Interprétation des concentrations intermédiaires de troponine hyper-sensible / Christophe Meune in Annales de Biologie Clinique, ABC 71 suppl. 1 (novembre 2013)

Public ISBD [article]  inAnnales de Biologie Clinique > ABC 71 suppl. 1 (novembre 2013) . - 33-38 Titre : Interprétation des concentrations intermédiaires de troponine hyper-sensible Type de document : texte imprimé Auteurs : Christophe Meune, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : 33-38 Langues : Français (fre) Mots-clés : TROPONINE CARDIAQUE  DOSAGE HYPERSENSIBLE  BIOMARQUEUR  INFARCTUS DU MYOCARDE Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=73629 [article] Interprétation des concentrations intermédiaires de troponine hyper-sensible [texte imprimé] / Christophe Meune, Auteur . - 2013 . - 33-38. Langues : Français (fre) in Annales de Biologie Clinique > ABC 71 suppl. 1 (novembre 2013) . - 33-38 Mots-clés : TROPONINE CARDIAQUE  DOSAGE HYPERSENSIBLE  BIOMARQUEUR  INFARCTUS DU MYOCARDE Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=73629

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Opportunités de l’utilisation du big data par un laboratoire de biologie médicale / Nicolas Dubois in Annales de Biologie Clinique, 75/6 (Novembre-décembre 2017)

Public ISBD [article]  inAnnales de Biologie Clinique > 75/6 (Novembre-décembre 2017) . - p. 683-685 Titre : Opportunités de l’utilisation du big data par un laboratoire de biologie médicale Titre original : Potential of big data analytics in the french in vitro diagnostics market Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas Dubois ; Nicolas Garnier ; Christophe Meune Année de publication : 2017 Article en page(s) : p. 683-685 Langues : Français (fre) Mots-clés : big data  analyse de données  pratique médicale  diagnostic  biomarqueurs  recommandation  cardiologie  anglais Résumé : Le nouveau paradigme du big data génère de prime abord beaucoup de fantasmes, particulièrement dans le domaine de la santé. Curieusement, quand bien même les laboratoires de biologie médicale génèrent-ils un très grand nombre de données, les opportunités offertes par ce champ nouveau sont finalement très peu documentées. Or, dans le suivi des maladies chroniques, pour mieux appréhender le tableau clinique global, ou dans la médecine préventive et/ou personnalisée, l’apport de cet outil apparaît très prometteur. C’est dans ce cadre que nous avons entrepris d’utiliser l’ensemble des données d’un groupement breton de laboratoires de biologie médicale pour analyser les apports possibles de leur exploitation dans l’amélioration des pratiques cliniques et pour anticiper l’évolution des pathologies pour le bénéfice des patients. Nous rapportons ici trois applications pratiques issues de données provenant d’une période de 5 ans (février 2010-août 2015) : suivi des patients traités par AVK au regard des recommandations de la Haute autorité de santé (HAS), utilisation des nouveaux marqueurs troponine HS et NT-proBNP en cardiologie. Si les risques et les difficultés de l’utilisation d’algorithmes dans le domaine de la santé ne doivent pas être minimisés - qualité, accessibilité, et protection des données personnelles notamment - ces premiers résultats montrent qu’une utilisation fine des technologies issues des big data par les laboratoires de biologie médicale pourrait apporter une aide décisive au concept même d’evidence based medicine. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=76637 [article] Opportunités de l’utilisation du big data par un laboratoire de biologie médicale = Potential of big data analytics in the french in vitro diagnostics market [texte imprimé] / Nicolas Dubois ; Nicolas Garnier ; Christophe Meune . - 2017 . - p. 683-685. Langues : Français (fre) in Annales de Biologie Clinique > 75/6 (Novembre-décembre 2017) . - p. 683-685 Mots-clés : big data  analyse de données  pratique médicale  diagnostic  biomarqueurs  recommandation  cardiologie  anglais Résumé : Le nouveau paradigme du big data génère de prime abord beaucoup de fantasmes, particulièrement dans le domaine de la santé. Curieusement, quand bien même les laboratoires de biologie médicale génèrent-ils un très grand nombre de données, les opportunités offertes par ce champ nouveau sont finalement très peu documentées. Or, dans le suivi des maladies chroniques, pour mieux appréhender le tableau clinique global, ou dans la médecine préventive et/ou personnalisée, l’apport de cet outil apparaît très prometteur. C’est dans ce cadre que nous avons entrepris d’utiliser l’ensemble des données d’un groupement breton de laboratoires de biologie médicale pour analyser les apports possibles de leur exploitation dans l’amélioration des pratiques cliniques et pour anticiper l’évolution des pathologies pour le bénéfice des patients. Nous rapportons ici trois applications pratiques issues de données provenant d’une période de 5 ans (février 2010-août 2015) : suivi des patients traités par AVK au regard des recommandations de la Haute autorité de santé (HAS), utilisation des nouveaux marqueurs troponine HS et NT-proBNP en cardiologie. Si les risques et les difficultés de l’utilisation d’algorithmes dans le domaine de la santé ne doivent pas être minimisés - qualité, accessibilité, et protection des données personnelles notamment - ces premiers résultats montrent qu’une utilisation fine des technologies issues des big data par les laboratoires de biologie médicale pourrait apporter une aide décisive au concept même d’evidence based medicine. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=76637

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