[article] 
inAnnales de Biologie Clinique > Vol.82 N°2 (Mars-avril 2024) . - p. 139-149

Titre :	Intelligence artificielle : vers une meilleure stratégie de prédiction du résultat de la biopsie testiculaire dans un contexte d’azoospermie
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Guillaume Bachelot ; Anna Ly ; Diane Rivet-Danon ; Nathalie Sermondade ; Valentine Frydman ; Antonin Lamazière ; Rahaf Haj Hamid ; Rachel Levy ; Charlotte Dupont
Année de publication :	2024
Article en page(s) :	p. 139-149
Note générale :	https://doi.org/10.1684/abc.2024.1882
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	intelligence artificielle  azoospermie  infertilité
Résumé :	L’azoospermie, définie par l’absence de spermatozoïde dans le sperme, est retrouvée chez 10 à 15 % des patients infertile. Deux tiers de ces cas sont causés par une spermatogenèse altérée, appelée azoospermie non obstructive (ANO). Dans ce contexte, l’extraction chirurgicale de spermatozoïdes via une biopsie testiculaire (BT) est la meilleure option et peut être proposée aux patients dans le cadre d’une préservation de la fertilité, ou pour bénéficier d’une fécondation in vitro. Le bilan préopératoire a pour objectif de rechercher la cause de l’ANO et d’évaluer l’état de la spermatogenèse. Sa capacité à prédire le succès de la BT est actuellement limitée. De ce fait, aucun critère objectif et fiable n’est à l’heure actuelle disponible pour orienter les professionnels sur les chances de réussite et leur permettre d’évaluer correctement la balance bénéfice/risque de ce type d’intervention. Actuellement en plein essor, l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la médecine en la rendant plus prédictive et personnalisée. Cette revue a pour objectif de présenter l’IA et ses concepts clés, puis d’examiner l’état actuel des recherches sur la prédiction du succès de la BT
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=117691

[article] Intelligence artificielle : vers une meilleure stratégie de prédiction du résultat de la biopsie testiculaire dans un contexte d’azoospermie [texte imprimé] / Guillaume Bachelot ; Anna Ly ; Diane Rivet-Danon ; Nathalie Sermondade ; Valentine Frydman ; Antonin Lamazière ; Rahaf Haj Hamid ; Rachel Levy ; Charlotte Dupont . - 2024 . - p. 139-149.
https://doi.org/10.1684/abc.2024.1882
Langues : Français (fre)
in Annales de Biologie Clinique > Vol.82 N°2 (Mars-avril 2024) . - p. 139-149

Mots-clés :	intelligence artificielle  azoospermie  infertilité
Résumé :	L’azoospermie, définie par l’absence de spermatozoïde dans le sperme, est retrouvée chez 10 à 15 % des patients infertile. Deux tiers de ces cas sont causés par une spermatogenèse altérée, appelée azoospermie non obstructive (ANO). Dans ce contexte, l’extraction chirurgicale de spermatozoïdes via une biopsie testiculaire (BT) est la meilleure option et peut être proposée aux patients dans le cadre d’une préservation de la fertilité, ou pour bénéficier d’une fécondation in vitro. Le bilan préopératoire a pour objectif de rechercher la cause de l’ANO et d’évaluer l’état de la spermatogenèse. Sa capacité à prédire le succès de la BT est actuellement limitée. De ce fait, aucun critère objectif et fiable n’est à l’heure actuelle disponible pour orienter les professionnels sur les chances de réussite et leur permettre d’évaluer correctement la balance bénéfice/risque de ce type d’intervention. Actuellement en plein essor, l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la médecine en la rendant plus prédictive et personnalisée. Cette revue a pour objectif de présenter l’IA et ses concepts clés, puis d’examiner l’état actuel des recherches sur la prédiction du succès de la BT
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