Actualités en anatomie et cytologie pathologiques dans le cancer du sein / Myriam Kossai in RFL : Revue Francophone des Laboratoires, 557 (décembre 2023)

Public ISBD [article]  inRFL : Revue Francophone des Laboratoires > 557 (décembre 2023) . - p. 44-50 Titre : Actualités en anatomie et cytologie pathologiques dans le cancer du sein Type de document : texte imprimé Auteurs : Myriam Kossai ; Frédérique Penault-Llorca Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 44-50 Note générale : https://doi.org/10.1016/S1773-035X(24)00015-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : biomarqueurs  cancer du sein  HER2-faible  intelligence artificielle  PD-L1 Résumé : Les cancers du sein (CS) sont d’une grande hétérogénéité clinique, morphologique et biologique. Même si certaines tumeurs présentent le même phénotype, leurs caractéristiques biologiques et la réponse aux traitements peuvent différer. Les analyses moléculaires à haut débit ont permis de mieux comprendre la biologie de ces cancers et d'identifier des sous-classes moléculaires. La classification morphologique des CS reste primordiale en constante évolution et nous citerons quelques modifications de la nouvelle classification de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) 2019 (cinquième édition) comprenant de nouvelles entités et des mises à jour des critères diagnostiques de certains types tumoraux. Nous verrons également l’entrée de paramètres moléculaires dans la stratification des patientes, des biomarqueurs "anciens" mais qui connaissent un regain d’intérêt comme HER2 et nouvellement introduits dans la pathologie mammaire comme PD-L1, qui sont d’intérêt par leur impact sur la décision thérapeutique. Enfin nous conclurons par un bref aperçu des technologies émergentes dont l’intelligence artificielle pouvant être, dans un futur proche, d’une aide précieuse dans l’évaluation en routine des cancers du sein ou la prédiction du risque de récidive. L’ensemble de ces avancées contribue à la personnalisation de la prise en charge des patientes atteintes d’un CS. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=114598 [article] Actualités en anatomie et cytologie pathologiques dans le cancer du sein [texte imprimé] / Myriam Kossai ; Frédérique Penault-Llorca . - 2023 . - p. 44-50. https://doi.org/10.1016/S1773-035X(24)00015-7 Langues : Français (fre) in RFL : Revue Francophone des Laboratoires > 557 (décembre 2023) . - p. 44-50 Mots-clés : biomarqueurs  cancer du sein  HER2-faible  intelligence artificielle  PD-L1 Résumé : Les cancers du sein (CS) sont d’une grande hétérogénéité clinique, morphologique et biologique. Même si certaines tumeurs présentent le même phénotype, leurs caractéristiques biologiques et la réponse aux traitements peuvent différer. Les analyses moléculaires à haut débit ont permis de mieux comprendre la biologie de ces cancers et d'identifier des sous-classes moléculaires. La classification morphologique des CS reste primordiale en constante évolution et nous citerons quelques modifications de la nouvelle classification de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) 2019 (cinquième édition) comprenant de nouvelles entités et des mises à jour des critères diagnostiques de certains types tumoraux. Nous verrons également l’entrée de paramètres moléculaires dans la stratification des patientes, des biomarqueurs "anciens" mais qui connaissent un regain d’intérêt comme HER2 et nouvellement introduits dans la pathologie mammaire comme PD-L1, qui sont d’intérêt par leur impact sur la décision thérapeutique. Enfin nous conclurons par un bref aperçu des technologies émergentes dont l’intelligence artificielle pouvant être, dans un futur proche, d’une aide précieuse dans l’évaluation en routine des cancers du sein ou la prédiction du risque de récidive. L’ensemble de ces avancées contribue à la personnalisation de la prise en charge des patientes atteintes d’un CS. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=114598

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