : |
D'un point de vue géométrique, optimiser une fonction de deux variables consiste à localiser des points privilégiés sur sa représentation graphique : les points les plus hauts et les plus bas. Cette recherche peut être illustrée par l'étude d'un... paysage montagneux. |
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Exemplaires (1)
|
4130 | 51 TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
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[article]
Titre : |
Approcher le meilleur [Dossier] |
Type de document : |
texte imprimé |
Année de publication : |
2019 |
Article en page(s) : |
p. 39-52 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
M:mathématiques
|
Mots-clés : |
optimisation méthode de Monte-Carlo programmation linéaire méthode du gradient métallurgie |
Résumé : |
"S'il est souvent possible de démontre de façon théorique l'existence d'une solution optimale d'un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte "psychologique" (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !" |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 39-52
[article] Approcher le meilleur [Dossier] [texte imprimé] . - 2019 . - p. 39-52. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 39-52
Catégories : |
M:mathématiques
|
Mots-clés : |
optimisation méthode de Monte-Carlo programmation linéaire méthode du gradient métallurgie |
Résumé : |
"S'il est souvent possible de démontre de façon théorique l'existence d'une solution optimale d'un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte "psychologique" (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !" |
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|
L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
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[article]
Titre : |
En géométrie [Dossier] |
Type de document : |
texte imprimé |
Année de publication : |
2019 |
Article en page(s) : |
p. 23-38 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
M:mathématiques:géométrie
|
Mots-clés : |
Brachistochrone partage optimisation D'Arcy Thompson triangles de Heilbronn |
Résumé : |
"L'optimisation s'applique aussi à des contextes géométriques. La nature a été la première à la rechercher, que ce soit dans la forme des alvéoles des abeilles ou dans celle de certains reliefs façonnés par l'eau ou le vent. Les mathématiciens, eux aussi, s'y sont employés, utilisant aujourd'hui les outils du calcul différentiel qui ont supplanté les méthodes anciennes au point de rendre la géométrie méconnaissable. Les questions elles-mêmes se sont transformées sous l'effet de l'efficacité décuplée offerte par ces méthodes. Mais tout ne se réduit pas au calcul différentiel. Lorsque des aspects combinatoires s'y immiscent, les problèmes peuvent se révéler ardus, au point que certains énoncés apparemment simples, comme celui des triangles de Heilbronn, résistent encore à la sagacité des chercheurs." |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 23-38
[article] En géométrie [Dossier] [texte imprimé] . - 2019 . - p. 23-38. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 23-38
Catégories : |
M:mathématiques:géométrie
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Mots-clés : |
Brachistochrone partage optimisation D'Arcy Thompson triangles de Heilbronn |
Résumé : |
"L'optimisation s'applique aussi à des contextes géométriques. La nature a été la première à la rechercher, que ce soit dans la forme des alvéoles des abeilles ou dans celle de certains reliefs façonnés par l'eau ou le vent. Les mathématiciens, eux aussi, s'y sont employés, utilisant aujourd'hui les outils du calcul différentiel qui ont supplanté les méthodes anciennes au point de rendre la géométrie méconnaissable. Les questions elles-mêmes se sont transformées sous l'effet de l'efficacité décuplée offerte par ces méthodes. Mais tout ne se réduit pas au calcul différentiel. Lorsque des aspects combinatoires s'y immiscent, les problèmes peuvent se révéler ardus, au point que certains énoncés apparemment simples, comme celui des triangles de Heilbronn, résistent encore à la sagacité des chercheurs." |
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L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
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