[article] 
inProgrammez ! > Spécial Automne 2022 (Automne 2022) . - p. 50-53

Titre :	Deep Learning : utilisation de réseaux déjà entraînés avec TensorFlow/Keras
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Christophe Riat
Année de publication :	2022
Article en page(s) :	p. 50-53
Langues :	Français (fre)
Résumé :	Dans le N°246, nous avons détaillé la construction d’un réseau de neurones à convolution pour classer des images de chiens et de chats. Cette approche a nécessité de définir l’architecture du réseau puis de l’entraîner avec une base d’exemples. Dans cet article nous montrons comment utiliser des réseaux déjà entraînés pour identifier en temps réel des objets visualisés avec la Webcam de l’ordinateur.
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=108247

[article] Deep Learning : utilisation de réseaux déjà entraînés avec TensorFlow/Keras [texte imprimé] / Jean-Christophe Riat . - 2022 . - p. 50-53.
Langues : Français (fre)
in Programmez ! > Spécial Automne 2022 (Automne 2022) . - p. 50-53

Résumé :

Dans le N°246, nous avons détaillé la construction d’un réseau de neurones à convolution pour classer des images de chiens et de chats. Cette approche a nécessité de définir l’architecture du réseau puis de l’entraîner avec une base d’exemples. Dans cet article nous montrons comment utiliser des réseaux déjà entraînés pour identifier en temps réel des objets visualisés avec la Webcam de l’ordinateur.

Permalink :

./index.php?lvl=notice_display&id=108247