[article] 
inScience & sports > Vol. 35, n°6 (2020) . - p. 375-385

Titre :	Statistical analysis and ARMA modeling for the big data of marathon score
Titre original :	Analyse statistique par modèle autorégressif ARMA des big data des performances au marathon
Auteurs :	W. Yong ; W. Jia ; P. Lingyun
Année de publication :	2020
Article en page(s) :	p. 375-385
Note générale :	10.1016/j.scispo.2020.01.009
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Course à pied  Mégadonnées  Statistiques  Performance sportive
Résumé :	Objectifs Analyse statistique des performances au marathon. Méthodes En prenant le marathon de Boston, comme exemple, et en utilisant une analyse statistique, cet article étudie la distribution des performances de tous les joueurs en 2001–2018 sous les multiples perspectives de l’âge, du sexe et des statistiques numériques dans le contexte du big data . Une série d’informations et de conclusions de recherche pour les organisateurs et les participants à l’événement est obtenue. Ensuite, un modèle de moyenne mobile autorégressive (ARMA) pour les statistiques du temps d’arrivée moyen des participants masculins et féminins est établi. Ces calculs montrent que le modèle ARMA a un potentiel explicatif et prédictif pour le résultat moyen du marathon. La méthode d’analyse statistique et de modélisation des données volumineuses des résultats du marathon proposée dans cet article portant sur le marathon de Boston peut également être appliquée à d’autres villes et événements. De plus, la méthode ARMA peut également être utilisée pour modéliser d’autres statistiques de marathon en fonction des besoins des investigateurs.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=90165

[article] Statistical analysis and ARMA modeling for the big data of marathon score = Analyse statistique par modèle autorégressif ARMA des big data des performances au marathon [] / W. Yong ; W. Jia ; P. Lingyun . - 2020 . - p. 375-385.
10.1016/j.scispo.2020.01.009
Langues : Français (fre)
in Science & sports > Vol. 35, n°6 (2020) . - p. 375-385

Mots-clés :	Course à pied  Mégadonnées  Statistiques  Performance sportive
Résumé :	Objectifs Analyse statistique des performances au marathon. Méthodes En prenant le marathon de Boston, comme exemple, et en utilisant une analyse statistique, cet article étudie la distribution des performances de tous les joueurs en 2001–2018 sous les multiples perspectives de l’âge, du sexe et des statistiques numériques dans le contexte du big data . Une série d’informations et de conclusions de recherche pour les organisateurs et les participants à l’événement est obtenue. Ensuite, un modèle de moyenne mobile autorégressive (ARMA) pour les statistiques du temps d’arrivée moyen des participants masculins et féminins est établi. Ces calculs montrent que le modèle ARMA a un potentiel explicatif et prédictif pour le résultat moyen du marathon. La méthode d’analyse statistique et de modélisation des données volumineuses des résultats du marathon proposée dans cet article portant sur le marathon de Boston peut également être appliquée à d’autres villes et événements. De plus, la méthode ARMA peut également être utilisée pour modéliser d’autres statistiques de marathon en fonction des besoins des investigateurs.
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