Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-17h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h30-18h30
Vendredi : 8h30-12h30 et 13h-14h30
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Créez votre API Rest en Python Mention de date : Décembre 2021
Paru le : 01/12/2021
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[article]
Titre : |
Python 3.10 : quelles sont les nouveautés ? |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Colombo, Tristan |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 6-20 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Au début du mois d’octobre, la nouvelle version de Python est sortie. L’occasion pour nous de faire un petit tour des nouveautés et des différences de comportement, par rapport à la précédente version de notre langage favori. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103441 |
in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 6-20
[article] Python 3.10 : quelles sont les nouveautés ? [texte imprimé] / Colombo, Tristan . - 2021 . - p. 6-20. Langues : Français ( fre) in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 6-20
Résumé : |
Au début du mois d’octobre, la nouvelle version de Python est sortie. L’occasion pour nous de faire un petit tour des nouveautés et des différences de comportement, par rapport à la précédente version de notre langage favori. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103441 |
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[article]
Titre : |
Construisez votre propre jeu de données pour le Deep Learning |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Laurent Delmas |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 22-32 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Ces dernières années, l'évolution technologique et la multiplication des données qui en résultent ont mis en avant nombre d'innovations. En particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, où il ne se passe pas un jour sans qu'un article ne soit publié dans la presse. Quel que soit le domaine, l'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning...) repose sur des outils mathématiques plus ou moins complexes, mais nécessite cependant une grande quantité de données pour la phase d’entraînement du modèle. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103442 |
in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 22-32
[article] Construisez votre propre jeu de données pour le Deep Learning [texte imprimé] / Laurent Delmas . - 2021 . - p. 22-32. Langues : Français ( fre) in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 22-32
Résumé : |
Ces dernières années, l'évolution technologique et la multiplication des données qui en résultent ont mis en avant nombre d'innovations. En particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, où il ne se passe pas un jour sans qu'un article ne soit publié dans la presse. Quel que soit le domaine, l'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning...) repose sur des outils mathématiques plus ou moins complexes, mais nécessite cependant une grande quantité de données pour la phase d’entraînement du modèle. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103442 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
[article]
Titre : |
Docker pour du développement local |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Thomas Riboulet |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 34-43 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Comment utiliser Docker et Docker Compose pour travailler avec plusieurs dépendances (base de données, autres applications) d'une application que vous développez ? C’est ce à quoi nous allons répondre dans cet article. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103443 |
in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 34-43
[article] Docker pour du développement local [texte imprimé] / Thomas Riboulet . - 2021 . - p. 34-43. Langues : Français ( fre) in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 34-43
Résumé : |
Comment utiliser Docker et Docker Compose pour travailler avec plusieurs dépendances (base de données, autres applications) d'une application que vous développez ? C’est ce à quoi nous allons répondre dans cet article. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103443 |
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[article]
Titre : |
Créer une application avec GraphQL plutôt que REST |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Michaël Bertocchi |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 44-57 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Pour les applications différenciant frontend et backend, on utilise souvent le protocole REST pour faire communiquer les deux parties, découvrez ce qu’apporte GraphQL |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103444 |
in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 44-57
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[article]
Titre : |
Déployer un outil Java réalisé avec Quarkus |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Romain Pelisse |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 60-66 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Dans notre précédent article [1], nous avons effectué la refonte d’un script Scala sous la forme d’une application Java à l’aide de Quarkus. L’ensemble des fonctionnalités requises ayant été implémenté, nous allons maintenant étudier dans ce nouvel article comment déployer cette solution. Ceci nous permettra, en particulier, d’explorer la possibilité offerte par Quarkus de générer une application native au système cible, plutôt qu’une application Java usuelle, qui nécessite l’installation de sa machine virtuelle. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103445 |
in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 60-66
[article] Déployer un outil Java réalisé avec Quarkus [texte imprimé] / Romain Pelisse . - 2021 . - p. 60-66. Langues : Français ( fre) in Linux magazine > 254 (Décembre 2021) . - p. 60-66
Résumé : |
Dans notre précédent article [1], nous avons effectué la refonte d’un script Scala sous la forme d’une application Java à l’aide de Quarkus. L’ensemble des fonctionnalités requises ayant été implémenté, nous allons maintenant étudier dans ce nouvel article comment déployer cette solution. Ceci nous permettra, en particulier, d’explorer la possibilité offerte par Quarkus de générer une application native au système cible, plutôt qu’une application Java usuelle, qui nécessite l’installation de sa machine virtuelle. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103445 |
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