[article] 
inMinerva [périodique éléctronique] > Vol. 16, n° 8 (Octobre 2017) . - p. 197-199

Titre :	QRISK3, la nouvelle mise à jour de l’instrument britannique pour le calcul du risque cardiovasculaire
Type de document :	document électronique
Auteurs :	Paul De Cort
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	p. 197-199
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Accident vasculaire cérébral (AVC)  Algorithmes  Artere coronaire  Ischemie cerebrale transitoire  Maladies cardiovasculaires  Risque  Risque cardiovasculaire
Résumé :	Pour estimer le risque cardiovasculaire global, des tables sont élaborées à partir d’études de cohorte prospectives dans de vastes groupes de la population en calculant les corrélations entre, d’une part, des facteurs de risque cardiovasculaire potentiels et, d’autre part, la mortalité. Pour les investigateurs, c’est un véritable défi que de pouvoir disposer de grandes banques de données contenant le plus de variables pertinentes possibles (1). Le système des soins de santé britannique investit depuis plus de 20 ans dans l’enregistrement digital et codé des données médicales des pratiques des médecins généralistes. L’algorithme QRISK a été développé et validé à partir de ce trésor de données (2). Après une première mise à jour incluant l’origine ethnique et le statut socioéconomique (QRISK2) (3,4), de nouveaux facteurs de risque potentiels ont été mis en avant.
En ligne :	http://www.minerva-ebm.be/FR/Article/2134
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=86473

[article] QRISK3, la nouvelle mise à jour de l’instrument britannique pour le calcul du risque cardiovasculaire [document électronique] / Paul De Cort . - 2017 . - p. 197-199.
Langues : Français (fre)
in Minerva [périodique éléctronique] > Vol. 16, n° 8 (Octobre 2017) . - p. 197-199

Mots-clés :	Accident vasculaire cérébral (AVC)  Algorithmes  Artere coronaire  Ischemie cerebrale transitoire  Maladies cardiovasculaires  Risque  Risque cardiovasculaire
Résumé :	Pour estimer le risque cardiovasculaire global, des tables sont élaborées à partir d’études de cohorte prospectives dans de vastes groupes de la population en calculant les corrélations entre, d’une part, des facteurs de risque cardiovasculaire potentiels et, d’autre part, la mortalité. Pour les investigateurs, c’est un véritable défi que de pouvoir disposer de grandes banques de données contenant le plus de variables pertinentes possibles (1). Le système des soins de santé britannique investit depuis plus de 20 ans dans l’enregistrement digital et codé des données médicales des pratiques des médecins généralistes. L’algorithme QRISK a été développé et validé à partir de ce trésor de données (2). Après une première mise à jour incluant l’origine ethnique et le statut socioéconomique (QRISK2) (3,4), de nouveaux facteurs de risque potentiels ont été mis en avant.
En ligne :	http://www.minerva-ebm.be/FR/Article/2134
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=86473