Épidémiologie mathématique et modélisation de la pandémie de Covid-19 : enjeux et diversité / Ramsès Djidjou-Demasse in RFL : Revue Francophone des Laboratoires, 526 (Novembre 2020)

Public ISBD [article]  inRFL : Revue Francophone des Laboratoires > 526 (Novembre 2020) . - p. 63-69 Titre : Épidémiologie mathématique et modélisation de la pandémie de Covid-19 : enjeux et diversité Type de document : texte imprimé Auteurs : Ramsès Djidjou-Demasse ; Christian Selinger ; Mircea T. Sofonea Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 63-69 Note générale : Issu du dossier : "Covid-19 Nouvelle vague" Doi : 10.1016/S1773-035X(20)30315-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Covid-19  épidémiologie  modélisation  nombre de reproduction  statistiques Résumé : Le champ de l’épidémiologie mathématique a connu, au cours de la pandémie de Covid-19, une production doublée d’une médiatisation exceptionnelle de ses travaux. Alors même que les données et les connaissances sur la maladie émergente étaient parcellaires, une grande diversité de modèles a été développée et appliquée dans des délais inédits, dans l’objectif d’estimer le nombre de reproduction, la date de début de l’épidémie ou l’incidence cumulée, mais aussi afin d’explorer différents scénarios d’interventions non pharmaceutiques. Leurs résultats ont largement contribué à l’épidémiosurveillance et éclairé la prise de décisions relatives aux politiques de santé publique. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=90385 [article] Épidémiologie mathématique et modélisation de la pandémie de Covid-19 : enjeux et diversité [texte imprimé] / Ramsès Djidjou-Demasse ; Christian Selinger ; Mircea T. Sofonea . - 2020 . - p. 63-69. Issu du dossier : "Covid-19 Nouvelle vague" Doi : 10.1016/S1773-035X(20)30315-4 Langues : Français (fre) in RFL : Revue Francophone des Laboratoires > 526 (Novembre 2020) . - p. 63-69 Mots-clés : Covid-19  épidémiologie  modélisation  nombre de reproduction  statistiques Résumé : Le champ de l’épidémiologie mathématique a connu, au cours de la pandémie de Covid-19, une production doublée d’une médiatisation exceptionnelle de ses travaux. Alors même que les données et les connaissances sur la maladie émergente étaient parcellaires, une grande diversité de modèles a été développée et appliquée dans des délais inédits, dans l’objectif d’estimer le nombre de reproduction, la date de début de l’épidémie ou l’incidence cumulée, mais aussi afin d’explorer différents scénarios d’interventions non pharmaceutiques. Leurs résultats ont largement contribué à l’épidémiosurveillance et éclairé la prise de décisions relatives aux politiques de santé publique. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=90385

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