Auto-encodeur variationnel avec Keras / Anastasia Stark in Linux magazine, Hors-série 118 (Février-Mars 2022)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 10-26 Titre : Auto-encodeur variationnel avec Keras Type de document : texte imprimé Auteurs : Anastasia Stark Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 10-26 Langues : Français (fre) Résumé : Dans cet article, nous allons voir comment coder un auto-encodeur variationnel étape par étape. Nous passerons des connaissances théoriques et de l'intuition sur les auto-encodeurs probabilistes de l'article précédent [1] de cette série au pseudo-code et enfin, à la mise en œuvre à l'aide de la bibliothèque TensorFlow. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103920 [article] Auto-encodeur variationnel avec Keras [texte imprimé] / Anastasia Stark . - 2022 . - p. 10-26. Langues : Français (fre) in Linux magazine > Hors-série 118 (Février-Mars 2022) . - p. 10-26 Résumé : Dans cet article, nous allons voir comment coder un auto-encodeur variationnel étape par étape. Nous passerons des connaissances théoriques et de l'intuition sur les auto-encodeurs probabilistes de l'article précédent [1] de cette série au pseudo-code et enfin, à la mise en œuvre à l'aide de la bibliothèque TensorFlow. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103920

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Auto-encodeurs probabilistes / Anastasia Stark in Linux magazine, 255 (Janvier-Février)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > 255 (Janvier-Février) . - p. 24-35 Titre : Auto-encodeurs probabilistes Type de document : texte imprimé Auteurs : Anastasia Stark Année de publication : 2022 Article en page(s) : p. 24-35 Langues : Français (fre) Résumé : Un auto-encodeur est l'un des réseaux de neurones les plus simples imaginables - il prend une donnée en entrée, la compresse en un petit vecteur, puis la reconstruit et la renvoie en sortie. Dans cet article, nous allons explorer comment passer d'un réseau aussi simple à un outil puissant capable de générer des images artificielles. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103435 [article] Auto-encodeurs probabilistes [texte imprimé] / Anastasia Stark . - 2022 . - p. 24-35. Langues : Français (fre) in Linux magazine > 255 (Janvier-Février) . - p. 24-35 Résumé : Un auto-encodeur est l'un des réseaux de neurones les plus simples imaginables - il prend une donnée en entrée, la compresse en un petit vecteur, puis la reconstruit et la renvoie en sortie. Dans cet article, nous allons explorer comment passer d'un réseau aussi simple à un outil puissant capable de générer des images artificielles. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103435

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À la découverte des auto-encodeurs / Anastasia Stark in Linux magazine, 252 (Octobre 2021)

Public ISBD [article]  inLinux magazine > 252 (Octobre 2021) . - p. 18-27 Titre : À la découverte des auto-encodeurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Anastasia Stark Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 18-27 Langues : Français (fre) Résumé : La plupart d'entre nous ont entendu parler des réseaux de neurones artificiels - les mystérieux morceaux de code capables d'apprendre à effectuer diverses tâches, du jeu aux échecs au diagnostic des personnes atteintes de pneumonie. Dans cet article, nous explorons un réseau de neurones apparemment inutile - celui qui produit en sortie exactement la même chose que ce qu'il obtient en entrée. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103455 [article] À la découverte des auto-encodeurs [texte imprimé] / Anastasia Stark . - 2021 . - p. 18-27. Langues : Français (fre) in Linux magazine > 252 (Octobre 2021) . - p. 18-27 Résumé : La plupart d'entre nous ont entendu parler des réseaux de neurones artificiels - les mystérieux morceaux de code capables d'apprendre à effectuer diverses tâches, du jeu aux échecs au diagnostic des personnes atteintes de pneumonie. Dans cet article, nous explorons un réseau de neurones apparemment inutile - celui qui produit en sortie exactement la même chose que ce qu'il obtient en entrée. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=103455

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