Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-17h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h30-12h30 et 13h-14h30
Attention,
Votre centre de documentation sera fermé ce lundi 26 août.
Également, ce mercredi 28 août il sera fermé de 12 à 13h.
Enfin, ce jeudi 29 août il ouvrira à 14h45.
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-17h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h30-12h30 et 13h-14h30
Attention,
Votre centre de documentation sera fermé ce lundi 26 août.
Également, ce mercredi 28 août il sera fermé de 12 à 13h.
Enfin, ce jeudi 29 août il ouvrira à 14h45.
Bienvenue sur le catalogue du centre de documentation du campus de Montignies.
Résultat de la recherche
1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Fichiers (informatique) -- Gestion' ![Ne pas surligner les mots recherchés Ne pas surligner les mots recherchés](./images/text_horizontalrule.png)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
![Imprimer la page de recherche courante...](./images/print.gif)
![Tris disponibles](./images/orderby_az.gif)
Titre : Python sans détour : de l'addition au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Berger, Auteur ; Pascal Guezet, Auteur Editeur : Lille : D-BookeR éditions Année de publication : 2024 Importance : 1 vol. (VIII-402 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8227-1069-5 Prix : 29,50 EUR Note générale : Lexique français-anglais. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Fichiers (informatique) -- Gestion Web usage mining Multimédias Index. décimale : 004.43 Langage de programmation Web Résumé : Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'images, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques utilisateur et deep learning. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9-3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont librement téléchargeables. Note de contenu : P. 1. Introduction
P. 3. Bases et prérequis
P. 5. Premier contact
P. 23. Types de données
P. 47. Structures de contrôle
P. 69. . Fonctions
P. 75. Structure d'un programme, commentaire, portée d'une variable, qualité d code
P. 91. Exceptions
P. 95. Classes, attributs et méthodes
P.105. Pratique de Python
P. 107. 1. Ouvrir et écrire des fichiers
P. 155. 2. Extraire des informations du Web
P. 201. 3. Calcul scientifique et tracé de courbes
P. 245. 4. Image, son et vidéo
P. 283. 5. Géographie
P. 301. 6. Interfaces graphiques utilisateur
P. 351. 7. Utilisation du deep learning
P. 369. Annexes
P. 371. Installation de Python
P. 377. Gestionnaire des paquets : pip
P. 381. Environnement virtuel
P. 383. Environnement de développement intégré pour Python
P. 385. Poser une question sur un forum
P. 387. Lexique anglais-français
P. 389. IndexPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=115468 Python sans détour : de l'addition au deep learning [texte imprimé] / Laurent Berger, Auteur ; Pascal Guezet, Auteur . - Lille : D-BookeR éditions, 2024 . - 1 vol. (VIII-402 p.) : ill. ; 21 cm.
ISBN : 978-2-8227-1069-5 : 29,50 EUR
Lexique français-anglais. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Fichiers (informatique) -- Gestion Web usage mining Multimédias Index. décimale : 004.43 Langage de programmation Web Résumé : Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation des documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'images, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques utilisateur et deep learning. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples. Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9-3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont librement téléchargeables. Note de contenu : P. 1. Introduction
P. 3. Bases et prérequis
P. 5. Premier contact
P. 23. Types de données
P. 47. Structures de contrôle
P. 69. . Fonctions
P. 75. Structure d'un programme, commentaire, portée d'une variable, qualité d code
P. 91. Exceptions
P. 95. Classes, attributs et méthodes
P.105. Pratique de Python
P. 107. 1. Ouvrir et écrire des fichiers
P. 155. 2. Extraire des informations du Web
P. 201. 3. Calcul scientifique et tracé de courbes
P. 245. 4. Image, son et vidéo
P. 283. 5. Géographie
P. 301. 6. Interfaces graphiques utilisateur
P. 351. 7. Utilisation du deep learning
P. 369. Annexes
P. 371. Installation de Python
P. 377. Gestionnaire des paquets : pip
P. 381. Environnement virtuel
P. 383. Environnement de développement intégré pour Python
P. 385. Poser une question sur un forum
P. 387. Lexique anglais-français
P. 389. IndexPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=115468 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité 004.43 BER P Livre Centre de Documentation HELHa Campus Montignies Etagères livres Disponible
Disponible