Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-18h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h-16h30
Votre centre de documentation fermera de 12h30 à 13h ce vendredi 28 juin et fermera à 14h30.
Dès ce lundi 1er juillet jusqu'au mercredi 10 juillet l'horaire du centre de documentation sera adapté :
Lundi 1er juillet : de 8h à 12h et de 12h30 à 16h
Mardi 2 juillet : de 8h à 12h15
Mercredi 3 juillet : de 9h à 12h et de 12h30 à 15h15
Jeudi 4 juillet : de 8h à 12h30 et de 13h à 18h30
Lundi 8 juillet : de 8h à 12h et de 12h30 à 16h
Mardi 9 juillet : de 8h à 12h15
Mercredi 10 juillet : de 9h à 11h
Réouverture dès ce lundi 19 août.
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Actualités en anatomie et cytologie pathologiques dans le cancer du sein / Myriam Kossai in RFL : Revue Francophone des Laboratoires, 557 (décembre 2023)
[article]
Titre : Actualités en anatomie et cytologie pathologiques dans le cancer du sein Type de document : texte imprimé Auteurs : Myriam Kossai ; Frédérique Penault-Llorca Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 44-50 Note générale : https://doi.org/10.1016/S1773-035X(24)00015-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : biomarqueurs cancer du sein HER2-faible intelligence artificielle PD-L1 Résumé : Les cancers du sein (CS) sont d’une grande hétérogénéité clinique, morphologique et biologique. Même si certaines tumeurs présentent le même phénotype, leurs caractéristiques biologiques et la réponse aux traitements peuvent différer. Les analyses moléculaires à haut débit ont permis de mieux comprendre la biologie de ces cancers et d'identifier des sous-classes moléculaires. La classification morphologique des CS reste primordiale en constante évolution et nous citerons quelques modifications de la nouvelle classification de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) 2019 (cinquième édition) comprenant de nouvelles entités et des mises à jour des critères diagnostiques de certains types tumoraux. Nous verrons également l’entrée de paramètres moléculaires dans la stratification des patientes, des biomarqueurs "anciens" mais qui connaissent un regain d’intérêt comme HER2 et nouvellement introduits dans la pathologie mammaire comme PD-L1, qui sont d’intérêt par leur impact sur la décision thérapeutique. Enfin nous conclurons par un bref aperçu des technologies émergentes dont l’intelligence artificielle pouvant être, dans un futur proche, d’une aide précieuse dans l’évaluation en routine des cancers du sein ou la prédiction du risque de récidive. L’ensemble de ces avancées contribue à la personnalisation de la prise en charge des patientes atteintes d’un CS. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=114598
in RFL : Revue Francophone des Laboratoires > 557 (décembre 2023) . - p. 44-50[article] Actualités en anatomie et cytologie pathologiques dans le cancer du sein [texte imprimé] / Myriam Kossai ; Frédérique Penault-Llorca . - 2023 . - p. 44-50.
https://doi.org/10.1016/S1773-035X(24)00015-7
Langues : Français (fre)
in RFL : Revue Francophone des Laboratoires > 557 (décembre 2023) . - p. 44-50
Mots-clés : biomarqueurs cancer du sein HER2-faible intelligence artificielle PD-L1 Résumé : Les cancers du sein (CS) sont d’une grande hétérogénéité clinique, morphologique et biologique. Même si certaines tumeurs présentent le même phénotype, leurs caractéristiques biologiques et la réponse aux traitements peuvent différer. Les analyses moléculaires à haut débit ont permis de mieux comprendre la biologie de ces cancers et d'identifier des sous-classes moléculaires. La classification morphologique des CS reste primordiale en constante évolution et nous citerons quelques modifications de la nouvelle classification de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) 2019 (cinquième édition) comprenant de nouvelles entités et des mises à jour des critères diagnostiques de certains types tumoraux. Nous verrons également l’entrée de paramètres moléculaires dans la stratification des patientes, des biomarqueurs "anciens" mais qui connaissent un regain d’intérêt comme HER2 et nouvellement introduits dans la pathologie mammaire comme PD-L1, qui sont d’intérêt par leur impact sur la décision thérapeutique. Enfin nous conclurons par un bref aperçu des technologies émergentes dont l’intelligence artificielle pouvant être, dans un futur proche, d’une aide précieuse dans l’évaluation en routine des cancers du sein ou la prédiction du risque de récidive. L’ensemble de ces avancées contribue à la personnalisation de la prise en charge des patientes atteintes d’un CS. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=114598 Réservation
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