[article] 
inRFL : Revue Francophone des Laboratoires > 567 (décembre 2024) . - p. 43-51

Titre :	Transcriptomique spatiale : de la morphologie aux mécanismes moléculaires
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Pierre Isnard ; Thierry Jo Molina
Année de publication :	2024
Article en page(s) :	p. 43-51
Note générale :	Issu du dossier "Anatomie et cytologie pathologiques. Le pathologiste, à la conquête de l’espace" Doi : 10.1016/S1773-035X(24)00396-4
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	analyse spatiale  ARN  expression génétique  hybridation in situ  NGS  transcriptomique spatiale
Résumé :	Les technologies "spatial-omics” sont à l’origine d’une véritable révolution dans les sciences de la vie car elles permettent de mesurer un ensemble non restreint de biomolécules dans leur contexte spatial d’origine. Parmi elles, les technologies de transcriptomique spatiale (ST pour spatial transcriptomics) offrent la possibilité de cartographier l’expression génique et d’améliorer la compréhension de la biologie des tissus. Dans cette revue, nous décrivons les principales technologies de ST actuellement disponibles, l’analyse informatique pour l’interprétation et la visualisation des données, et enfin discutons leurs applications, leurs limites et leurs perspectives potentielles.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=120313

[article] Transcriptomique spatiale : de la morphologie aux mécanismes moléculaires [texte imprimé] / Pierre Isnard ; Thierry Jo Molina . - 2024 . - p. 43-51.
Issu du dossier "Anatomie et cytologie pathologiques. Le pathologiste, à la conquête de l’espace"
Doi : 10.1016/S1773-035X(24)00396-4
Langues : Français (fre)
in RFL : Revue Francophone des Laboratoires > 567 (décembre 2024) . - p. 43-51

Mots-clés :	analyse spatiale  ARN  expression génétique  hybridation in situ  NGS  transcriptomique spatiale
Résumé :	Les technologies "spatial-omics” sont à l’origine d’une véritable révolution dans les sciences de la vie car elles permettent de mesurer un ensemble non restreint de biomolécules dans leur contexte spatial d’origine. Parmi elles, les technologies de transcriptomique spatiale (ST pour spatial transcriptomics) offrent la possibilité de cartographier l’expression génique et d’améliorer la compréhension de la biologie des tissus. Dans cette revue, nous décrivons les principales technologies de ST actuellement disponibles, l’analyse informatique pour l’interprétation et la visualisation des données, et enfin discutons leurs applications, leurs limites et leurs perspectives potentielles.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=120313