[article] 
inAnnales de Biologie Clinique > 74/4 (Juillet-août 2016) . - p.477-489

Titre :	Un laboratoire d’auto-immunité sans papier : mythe ou réalité ?
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Laurence Lutteri ; Laurine Dierge ; Martine Pesser, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication :	2016
Article en page(s) :	p.477-489
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	anticorps anti-nucléaires  immunofluorescence indirecte  automatisation  organisation au laboratoire
Résumé :	Le screening des anticorps anti-nucléaires est l’analyse la plus fréquemment prescrite dans le diagnostic de nombreuses pathologies rhumatismales. L’immunofluorescence indirecte reste la technique de choix pour leur détection malgré les techniques alternatives émergentes. Dans un but de standardisation des lectures manuelles par microscopie optique, des systèmes de lecture automatisée, permettant l’acquisition et l’interprétation d’images, ont vu le jour. Cette publication nous permet de présenter notre méthode d’interprétation et de caractérisation des anticorps anti-nucléaires basée sur une cascade d’analyses, ainsi que de partager notre expérience au quotidien de l’utilisation du système G Sight de Menarini. La discrimination positif/négatif des images sur cellules Hep 2000 est correcte pour 85 % des lectures. Dans la majorité des cas rendus faussement négatifs, il s’agit d’images peu spécifiques ou de titres faibles. Cependant, quelques cas d’images mouchetées de type SSA de titres faibles ont été rendus avec un index inférieur à 8. En ce qui concerne la reconnaissance d’images, certains types ainsi que les images mixtes ne sont pas correctement reconnus. Concernant l’index de probabilité corrélable selon certaines études au titre final, la faible fluorescence de certaines images ainsi que la présence aléatoire d’artefacts faussant l’index nous poussent à ne pas encore l’utiliser dans notre pratique quotidienne. En conclusion, les systèmes à lecture automatisée facilitent le rendu des résultats ainsi que la traçabilité des images, mais exigent encore l’expertise d’un technologue de laboratoire pour la discrimination positif/négatif ainsi que la reconnaissance d’images.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=75274

[article] Un laboratoire d’auto-immunité sans papier : mythe ou réalité ? [texte imprimé] / Laurence Lutteri ; Laurine Dierge ; Martine Pesser, Auteur ; et al., Auteur . - 2016 . - p.477-489.
Langues : Français (fre)
in Annales de Biologie Clinique > 74/4 (Juillet-août 2016) . - p.477-489

Mots-clés :	anticorps anti-nucléaires  immunofluorescence indirecte  automatisation  organisation au laboratoire
Résumé :	Le screening des anticorps anti-nucléaires est l’analyse la plus fréquemment prescrite dans le diagnostic de nombreuses pathologies rhumatismales. L’immunofluorescence indirecte reste la technique de choix pour leur détection malgré les techniques alternatives émergentes. Dans un but de standardisation des lectures manuelles par microscopie optique, des systèmes de lecture automatisée, permettant l’acquisition et l’interprétation d’images, ont vu le jour. Cette publication nous permet de présenter notre méthode d’interprétation et de caractérisation des anticorps anti-nucléaires basée sur une cascade d’analyses, ainsi que de partager notre expérience au quotidien de l’utilisation du système G Sight de Menarini. La discrimination positif/négatif des images sur cellules Hep 2000 est correcte pour 85 % des lectures. Dans la majorité des cas rendus faussement négatifs, il s’agit d’images peu spécifiques ou de titres faibles. Cependant, quelques cas d’images mouchetées de type SSA de titres faibles ont été rendus avec un index inférieur à 8. En ce qui concerne la reconnaissance d’images, certains types ainsi que les images mixtes ne sont pas correctement reconnus. Concernant l’index de probabilité corrélable selon certaines études au titre final, la faible fluorescence de certaines images ainsi que la présence aléatoire d’artefacts faussant l’index nous poussent à ne pas encore l’utiliser dans notre pratique quotidienne. En conclusion, les systèmes à lecture automatisée facilitent le rendu des résultats ainsi que la traçabilité des images, mais exigent encore l’expertise d’un technologue de laboratoire pour la discrimination positif/négatif ainsi que la reconnaissance d’images.
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