Titre :	Au coeur des algorithmes : les bases de la programmation avec Python
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bradford Tuckfield (1988-....), Auteur ; Beno?it Clenet, Traducteur
Editeur :	Louvain-la-Neuve : De Boeck Supérieur
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol. (252 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-8073-4520-1
Prix :	24,90 EUR
Langues :	Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés :	Algorithmes  Python (langage de programmation)
Index. décimale :	004 (658) Méthodes de résolution de problèmes
Résumé :	Une introduction aux algorithmes, appliquée au langage Python. Parcourez les algorithmes les plus intéressants pour rechercher, trier et optimiser, et d'autres plus avancés, utilisés en machine learning et en intelligence artificielle. Vous y découvrirez aussi les algorithmes qu'utilisaient nos ancêtres de l'Antiquité pour effectuer une multiplication, trouver le plus grand commun diviseur et concocter des carrés magiques. Vous apprendrez à : générer des diagrammes de Voronoï ; utiliser des algorithmes pour construire un chatbot rudimentaire, gagner à un jeu de stratégie et solutionner une grille de sudoku ; coder les algorithmes de montée et de descente de gradient afin d'identifier le minimum et le maximum d'une fonction ; exploiter le recuit simulé pour réaliser une optimisation globale ; construire un arbre de décision pour prédire le niveau de bonheur d'une personne ; corriger du code, maximiser ses recettes et produire des nombres aléatoires ; mesurer l'efficacité et la rapidité des algorithmes. Vous découvrirez également certains algorithmes utiles en maths pures et comment des idées mathématiques peuvent les améliorer. Retrouvez en détails les algorithmes très puissants utilisés aujourd'hui, et comment les implémenter et les coder en Python 3, tout en mesurant et en optimisant leur performance.
Note de contenu :	Chapitre 1 Résolution de problèmes Chapitre 2. Histoires d'algorithmes Chapitre 3. Minimisation et maximisation Chapitre 4. Tri et recherche Chapitre 5. Maths pures Chapitre 6. Optimisation avancée Chapitre 7. Géométrie Chapitre 8. Langage Chapitre 9. Machine learning Chapitre 10. Intelligence artificielle Chapitre 11. Aller encore plus loin
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Au coeur des algorithmes : les bases de la programmation avec Python [texte imprimé] / Bradford Tuckfield (1988-....), Auteur ; Beno?it Clenet, Traducteur . - Louvain-la-Neuve : De Boeck Supérieur, 2023 . - 1 vol. (252 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-8073-4520-1 : 24,90 EUR
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)

Mots-clés :	Algorithmes  Python (langage de programmation)
Index. décimale :	004 (658) Méthodes de résolution de problèmes
Résumé :	Une introduction aux algorithmes, appliquée au langage Python. Parcourez les algorithmes les plus intéressants pour rechercher, trier et optimiser, et d'autres plus avancés, utilisés en machine learning et en intelligence artificielle. Vous y découvrirez aussi les algorithmes qu'utilisaient nos ancêtres de l'Antiquité pour effectuer une multiplication, trouver le plus grand commun diviseur et concocter des carrés magiques. Vous apprendrez à : générer des diagrammes de Voronoï ; utiliser des algorithmes pour construire un chatbot rudimentaire, gagner à un jeu de stratégie et solutionner une grille de sudoku ; coder les algorithmes de montée et de descente de gradient afin d'identifier le minimum et le maximum d'une fonction ; exploiter le recuit simulé pour réaliser une optimisation globale ; construire un arbre de décision pour prédire le niveau de bonheur d'une personne ; corriger du code, maximiser ses recettes et produire des nombres aléatoires ; mesurer l'efficacité et la rapidité des algorithmes. Vous découvrirez également certains algorithmes utiles en maths pures et comment des idées mathématiques peuvent les améliorer. Retrouvez en détails les algorithmes très puissants utilisés aujourd'hui, et comment les implémenter et les coder en Python 3, tout en mesurant et en optimisant leur performance.
Note de contenu :	Chapitre 1 Résolution de problèmes Chapitre 2. Histoires d'algorithmes Chapitre 3. Minimisation et maximisation Chapitre 4. Tri et recherche Chapitre 5. Maths pures Chapitre 6. Optimisation avancée Chapitre 7. Géométrie Chapitre 8. Langage Chapitre 9. Machine learning Chapitre 10. Intelligence artificielle Chapitre 11. Aller encore plus loin
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