[article] 
inInformations sociales > 191 (septembre-octobre 2015) . - p. 26-34

Titre :	Un air de famille : les trajectoires de l'open data et du big data
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Samuel Goëta
Année de publication :	2015
Article en page(s) :	p. 26-34
Note générale :	Issu du dossier "Open et big data"
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Information  Données massives  Informatique
Résumé :	"Le discours commun tend à confondre open data et big data, deux termes apparus simultanément aux alentours de 2008. Pourtant, les pratiques de diffusion et d’exploitation des données qui en résultent diffèrent profondément. D’une part, l’open data se distingue du big data par les modalités de son émergence. Alors qu’un impératif de performance guide l’essor du big data, les politiques d’open data aspirent à accroître la transparence, à soutenir l’innovation ou encore à moderniser les administrations. D’autre part, les données massives ne sont pratiquement jamais exploitables librement alors que les données ouvertes sont utilisables intégralement et par tous. Cet article évoquera enfin quelques exemples de bases de données massives et ouvertes."
En ligne :	http://www.cairn.info/load_pdf.php?ID_ARTICLE=INSO_191_0026
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=97157

[article] Un air de famille : les trajectoires de l'open data et du big data [texte imprimé] / Samuel Goëta . - 2015 . - p. 26-34.
Issu du dossier "Open et big data"
Langues : Français (fre)
in Informations sociales > 191 (septembre-octobre 2015) . - p. 26-34

Mots-clés :	Information  Données massives  Informatique
Résumé :	"Le discours commun tend à confondre open data et big data, deux termes apparus simultanément aux alentours de 2008. Pourtant, les pratiques de diffusion et d’exploitation des données qui en résultent diffèrent profondément. D’une part, l’open data se distingue du big data par les modalités de son émergence. Alors qu’un impératif de performance guide l’essor du big data, les politiques d’open data aspirent à accroître la transparence, à soutenir l’innovation ou encore à moderniser les administrations. D’autre part, les données massives ne sont pratiquement jamais exploitables librement alors que les données ouvertes sont utilisables intégralement et par tous. Cet article évoquera enfin quelques exemples de bases de données massives et ouvertes."
En ligne :	http://www.cairn.info/load_pdf.php?ID_ARTICLE=INSO_191_0026
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=97157