Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Attention, votre centre de documentation sera fermé de 12h à 12h30 ce jeudi 23 mai.
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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'machine learning'
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La délicate collaboration humain-machine / Arnaud Devillard in Sciences et avenir, 925 (mars 2024)
[article]
Titre : La délicate collaboration humain-machine Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnaud Devillard Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 50-51 Langues : Français (fre) Mots-clés : apprentissage machine machine learning Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=115920
in Sciences et avenir > 925 (mars 2024) . - p. 50-51[article] La délicate collaboration humain-machine [texte imprimé] / Arnaud Devillard . - 2024 . - p. 50-51.
Langues : Français (fre)
in Sciences et avenir > 925 (mars 2024) . - p. 50-51
Mots-clés : apprentissage machine machine learning Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=115920 Réservation
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Cote Support Localisation Section Disponibilité Revue Revue Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Armoires à volets Disponible
DisponibleGradient Boosting : une introduction / Guillaume Saupin in Linux magazine, 256 (Mars/Avril 2022)
[article]
Titre : Gradient Boosting : une introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Guillaume Saupin Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 14-22 Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine Learning Classification XGBoost Gradient Boosting Résumé : Lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes de Machine Learning sur données tabulées, c’est-à-dire issues de base de données relationnelles ou de fichiers de type CSV, les grandes gagnantes sont les méthodes de Gradient Boosting. Pour preuve, XGBoost, LightGBM, ou encore CatBoost se retrouvent généralement en tête des meilleurs algorithmes dans les concours de type Kaggle. Dans cet article, nous allons entrer dans le détail de leur fonctionnement, à l’aide de code, pour en cerner toutes les subtilités. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=101407
in Linux magazine > 256 (Mars/Avril 2022) . - p. 14-22[article] Gradient Boosting : une introduction [texte imprimé] / Guillaume Saupin . - 2022 . - p. 14-22.
Langues : Français (fre)
in Linux magazine > 256 (Mars/Avril 2022) . - p. 14-22
Mots-clés : Machine Learning Classification XGBoost Gradient Boosting Résumé : Lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes de Machine Learning sur données tabulées, c’est-à-dire issues de base de données relationnelles ou de fichiers de type CSV, les grandes gagnantes sont les méthodes de Gradient Boosting. Pour preuve, XGBoost, LightGBM, ou encore CatBoost se retrouvent généralement en tête des meilleurs algorithmes dans les concours de type Kaggle. Dans cet article, nous allons entrer dans le détail de leur fonctionnement, à l’aide de code, pour en cerner toutes les subtilités. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=101407 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité Revue Revue Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Salle de lecture - Etagère presse et actualité Document exclu du prêt - à consulter sur place
Exclu du prêtLes mégadonnées et l'essor de l'intelligence artificielle / Stéphane Clémencon in Cahiers français, 419 (janvier-février 2021)
[article]
Titre : Les mégadonnées et l'essor de l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Clémencon Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 68-76 Note générale : Issu du dossier : "Le règne des données" Langues : Français (fre) Mots-clés : Big data BIG DATA : DONNEES WEB : EXPLOITATION intelligence artificielle machine learning apprentissage statistique Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=92480
in Cahiers français > 419 (janvier-février 2021) . - p. 68-76[article] Les mégadonnées et l'essor de l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Stéphane Clémencon . - 2021 . - p. 68-76.
Issu du dossier : "Le règne des données"
Langues : Français (fre)
in Cahiers français > 419 (janvier-février 2021) . - p. 68-76
Mots-clés : Big data BIG DATA : DONNEES WEB : EXPLOITATION intelligence artificielle machine learning apprentissage statistique Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=92480 Réservation
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