[article] 
inNPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie) > Vol. 24, n°142 (Août 2024) . - p. 194-211

Titre :	Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms
Titre original :	Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	S.-A. Sadegh-Zadeh, Auteur ; M.-J. Nazari, Auteur ; M. Aljamaeen, Auteur ; F.S. Yazdani, Auteur ; S.Y. Mousavi, Auteur ; Z. Vahabi, Auteur
Année de publication :	2024
Article en page(s) :	p. 194-211
Note générale :	Doi : 10.1016/j.npg.2024.04.004
Langues :	Anglais (eng)
Catégories :	Alpha A:Altération de l'état général ; A:Alzheimer (maladie) ; A:Apprentissage ; C:Cognition ; C:Cognitivisme ; E:Evaluation ; F:Fonction cognitive ; I:Intelligence artificielle ; R:Repérage
Résumé :	Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer (MA) et l’identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d’autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l’utilisation de divers classificateurs d’apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des méthodes d’ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l’intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures.
Permalink :	http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55254

[article] Predictive models for Alzheimer's disease diagnosis and MCI identification: The use of cognitive scores and artificial intelligence algorithms = Modèles prédictifs pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer et l’identification de la détérioration cognitive légère : exploitation des scores cognitifs et des algorithmes d’intelligence artificielle [texte imprimé] / S.-A. Sadegh-Zadeh, Auteur ; M.-J. Nazari, Auteur ; M. Aljamaeen, Auteur ; F.S. Yazdani, Auteur ; S.Y. Mousavi, Auteur ; Z. Vahabi, Auteur . - 2024 . - p. 194-211.
Doi : 10.1016/j.npg.2024.04.004

Langues : Anglais (eng)
in NPG (Neurologie - Psychiatrie - Gériatrie) > Vol. 24, n°142 (Août 2024) . - p. 194-211

Catégories :	Alpha A:Altération de l'état général ; A:Alzheimer (maladie) ; A:Apprentissage ; C:Cognition ; C:Cognitivisme ; E:Evaluation ; F:Fonction cognitive ; I:Intelligence artificielle ; R:Repérage
Résumé :	Cette étude explore l’application des algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer (MA) et l’identification de la détérioration cognitive légère (DCL), en utilisant des scores cognitifs parmi d’autres variables cliniques et démographiques. Nous décrivons notre méthodologie, incluant la collecte de données, le prétraitement, la sélection des caractéristiques, et l’utilisation de divers classificateurs d’apprentissage machine. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des méthodes d’ensemble dans la prédiction de la MA et de la DCL, discutent des implications de ces résultats pour le diagnostic précoce et l’intervention, et suggèrent des directions pour les recherches futures.
Permalink :	http://cdocs.helha.be/pmbtournai/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=55254