Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-17h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h30-18h30
Vendredi : 8h30-12h30 et 13h-14h30
Votre centre de documentation sera exceptionnellement fermé de 12h30 à 13h ce lundi 18 novembre.
Egalement, il sera fermé de 12h30 à 13h30 ce mercredi 20 novembre.
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Auteur Samuel Goëta |
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Titre : Un air de famille : les trajectoires de l'open data et du big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Samuel Goëta Année de publication : 2015 Article en page(s) : p. 26-34 Note générale : Issu du dossier "Open et big data" Langues : Français (fre) Mots-clés : Information Données massives Informatique Résumé : "Le discours commun tend à confondre open data et big data, deux termes apparus simultanément aux alentours de 2008. Pourtant, les pratiques de diffusion et d’exploitation des données qui en résultent diffèrent profondément. D’une part, l’open data se distingue du big data par les modalités de son émergence. Alors qu’un impératif de performance guide l’essor du big data, les politiques d’open data aspirent à accroître la transparence, à soutenir l’innovation ou encore à moderniser les administrations. D’autre part, les données massives ne sont pratiquement jamais exploitables librement alors que les données ouvertes sont utilisables intégralement et par tous. Cet article évoquera enfin quelques exemples de bases de données massives et ouvertes." En ligne : http://www.cairn.info/load_pdf.php?ID_ARTICLE=INSO_191_0026 Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=97157
in Informations sociales > 191 (septembre-octobre 2015) . - p. 26-34[article] Un air de famille : les trajectoires de l'open data et du big data [texte imprimé] / Samuel Goëta . - 2015 . - p. 26-34.
Issu du dossier "Open et big data"
Langues : Français (fre)
in Informations sociales > 191 (septembre-octobre 2015) . - p. 26-34
Mots-clés : Information Données massives Informatique Résumé : "Le discours commun tend à confondre open data et big data, deux termes apparus simultanément aux alentours de 2008. Pourtant, les pratiques de diffusion et d’exploitation des données qui en résultent diffèrent profondément. D’une part, l’open data se distingue du big data par les modalités de son émergence. Alors qu’un impératif de performance guide l’essor du big data, les politiques d’open data aspirent à accroître la transparence, à soutenir l’innovation ou encore à moderniser les administrations. D’autre part, les données massives ne sont pratiquement jamais exploitables librement alors que les données ouvertes sont utilisables intégralement et par tous. Cet article évoquera enfin quelques exemples de bases de données massives et ouvertes." En ligne : http://www.cairn.info/load_pdf.php?ID_ARTICLE=INSO_191_0026 Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=97157 Réservation
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