Centre de Documentation HELHa - Loverval
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Maximum, Minimum, Optimum
Mention de date : Octobre 2019
Paru le : 01/10/2019
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Exemplaires (1)
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
Dépouillements
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[article]
| Titre : |
La dérivée pour toucher le fond |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Benoît Rittaud |
| Année de publication : |
2019 |
| Article en page(s) : |
p. 6-7 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques
|
| Mots-clés : |
dérivée minimum |
| Résumé : |
"Trouver le point le plus bas d'une courbe donnée demande de s'interroger sur la manière dont cette courbe s’approche par une droite au voisinage de l'un de ses points. La tangente entre alors en scène." |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 6-7
[article] La dérivée pour toucher le fond [texte imprimé] / Benoît Rittaud . - 2019 . - p. 6-7. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 6-7
| Catégories : |
Mathématiques
|
| Mots-clés : |
dérivée minimum |
| Résumé : |
"Trouver le point le plus bas d'une courbe donnée demande de s'interroger sur la manière dont cette courbe s’approche par une droite au voisinage de l'un de ses points. La tangente entre alors en scène." |
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
[article]
| Titre : |
Des creux et des bosses |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Benoît Rittaud |
| Année de publication : |
2019 |
| Article en page(s) : |
p. 8-10 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques
|
| Mots-clés : |
fonctions à n variables dérivée partielle |
| Résumé : |
"En général, une situation de la vie ou une expérience de physique ne se décrivent pas à l'aide d'un seul paramètre, mais de plusieurs. La notion de variations dans un tel contexte à plusieurs dimensions dont donc être approfondie. C'est ce que réalisent les dérivées partielles." |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 8-10
[article] Des creux et des bosses [texte imprimé] / Benoît Rittaud . - 2019 . - p. 8-10. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 8-10
| Catégories : |
Mathématiques
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| Mots-clés : |
fonctions à n variables dérivée partielle |
| Résumé : |
"En général, une situation de la vie ou une expérience de physique ne se décrivent pas à l'aide d'un seul paramètre, mais de plusieurs. La notion de variations dans un tel contexte à plusieurs dimensions dont donc être approfondie. C'est ce que réalisent les dérivées partielles." |
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
[article]
| Titre : |
Optimum et théorie des graphes [Dossier] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Année de publication : |
2019 |
| Article en page(s) : |
p. 11-22 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques:analyse mathématique
|
| Mots-clés : |
algorithme de Dijkstra |
| Résumé : |
"La notion d'optimum évoque souvent celle de maximum ou de minimum d'une fonction qui, comme un fluide, évoluerait de manière continue, et même dérivable. L'arsenal de l'analyse et du calcul différentiel s'impose alors à l'esprit. Mais l'optimalisation concerne aussi, souvent, des quantités ne pouvant prendre qu'un nombre fini ou dénombrable de valeurs. Si l'éventail des techniques issues de l'analyse n'est alors plus d'aucun secours, les mathématiques discrètes et la théorie des graphes prennent le relais. C'est l'ordinateur, machine séquentielle la mieux adaptée aux environnements combinatoires, qui sera alors, le plus souvent, mis à contribution pour résoudre les problèmes d'optimum." |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 11-22
[article] Optimum et théorie des graphes [Dossier] [texte imprimé] . - 2019 . - p. 11-22. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 11-22
| Catégories : |
Mathématiques:analyse mathématique
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| Mots-clés : |
algorithme de Dijkstra |
| Résumé : |
"La notion d'optimum évoque souvent celle de maximum ou de minimum d'une fonction qui, comme un fluide, évoluerait de manière continue, et même dérivable. L'arsenal de l'analyse et du calcul différentiel s'impose alors à l'esprit. Mais l'optimalisation concerne aussi, souvent, des quantités ne pouvant prendre qu'un nombre fini ou dénombrable de valeurs. Si l'éventail des techniques issues de l'analyse n'est alors plus d'aucun secours, les mathématiques discrètes et la théorie des graphes prennent le relais. C'est l'ordinateur, machine séquentielle la mieux adaptée aux environnements combinatoires, qui sera alors, le plus souvent, mis à contribution pour résoudre les problèmes d'optimum." |
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Exemplaires (1)
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
[article]
| Titre : |
En géométrie [Dossier] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Année de publication : |
2019 |
| Article en page(s) : |
p. 23-38 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques:Géométrie
|
| Mots-clés : |
Brachistochrone partage optimisation D'Arcy Thompson triangles de Heilbronn |
| Résumé : |
"L'optimisation s'applique aussi à des contextes géométriques. La nature a été la première à la rechercher, que ce soit dans la forme des alvéoles des abeilles ou dans celle de certains reliefs façonnés par l'eau ou le vent. Les mathématiciens, eux aussi, s'y sont employés, utilisant aujourd'hui les outils du calcul différentiel qui ont supplanté les méthodes anciennes au point de rendre la géométrie méconnaissable. Les questions elles-mêmes se sont transformées sous l'effet de l'efficacité décuplée offerte par ces méthodes. Mais tout ne se réduit pas au calcul différentiel. Lorsque des aspects combinatoires s'y immiscent, les problèmes peuvent se révéler ardus, au point que certains énoncés apparemment simples, comme celui des triangles de Heilbronn, résistent encore à la sagacité des chercheurs." |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 23-38
[article] En géométrie [Dossier] [texte imprimé] . - 2019 . - p. 23-38. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 23-38
| Catégories : |
Mathématiques:Géométrie
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| Mots-clés : |
Brachistochrone partage optimisation D'Arcy Thompson triangles de Heilbronn |
| Résumé : |
"L'optimisation s'applique aussi à des contextes géométriques. La nature a été la première à la rechercher, que ce soit dans la forme des alvéoles des abeilles ou dans celle de certains reliefs façonnés par l'eau ou le vent. Les mathématiciens, eux aussi, s'y sont employés, utilisant aujourd'hui les outils du calcul différentiel qui ont supplanté les méthodes anciennes au point de rendre la géométrie méconnaissable. Les questions elles-mêmes se sont transformées sous l'effet de l'efficacité décuplée offerte par ces méthodes. Mais tout ne se réduit pas au calcul différentiel. Lorsque des aspects combinatoires s'y immiscent, les problèmes peuvent se révéler ardus, au point que certains énoncés apparemment simples, comme celui des triangles de Heilbronn, résistent encore à la sagacité des chercheurs." |
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
[article]
| Titre : |
Approcher le meilleur [Dossier] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Année de publication : |
2019 |
| Article en page(s) : |
p. 39-52 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques
|
| Mots-clés : |
optimisation méthode de Monte-Carlo programmation linéaire méthode du gradient métallurgie |
| Résumé : |
"S'il est souvent possible de démontre de façon théorique l'existence d'une solution optimale d'un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte "psychologique" (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !" |
in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 39-52
[article] Approcher le meilleur [Dossier] [texte imprimé] . - 2019 . - p. 39-52. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 72 (Octobre 2019) . - p. 39-52
| Catégories : |
Mathématiques
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| Mots-clés : |
optimisation méthode de Monte-Carlo programmation linéaire méthode du gradient métallurgie |
| Résumé : |
"S'il est souvent possible de démontre de façon théorique l'existence d'une solution optimale d'un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte "psychologique" (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !" |
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| L004324 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
