[article] 
inProgrammez ! > HS 17 (Décembre 2024) . - p. 32-35

Titre :	Comment réussir le passage à l’échelle avec son projet d’IA générative ?
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Christophe Menichetti
Année de publication :	2025
Article en page(s) :	p. 32-35
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Développement logiciel  Intelligence artificielle générative (IA)  Passage à l'échelle (informatique)
Résumé :	90% des projets d’IA générative s’arrêtent en phase de pilote ou de prototype. C’est la fameuse problématique du passage à l’échelle (en production). Il existe de nombreuses raisons derrière cette problématique : manque de compétences, océan de solutions open source, mauvaise qualification du besoin, mauvaise analyse du retour sur investissement, mais également celle de l’infrastructure, devenue clé pour des modèles comprenant de plus en plus de paramètres.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=120845

[article] Comment réussir le passage à l’échelle avec son projet d’IA générative ? [texte imprimé] / Christophe Menichetti . - 2025 . - p. 32-35.
Langues : Français (fre)
in Programmez ! > HS 17 (Décembre 2024) . - p. 32-35

Mots-clés :	Développement logiciel  Intelligence artificielle générative (IA)  Passage à l'échelle (informatique)
Résumé :	90% des projets d’IA générative s’arrêtent en phase de pilote ou de prototype. C’est la fameuse problématique du passage à l’échelle (en production). Il existe de nombreuses raisons derrière cette problématique : manque de compétences, océan de solutions open source, mauvaise qualification du besoin, mauvaise analyse du retour sur investissement, mais également celle de l’infrastructure, devenue clé pour des modèles comprenant de plus en plus de paramètres.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=120845