Analyse de données avec Spark / José Corral Gallego in Linux magazine, Hors-série 118 (Février-Mars 2022)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 56-67 Titre : Analyse de données avec Spark Type de document : texte imprimé Auteurs : José Corral Gallego Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 56-67 Langues : Français (fre) Résumé : Avec l’augmentation des volumes de données générées, collectées et stockées, leur traitement devient un écueil technique majeur. Que ce soit pour de l’analyse descriptive ou des traitements de Machine Learning, les solutions habituelles ne suffisent plus. Une solution open source de référence répondant à cette problématique est Apache Spark : son utilisation très simple permet facilement de passer à l’échelle du Big Data. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103925 [article] Analyse de données avec Spark [texte imprimé] / José Corral Gallego . - 2022 . - p. 56-67. Langues : Français (fre) in Linux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 56-67 Résumé : Avec l’augmentation des volumes de données générées, collectées et stockées, leur traitement devient un écueil technique majeur. Que ce soit pour de l’analyse descriptive ou des traitements de Machine Learning, les solutions habituelles ne suffisent plus. Une solution open source de référence répondant à cette problématique est Apache Spark : son utilisation très simple permet facilement de passer à l’échelle du Big Data. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103925

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Big Data avec Apache Cassandra / José Corral Gallego in Linux magazine, Hors-série 118 (Février-Mars 2022)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 42-54 Titre : Big Data avec Apache Cassandra Type de document : texte imprimé Auteurs : José Corral Gallego Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 42-54 Langues : Français (fre) Résumé : Mettez en œuvre très facilement Cassandra, une base de données NoSQL de référence, sans limites de volumes (ou presque), capable de gérer des données non structurées, avec une utilisation proche de SQL et la capacité de traitement distribué. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103924 [article] Big Data avec Apache Cassandra [texte imprimé] / José Corral Gallego . - 2022 . - p. 42-54. Langues : Français (fre) in Linux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 42-54 Résumé : Mettez en œuvre très facilement Cassandra, une base de données NoSQL de référence, sans limites de volumes (ou presque), capable de gérer des données non structurées, avec une utilisation proche de SQL et la capacité de traitement distribué. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103924

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Hadoop : l’écosystème Big Data / José Corral Gallego in Linux magazine, Hors-série 118 (Février-Mars 2022)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 30-40 Titre : Hadoop : l’écosystème Big Data Type de document : texte imprimé Auteurs : José Corral Gallego Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 30-40 Langues : Français (fre) Résumé : Hadoop est un écosystème complet permettant d’adresser l’ensemble des problématiques Big Data : stockage non structuré et structuré, traitement et analyse de données, et Machine Learning. Parti de la motivation de rendre accessibles ces environnements, il est open source, modulaire, facile à déployer, administrable, et fournit de multiples accès à travers de nombreux langages et frameworks. Son architecture permet la flexibilité totale sur l’infrastructure, et garantit un coût de possession faible tout en apportant la scalabilité, la haute disponibilité et la sécurisation des données. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103922 [article] Hadoop : l’écosystème Big Data [texte imprimé] / José Corral Gallego . - 2022 . - p. 30-40. Langues : Français (fre) in Linux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 30-40 Résumé : Hadoop est un écosystème complet permettant d’adresser l’ensemble des problématiques Big Data : stockage non structuré et structuré, traitement et analyse de données, et Machine Learning. Parti de la motivation de rendre accessibles ces environnements, il est open source, modulaire, facile à déployer, administrable, et fournit de multiples accès à travers de nombreux langages et frameworks. Son architecture permet la flexibilité totale sur l’infrastructure, et garantit un coût de possession faible tout en apportant la scalabilité, la haute disponibilité et la sécurisation des données. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103922

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