Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-17h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h30-18h30
Vendredi : 8h30-12h30 et 13h-14h30
Votre centre de documentation sera exceptionnellement fermé de 12h30 à 13h ce lundi 18 novembre.
Egalement, il sera fermé de 12h30 à 13h30 ce mercredi 20 novembre.
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Auteur Mathilde Beghin |
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Intérêts théoriques et pratiques de l’inférence bayésienne dans la maîtrise statistique des procédés : retours d’expérience du laboratoire d’hémostase aux Hospices civils de Lyon / Frédéric Sobas in Annales de Biologie Clinique, Vol. 78, n°5 (Septembre - Octobre 2020)
[article]
Titre : Intérêts théoriques et pratiques de l’inférence bayésienne dans la maîtrise statistique des procédés : retours d’expérience du laboratoire d’hémostase aux Hospices civils de Lyon Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Sobas ; Emilie Jousselme ; Mathilde Beghin ; et al. Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 574-580 Note générale : DOI : 10.1684/abc.2020.1578 Langues : Français (fre) Mots-clés : hémostase contrôles de qualité logique bayésienne predictive control chart Résumé : Les laboratoires doivent mettre en place une gestion globale efficiente de leurs résultats de CIQ et EEQ pivots de la maîtrise statistique des procédés. Ils doivent avoir défini une qualité attendue et poser des dispositions prouvant une maîtrise pérenne des spécifications retenues. Le laboratoire d’hémostase des Hospices civils de Lyon s’adosse au modèle 3 de la conférence de consensus de Milan, c’est-à-dire l’état de l’art des méthodes en termes de qualité attendue en ayant fait le choix d’un organisme d’EEQ commun fournissant majoritairement des plasmas de patients. En privilégiant l’utilisation de méthodes en portée A, le laboratoire exploite de façon optimale les données a priori des fournisseurs : coefficient de variation de fidélité intermédiaire maximal acceptable et valeurs cibles des CIQ. L’inférence bayésienne permet de mettre sous contrôle une méthode au regard des données a priori des fournisseurs sans période probatoire. L’inférence bayésienne crée le lien entre plan de CIQ et plan d’EEQ par le biais des CV maximum acceptables définis par les industriels. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=89511
in Annales de Biologie Clinique > Vol. 78, n°5 (Septembre - Octobre 2020) . - p. 574-580[article] Intérêts théoriques et pratiques de l’inférence bayésienne dans la maîtrise statistique des procédés : retours d’expérience du laboratoire d’hémostase aux Hospices civils de Lyon [texte imprimé] / Frédéric Sobas ; Emilie Jousselme ; Mathilde Beghin ; et al. . - 2020 . - p. 574-580.
DOI : 10.1684/abc.2020.1578
Langues : Français (fre)
in Annales de Biologie Clinique > Vol. 78, n°5 (Septembre - Octobre 2020) . - p. 574-580
Mots-clés : hémostase contrôles de qualité logique bayésienne predictive control chart Résumé : Les laboratoires doivent mettre en place une gestion globale efficiente de leurs résultats de CIQ et EEQ pivots de la maîtrise statistique des procédés. Ils doivent avoir défini une qualité attendue et poser des dispositions prouvant une maîtrise pérenne des spécifications retenues. Le laboratoire d’hémostase des Hospices civils de Lyon s’adosse au modèle 3 de la conférence de consensus de Milan, c’est-à-dire l’état de l’art des méthodes en termes de qualité attendue en ayant fait le choix d’un organisme d’EEQ commun fournissant majoritairement des plasmas de patients. En privilégiant l’utilisation de méthodes en portée A, le laboratoire exploite de façon optimale les données a priori des fournisseurs : coefficient de variation de fidélité intermédiaire maximal acceptable et valeurs cibles des CIQ. L’inférence bayésienne permet de mettre sous contrôle une méthode au regard des données a priori des fournisseurs sans période probatoire. L’inférence bayésienne crée le lien entre plan de CIQ et plan d’EEQ par le biais des CV maximum acceptables définis par les industriels. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=89511 Réservation
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