Machine Learning sur des objets connectés avec TensorFlow Lite pour l’agriculture verticale / Alexis Duque in Linux magazine, 239 (Juillet-Août 2020)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > 239 (Juillet-Août 2020) . - p. 6-14 Titre : Machine Learning sur des objets connectés avec TensorFlow Lite pour l’agriculture verticale Type de document : texte imprimé Auteurs : Alexis Duque Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 6-14 Langues : Français (fre) Résumé : Tout au long de cet article, nous verrons comment déployer des algorithmes de Deep Learning sur des objets connectés grâce à TensorFlow Lite. Nous verrons comment l’utiliser pour concevoir une « ferme verticale » capable de prédire et optimiser la production de légumes, aussi bien chez soi que dans des pays en voie de développement où la connexion internet est intermittente. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103821 [article] Machine Learning sur des objets connectés avec TensorFlow Lite pour l’agriculture verticale [texte imprimé] / Alexis Duque . - 2020 . - p. 6-14. Langues : Français (fre) in Linux magazine > 239 (Juillet-Août 2020) . - p. 6-14 Résumé : Tout au long de cet article, nous verrons comment déployer des algorithmes de Deep Learning sur des objets connectés grâce à TensorFlow Lite. Nous verrons comment l’utiliser pour concevoir une « ferme verticale » capable de prédire et optimiser la production de légumes, aussi bien chez soi que dans des pays en voie de développement où la connexion internet est intermittente. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103821

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