Centre de Documentation Campus Montignies
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[article]
Titre : |
Améliorez la recherche de données d'entreprise avec Amazon Kendra |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 33-37 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Amazon Kendra est un service de recherche d'entreprise facile à utiliser qui vous permet d'ajouter des fonctionnalités de recherche à vos applications afin que les utilisateurs finaux puissent trouver des informations stockées dans différentes sources de données au sein de votre entreprise. Cela pourrait inclure des factures, des documents commerciaux, des manuels techniques, des rapports de vente, des glossaires d'entreprise, des sites Web internes, etc. Vous pouvez collecter ces informations à partir de solutions de stockage comme Amazon Simple Storage Service (S3) et OneDrive, d'applications telles que SalesForce, SharePoint et Service Now, ou de bases de données relationnelles comme Amazon Relational Database Service (RDS) |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103155 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 33-37
[article] Améliorez la recherche de données d'entreprise avec Amazon Kendra [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 33-37. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 33-37
Résumé : |
Amazon Kendra est un service de recherche d'entreprise facile à utiliser qui vous permet d'ajouter des fonctionnalités de recherche à vos applications afin que les utilisateurs finaux puissent trouver des informations stockées dans différentes sources de données au sein de votre entreprise. Cela pourrait inclure des factures, des documents commerciaux, des manuels techniques, des rapports de vente, des glossaires d'entreprise, des sites Web internes, etc. Vous pouvez collecter ces informations à partir de solutions de stockage comme Amazon Simple Storage Service (S3) et OneDrive, d'applications telles que SalesForce, SharePoint et Service Now, ou de bases de données relationnelles comme Amazon Relational Database Service (RDS) |
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./index.php?lvl=notice_display&id=103155 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Disponible Disponible |

[article]
Titre : |
Bruxelles : précarité énergétique et changements climatiques |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2020 |
Article en page(s) : |
p. 40-45 |
Note générale : |
Issu du dossier : "Inégalités environnementales" |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Inégalité sociale Pauvreté Politique du logement |
Résumé : |
"L'énergie est devenue pour une partie croissante de la population une ressource difficilement accessible, bien qu'essentielle pour vivre dignement. Les difficultés d'un quart des ménages bruxellois pour se chauffer, s'éclairer, utiliser des appareils électriques sont le coeur de ce qu'on appelle la précarité énergétique des logements et bâtiments, encore faut-il rendre ces mesures à la fois possibles et obligatoires." |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=91822 |
in Politique > 114 (Décembre 2020) . - p. 40-45
[article] Bruxelles : précarité énergétique et changements climatiques [texte imprimé] / Julien Simon . - 2020 . - p. 40-45. Issu du dossier : "Inégalités environnementales" Langues : Français ( fre) in Politique > 114 (Décembre 2020) . - p. 40-45
Mots-clés : |
Inégalité sociale Pauvreté Politique du logement |
Résumé : |
"L'énergie est devenue pour une partie croissante de la population une ressource difficilement accessible, bien qu'essentielle pour vivre dignement. Les difficultés d'un quart des ménages bruxellois pour se chauffer, s'éclairer, utiliser des appareils électriques sont le coeur de ce qu'on appelle la précarité énergétique des logements et bâtiments, encore faut-il rendre ces mesures à la fois possibles et obligatoires." |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=91822 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Armoires à volets | Disponible Disponible |

[article]
Titre : |
Entraînez et déployez facilement vos modèles de machine learning avec Amazon SageMaker |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 61-64 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Amazon SageMaker est un service managé de Machine Learning (ML). Avec SageMaker, les spécialistes des données et les développeurs peuvent rapidement et facilement développer et entraîner des modèles de machine learning, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103160 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 61-64
[article] Entraînez et déployez facilement vos modèles de machine learning avec Amazon SageMaker [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 61-64. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 61-64
Résumé : |
Amazon SageMaker est un service managé de Machine Learning (ML). Avec SageMaker, les spécialistes des données et les développeurs peuvent rapidement et facilement développer et entraîner des modèles de machine learning, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103160 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Disponible Disponible |

[article]
Titre : |
IA générative pour composer de la musique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 57-60 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
L'apprentissage automatique (machine learning, ou ML) nécessite beaucoup de mathématiques, d'informatique, de code et d'infrastructure. Ces sujets sont extrêmement importants, mais pour beaucoup d'aspirants développeurs ML, ils ont l'air écrasants, et, parfois, oserais-je dire, ennuyeux. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103159 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 57-60
[article] IA générative pour composer de la musique [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 57-60. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 57-60
Résumé : |
L'apprentissage automatique (machine learning, ou ML) nécessite beaucoup de mathématiques, d'informatique, de code et d'infrastructure. Ces sujets sont extrêmement importants, mais pour beaucoup d'aspirants développeurs ML, ils ont l'air écrasants, et, parfois, oserais-je dire, ennuyeux. |
Permalink : |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
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[article]
Titre : |
Un panorama des instances GPU disponibles sur AWS |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 18-19 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
De la reconnaissance de la parole à l’entraînement d'assistants virtuels et de voitures autonomes, les spécialistes des données font face à des défis de plus en plus complexes avec l'IA. La résolution de ce genre de problèmes nécessite des modèles d'apprentissage profond qui prennent beaucoup de temps à entraîner. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103152 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 18-19
[article] Un panorama des instances GPU disponibles sur AWS [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 18-19. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 18-19
Résumé : |
De la reconnaissance de la parole à l’entraînement d'assistants virtuels et de voitures autonomes, les spécialistes des données font face à des défis de plus en plus complexes avec l'IA. La résolution de ce genre de problèmes nécessite des modèles d'apprentissage profond qui prennent beaucoup de temps à entraîner. |
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