2041, l'odyssée de la médecine / Jean-Emmanuel Bibault

Public ISBD Titre : 2041, l'odyssée de la médecine : comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Emmanuel Bibault, Auteur Editeur : Paris : Éditions des Équateurs / Humensis Année de publication : 2023 Importance : 1 vol. (203 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-38284-421-2 Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Médecine -- Informatique  Informatique médicale  Applications de l'informatique médicale Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité." Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick. Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités. Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040. Note de contenu : Introduction I Contexte, histoire et concepts en intelligence artificielle 1. La médecine à l'aube de l'intelligence artificielle 2. Entre mythes et philosophie 3. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? 4. Brève histoire de l'intelligence artificielle et de son utilisation en médecine II Utiliser l'intelligence artificielle pour mieux soigner 1. De la Silicon Valley et des robots 2. Dépister grâce à l'IA 3. Diagnostiquer et prévoir grâce à l'IA 4. Traiter grâce à l'IA 5. Prévenir grâce à l'IA 6. Le citoyen augmenté III Perspectives 1. De la Pascaline au smartphone 2. Du creux de votre main à l'air qui vous entoure 3. La transformation du système de santé 4. Risques et dérives potentiels de l'intelligence artificielle 5. Secret médical et intelligence artificielle 6. Comment gérer et utiliser nos données 7. Faut-il réguler l'intelligence artificielle 8. Comment seront créées les intelligences artificielles de demain ? 9. Qui sera le leader en intelligence artificielle 10. 2031 : Une semaine, du dépistage au traitment d'un cancer du poumon 11. 2041 : une IA remporte trois prix Nobel 12. Quel avenir pour la médecine ? Annexes Comment créer une intelligence artificielle ? Comment fonctionne un réseau neuronal ? Comment fonctionne un arbre décisionnel ? Bases techniques du "Deep Learning" À quoi reconnaît-on une bonne intelligence artificielle ? Index des concepts Remerciements Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=119110 2041, l'odyssée de la médecine : comment l'intelligence artificielle bouleverse la médecine [texte imprimé] / Jean-Emmanuel Bibault, Auteur . - Paris : Éditions des Équateurs / Humensis, 2023 . - 1 vol. (203 p.) ; 21 cm. ISBN : 978-2-38284-421-2 Notes bibliogr. Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Médecine -- Informatique  Informatique médicale  Applications de l'informatique médicale Index. décimale : 004.8 Intelligence artificielle Résumé : Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité." Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick. Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités. Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040. Note de contenu : Introduction I Contexte, histoire et concepts en intelligence artificielle 1. La médecine à l'aube de l'intelligence artificielle 2. Entre mythes et philosophie 3. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? 4. Brève histoire de l'intelligence artificielle et de son utilisation en médecine II Utiliser l'intelligence artificielle pour mieux soigner 1. De la Silicon Valley et des robots 2. Dépister grâce à l'IA 3. Diagnostiquer et prévoir grâce à l'IA 4. Traiter grâce à l'IA 5. Prévenir grâce à l'IA 6. Le citoyen augmenté III Perspectives 1. De la Pascaline au smartphone 2. Du creux de votre main à l'air qui vous entoure 3. La transformation du système de santé 4. Risques et dérives potentiels de l'intelligence artificielle 5. Secret médical et intelligence artificielle 6. Comment gérer et utiliser nos données 7. Faut-il réguler l'intelligence artificielle 8. Comment seront créées les intelligences artificielles de demain ? 9. Qui sera le leader en intelligence artificielle 10. 2031 : Une semaine, du dépistage au traitment d'un cancer du poumon 11. 2041 : une IA remporte trois prix Nobel 12. Quel avenir pour la médecine ? Annexes Comment créer une intelligence artificielle ? Comment fonctionne un réseau neuronal ? Comment fonctionne un arbre décisionnel ? Bases techniques du "Deep Learning" À quoi reconnaît-on une bonne intelligence artificielle ? Index des concepts Remerciements Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=119110

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