Centre de Documentation Campus Montignies
Horaires :
Lundi : 8h-18h30
Mardi : 8h-17h30
Mercredi 9h-16h30
Jeudi : 8h-18h30
Vendredi : 8h30-12h30 et 13h-14h30
Votre centre de documentation sera fermé du 28 octobre au 3 novembre
Bienvenue sur le catalogue du centre de documentation du campus de Montignies.
Mention de date : HIver 20/21
Paru le : 01/01/2021
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[article]
Titre : |
Bien démarrer le développement sur AWS |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Sébastien Stormacq |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 11-17 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Pour pouvoir utiliser les services qui vous sont présentés dans ce numéro spécial, vous devez disposer d’un compte AWS. Dans cet article, je vous montre comment créer et sécuriser votre compte AWS, si vous n’en avez pas encore. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103150 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 11-17
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[article]
Titre : |
Un panorama des instances GPU disponibles sur AWS |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 18-19 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
De la reconnaissance de la parole à l’entraînement d'assistants virtuels et de voitures autonomes, les spécialistes des données font face à des défis de plus en plus complexes avec l'IA. La résolution de ce genre de problèmes nécessite des modèles d'apprentissage profond qui prennent beaucoup de temps à entraîner. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103152 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 18-19
[article] Un panorama des instances GPU disponibles sur AWS [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 18-19. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 18-19
Résumé : |
De la reconnaissance de la parole à l’entraînement d'assistants virtuels et de voitures autonomes, les spécialistes des données font face à des défis de plus en plus complexes avec l'IA. La résolution de ce genre de problèmes nécessite des modèles d'apprentissage profond qui prennent beaucoup de temps à entraîner. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103152 |
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[article]
Titre : |
Simplifier l'analyse d'images et vidéos dans des applications JavaScript avec Amazon Rekognition |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Davide Gallitelli |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 23-28 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Au cours des décennies, les informaticiens ont adopté de nombreuses approches différentes pour résoudre le défi de reproduire la capacité de vision dans des ordinateurs et appareils mobiles. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103153 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 23-28
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[article]
Titre : |
Améliorer votre code et vos performances avec Amazon CodeGuru |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Steve Houët ; Florent Brosse |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 29-32 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Il peut être difficile de détecter certains problèmes de code et d'identifier les lignes de code les plus coûteuses sans une expertise en ingénierie des performances, même pour les plus expérimentés. Amazon CodeGuru est un service qui vous permet de découvrir rapidement les problèmes de code et d'améliorer les performances des applications. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103154 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 29-32
[article] Améliorer votre code et vos performances avec Amazon CodeGuru [texte imprimé] / Steve Houët ; Florent Brosse . - 2021 . - p. 29-32. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 29-32
Résumé : |
Il peut être difficile de détecter certains problèmes de code et d'identifier les lignes de code les plus coûteuses sans une expertise en ingénierie des performances, même pour les plus expérimentés. Amazon CodeGuru est un service qui vous permet de découvrir rapidement les problèmes de code et d'améliorer les performances des applications. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103154 |
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[article]
Titre : |
Améliorez la recherche de données d'entreprise avec Amazon Kendra |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 33-37 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Amazon Kendra est un service de recherche d'entreprise facile à utiliser qui vous permet d'ajouter des fonctionnalités de recherche à vos applications afin que les utilisateurs finaux puissent trouver des informations stockées dans différentes sources de données au sein de votre entreprise. Cela pourrait inclure des factures, des documents commerciaux, des manuels techniques, des rapports de vente, des glossaires d'entreprise, des sites Web internes, etc. Vous pouvez collecter ces informations à partir de solutions de stockage comme Amazon Simple Storage Service (S3) et OneDrive, d'applications telles que SalesForce, SharePoint et Service Now, ou de bases de données relationnelles comme Amazon Relational Database Service (RDS) |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103155 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 33-37
[article] Améliorez la recherche de données d'entreprise avec Amazon Kendra [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 33-37. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 33-37
Résumé : |
Amazon Kendra est un service de recherche d'entreprise facile à utiliser qui vous permet d'ajouter des fonctionnalités de recherche à vos applications afin que les utilisateurs finaux puissent trouver des informations stockées dans différentes sources de données au sein de votre entreprise. Cela pourrait inclure des factures, des documents commerciaux, des manuels techniques, des rapports de vente, des glossaires d'entreprise, des sites Web internes, etc. Vous pouvez collecter ces informations à partir de solutions de stockage comme Amazon Simple Storage Service (S3) et OneDrive, d'applications telles que SalesForce, SharePoint et Service Now, ou de bases de données relationnelles comme Amazon Relational Database Service (RDS) |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103155 |
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[article]
Titre : |
Automatiser l'extraction d'informations avec Amazon Textract et Amazon Comprehend |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Dorian Richard |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 38-44 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Félicitations ! Vous venez d’être promu Tech lead sur un tout nouveau projet, il vous faut désormais constituer votre équipe de développeurs afin de mettre au point un nouveau système de traitement des dossiers de candidatures à l’université. Le problème c’est qu’avec vos projets actuels, vous ne trouvez pas le temps de faire une présélection des CV des candidats. En tant que bon développeur vous vous demandez alors comment vous pourriez automatiser ce processus de présélection. Vous décidez alors de contacter un Solutions Architect afin de voir les différentes options les plus rapides et efficaces que propose AWS pour construire une telle solution. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103156 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 38-44
[article] Automatiser l'extraction d'informations avec Amazon Textract et Amazon Comprehend [texte imprimé] / Dorian Richard . - 2021 . - p. 38-44. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 38-44
Résumé : |
Félicitations ! Vous venez d’être promu Tech lead sur un tout nouveau projet, il vous faut désormais constituer votre équipe de développeurs afin de mettre au point un nouveau système de traitement des dossiers de candidatures à l’université. Le problème c’est qu’avec vos projets actuels, vous ne trouvez pas le temps de faire une présélection des CV des candidats. En tant que bon développeur vous vous demandez alors comment vous pourriez automatiser ce processus de présélection. Vous décidez alors de contacter un Solutions Architect afin de voir les différentes options les plus rapides et efficaces que propose AWS pour construire une telle solution. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103156 |
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[article]
Titre : |
Amazon Forecast et Amazon Personalize |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Ségolène Dessertine Panhard |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 45-49 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Amazon Personalize (Personalize) est un service de recommandation en temps réel. Amazon Forecast (Forecast) propose des prévisions à partir de séries temporelles. Basés sur la même technologie développée au fil des années pour Amazon.com, Forecast et Personalize permettent aux développeurs n'ayant aucune expérience préalable en machine learning d'intégrer facilement des prévisions précises et des capacités de recommandation dans leurs applications. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103157 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 45-49
[article] Amazon Forecast et Amazon Personalize [texte imprimé] / Ségolène Dessertine Panhard . - 2021 . - p. 45-49. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 45-49
Résumé : |
Amazon Personalize (Personalize) est un service de recommandation en temps réel. Amazon Forecast (Forecast) propose des prévisions à partir de séries temporelles. Basés sur la même technologie développée au fil des années pour Amazon.com, Forecast et Personalize permettent aux développeurs n'ayant aucune expérience préalable en machine learning d'intégrer facilement des prévisions précises et des capacités de recommandation dans leurs applications. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103157 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
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[article]
Titre : |
Détection des fraudes avec Amazon Fraud Detector en Java |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Bruno Medeiros de Barros |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 50-55 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Chaque année, l'équivalent de dizaines de milliards de dollars est perdu dans le monde à cause de la fraude en ligne. Les entreprises qui ont des activités en ligne sont particulièrement exposées aux attaques de mauvais acteurs, qui exploitent souvent des tactiques telles que la création de faux comptes et les paiements avec des cartes de crédit volées. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103158 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 50-55
[article] Détection des fraudes avec Amazon Fraud Detector en Java [texte imprimé] / Bruno Medeiros de Barros . - 2021 . - p. 50-55. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 50-55
Résumé : |
Chaque année, l'équivalent de dizaines de milliards de dollars est perdu dans le monde à cause de la fraude en ligne. Les entreprises qui ont des activités en ligne sont particulièrement exposées aux attaques de mauvais acteurs, qui exploitent souvent des tactiques telles que la création de faux comptes et les paiements avec des cartes de crédit volées. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103158 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Disponible Disponible |
[article]
Titre : |
IA générative pour composer de la musique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 57-60 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
L'apprentissage automatique (machine learning, ou ML) nécessite beaucoup de mathématiques, d'informatique, de code et d'infrastructure. Ces sujets sont extrêmement importants, mais pour beaucoup d'aspirants développeurs ML, ils ont l'air écrasants, et, parfois, oserais-je dire, ennuyeux. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103159 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 57-60
[article] IA générative pour composer de la musique [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 57-60. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 57-60
Résumé : |
L'apprentissage automatique (machine learning, ou ML) nécessite beaucoup de mathématiques, d'informatique, de code et d'infrastructure. Ces sujets sont extrêmement importants, mais pour beaucoup d'aspirants développeurs ML, ils ont l'air écrasants, et, parfois, oserais-je dire, ennuyeux. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103159 |
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Exemplaires (2)
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Disponible Disponible |
[article]
Titre : |
Entraînez et déployez facilement vos modèles de machine learning avec Amazon SageMaker |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Julien Simon |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 61-64 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Amazon SageMaker est un service managé de Machine Learning (ML). Avec SageMaker, les spécialistes des données et les développeurs peuvent rapidement et facilement développer et entraîner des modèles de machine learning, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103160 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 61-64
[article] Entraînez et déployez facilement vos modèles de machine learning avec Amazon SageMaker [texte imprimé] / Julien Simon . - 2021 . - p. 61-64. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 61-64
Résumé : |
Amazon SageMaker est un service managé de Machine Learning (ML). Avec SageMaker, les spécialistes des données et les développeurs peuvent rapidement et facilement développer et entraîner des modèles de machine learning, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103160 |
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Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Document exclu du prêt - à consulter sur place Exclu du prêt |
Revue | Revue | Centre de Documentation HELHa Campus Montignies | Salle de lecture - Etagère presse et actualité | Disponible Disponible |
[article]
Titre : |
Entrainer et déployer un modèle en utilisant Tensorflow 2 et Object Detection API avec Amazon SageMaker |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Othmane Hamzaoui ; Sofian Hamiti |
Année de publication : |
2021 |
Article en page(s) : |
p. 66-71 |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Avec la croissance rapide des techniques de détection d'objets, plusieurs librairies, avec des modèles pré-entrainés, ont été développées pour accélérer le développement de modèle Machine Learning. GluonCV, Detectron2 et TensorFlow Object Detection API sont des librairies de vision par ordinateur avec des modèles pré-entrainés. Dans cet article, nous utilisons Amazon SageMaker [1] créer, entraîner et déployer un modèle EfficientDet [2] à l'aide de l'API TensorFlow Object Detection [3]. Ce modèle est construit en utilisant TensorFlow 2 et facilite la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de détection d'objets. De plus, nous utiliserons TensorFlow 2 Detection Model Zoo. Il s’agit d’une collection de modèles de détection pré-entraînés pour accélérer nos efforts. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=103161 |
in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 66-71
[article] Entrainer et déployer un modèle en utilisant Tensorflow 2 et Object Detection API avec Amazon SageMaker [texte imprimé] / Othmane Hamzaoui ; Sofian Hamiti . - 2021 . - p. 66-71. Langues : Français ( fre) in Programmez ! > Spécial hiver 20/21 (HIver 20/21) . - p. 66-71
Résumé : |
Avec la croissance rapide des techniques de détection d'objets, plusieurs librairies, avec des modèles pré-entrainés, ont été développées pour accélérer le développement de modèle Machine Learning. GluonCV, Detectron2 et TensorFlow Object Detection API sont des librairies de vision par ordinateur avec des modèles pré-entrainés. Dans cet article, nous utilisons Amazon SageMaker [1] créer, entraîner et déployer un modèle EfficientDet [2] à l'aide de l'API TensorFlow Object Detection [3]. Ce modèle est construit en utilisant TensorFlow 2 et facilite la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de détection d'objets. De plus, nous utiliserons TensorFlow 2 Detection Model Zoo. Il s’agit d’une collection de modèles de détection pré-entraînés pour accélérer nos efforts. |
Permalink : |
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