Etude comparative simultanée de plusieurs antimicrobiens envers plusieurs microorganismes / Touriya Belaiche in IAA / Industries alimentaires et agricoles, 75 (Septembre-octobre 2021)

Public ISBD [article]  inIAA / Industries alimentaires et agricoles > 75 (Septembre-octobre 2021) . - p. 44-46 Titre : Etude comparative simultanée de plusieurs antimicrobiens envers plusieurs microorganismes Type de document : texte imprimé Auteurs : Touriya Belaiche ; Françoise Leriche Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 44-46 Langues : Français (fre) Mots-clés : Plan d’expériences factoriel  synergie et antagonisme  substances antibactériennes Résumé : L’émergence de germes mutants résistants aux antibiotiques, constitue un grand fléau de sante humaine et animale. Pour éviter la sélection de ces résistants, l’utilisation des combinaisons de deux ou plusieurs antibiotiques peut s’imposer. Cependant, le mélange peut ne pas réaliser le résultat escompté en cas d’antagonisme. Il est donc primordial d’identifier la nature des interactions des mélanges d’antibiotiques in vitro avant toute application thérapeutique. En nous basant sur un plan d’expériences factoriel, nous avons mis au point une méthode qui permet d’étudier plusieurs substances antimicrobiennes, simultanément, et de détecter la nature des effets d’interaction entre elles. Un modèle polynomial Y = f (X1, X2,…Xn), relie les effets Xi des substances antimicrobiennes, à la réponse expérimentale Y, qui n’est autre que le nombre de bactéries ayant survécu à l’action simultanée de ces substances. L’intérêt de ce modèle mathématique est considérable : - Les signes des coefficients Xi, traduisent ceux, qui ont effectivement exercé une activité contre la bactérie. La comparaison de leurs valeurs absolues, permet de classer les substances correspondantes par ordre d’activité antimicrobienne croissante. Ce « screening » permet de ne retenir que les plus efficaces. - Les signes (+) ou (-) des effets d’interaction Xi.Xj, reflètent la nature synergique ou antagoniste des interactions. Ce qui permettra de s’orienter vers les combinaisons efficaces, et d’écarter celles qui risquent d’être délétères pour l’organisme à traiter. La méthode ainsi décrite peut-être généralisée à l’étude de plusieurs microorganismes. Ceci permettra également de classer les microorganismes par ordre de sensibilité croissante à chacune des molécules d’antibiotique. Cette modélisation du lien antibiotiques/bactérie, permet au biologiste appelé à tester un grand nombre de molécules, d’extraire le maximum d’informations, d’autant plus que la méthodologie des plans d’expériences permet des économies de temps et de moyens, tout en minimisant l’erreur expérimentale. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=97295 [article] Etude comparative simultanée de plusieurs antimicrobiens envers plusieurs microorganismes [texte imprimé] / Touriya Belaiche ; Françoise Leriche . - 2021 . - p. 44-46. Langues : Français (fre) in IAA / Industries alimentaires et agricoles > 75 (Septembre-octobre 2021) . - p. 44-46 Mots-clés : Plan d’expériences factoriel  synergie et antagonisme  substances antibactériennes Résumé : L’émergence de germes mutants résistants aux antibiotiques, constitue un grand fléau de sante humaine et animale. Pour éviter la sélection de ces résistants, l’utilisation des combinaisons de deux ou plusieurs antibiotiques peut s’imposer. Cependant, le mélange peut ne pas réaliser le résultat escompté en cas d’antagonisme. Il est donc primordial d’identifier la nature des interactions des mélanges d’antibiotiques in vitro avant toute application thérapeutique. En nous basant sur un plan d’expériences factoriel, nous avons mis au point une méthode qui permet d’étudier plusieurs substances antimicrobiennes, simultanément, et de détecter la nature des effets d’interaction entre elles. Un modèle polynomial Y = f (X1, X2,…Xn), relie les effets Xi des substances antimicrobiennes, à la réponse expérimentale Y, qui n’est autre que le nombre de bactéries ayant survécu à l’action simultanée de ces substances. L’intérêt de ce modèle mathématique est considérable : - Les signes des coefficients Xi, traduisent ceux, qui ont effectivement exercé une activité contre la bactérie. La comparaison de leurs valeurs absolues, permet de classer les substances correspondantes par ordre d’activité antimicrobienne croissante. Ce « screening » permet de ne retenir que les plus efficaces. - Les signes (+) ou (-) des effets d’interaction Xi.Xj, reflètent la nature synergique ou antagoniste des interactions. Ce qui permettra de s’orienter vers les combinaisons efficaces, et d’écarter celles qui risquent d’être délétères pour l’organisme à traiter. La méthode ainsi décrite peut-être généralisée à l’étude de plusieurs microorganismes. Ceci permettra également de classer les microorganismes par ordre de sensibilité croissante à chacune des molécules d’antibiotique. Cette modélisation du lien antibiotiques/bactérie, permet au biologiste appelé à tester un grand nombre de molécules, d’extraire le maximum d’informations, d’autant plus que la méthodologie des plans d’expériences permet des économies de temps et de moyens, tout en minimisant l’erreur expérimentale. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=97295

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