[article] 
inKinésithérapie, la revue > 190 (Octobre 2017) . - p. 35-37

Titre :	Inférence causale dans les essais cliniques et la recherche épidémiologique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Adrien Pallot ; Anaïs Pfohl ; Aurélie Morichon
Année de publication :	2017
Article en page(s) :	p. 35-37
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Essai clinique,Épidémiologie  Recherche  Kinésithérapie
Résumé :	Saviez-vous que les personnes ayant un briquet sont plus susceptibles d’avoir un cancer ? Étonnant, non ? Est-ce vrai ? Est-ce correct de le dire ? Nous vous rapportons ici la session expliquant comment faire attention pour émettre une inférence causale la moins biaisée possible. Elle était présidée par Rob Herbert « himself », et co-présentée par James McAuley et Hopin Lee. Elle avait comme thématique l’inférence causale, qui est la démonstration que certains éléments sont les causes des effets observés. Une grande partie de la recherche quantitative porte sur la compréhension des mécanismes causaux (identification des étiologies des maladies, efficacité des traitements…). De nouvelles méthodes se développent pour étudier la causalité, basées sur une compréhension contrefactuelle de celle-ci. Elles se systématisent et se répandent de plus en plus. La session avait pour but de synthétiser les moyens à disposition pour améliorer cette inférence causale.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=50491

[article] Inférence causale dans les essais cliniques et la recherche épidémiologique [texte imprimé] / Adrien Pallot ; Anaïs Pfohl ; Aurélie Morichon . - 2017 . - p. 35-37.
Langues : Français (fre)
in Kinésithérapie, la revue > 190 (Octobre 2017) . - p. 35-37

Mots-clés :	Essai clinique,Épidémiologie  Recherche  Kinésithérapie
Résumé :	Saviez-vous que les personnes ayant un briquet sont plus susceptibles d’avoir un cancer ? Étonnant, non ? Est-ce vrai ? Est-ce correct de le dire ? Nous vous rapportons ici la session expliquant comment faire attention pour émettre une inférence causale la moins biaisée possible. Elle était présidée par Rob Herbert « himself », et co-présentée par James McAuley et Hopin Lee. Elle avait comme thématique l’inférence causale, qui est la démonstration que certains éléments sont les causes des effets observés. Une grande partie de la recherche quantitative porte sur la compréhension des mécanismes causaux (identification des étiologies des maladies, efficacité des traitements…). De nouvelles méthodes se développent pour étudier la causalité, basées sur une compréhension contrefactuelle de celle-ci. Elles se systématisent et se répandent de plus en plus. La session avait pour but de synthétiser les moyens à disposition pour améliorer cette inférence causale.
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