Centre de Documentation Campus Montignies
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[article]
Titre : |
Incertitude de mesure et résultat issu d’un calcul complexe : le cas du risque de trisomie 21 fœtale par les marqueurs sériques maternels |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Estelle Roland ; Étienne Voirin-Mathieu ; Sophie Dreux ; Gilles Renom |
Année de publication : |
2022 |
Article en page(s) : |
p. 85-90 |
Note générale : |
https://DOI:10.1684/abc.2021.1695 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
incertitude de mesure trisomie 21 marqueurs sériques maternels |
Résumé : |
Le dépistage de la trisomie 21 fœtale (T21) a la particularité de combiner le risque de T21 lié à l’âge maternel avec le dosage biochimique de 2 ou 3 marqueurs sériques dans un calcul effectué par un logiciel adapté, le résultat étant rendu sous forme d’un risque individuel de T21. Si l’incertitude de mesure de chaque paramètre est connue par le biologiste, l’incertitude finale entourant le risque rendu à la patiente ne l’est pas. En effet, les moteurs de calcul de risque font intervenir de nombreuses équations multiparamétriques empêchant toute évaluation de l’incertitude finale de façon simple. Or l’étendue de la zone d’incertitude autour des seuils décisionnels (1/50 et 1/1 000) doit être étudiée afin d’adopter une conduite à tenir argumentée et homogène pour tous les dossiers s’en approchant. Nous proposons une méthodologie basée sur l’exploitation des dossiers de patientes du laboratoire s’approchant des 2 seuils d’intérêt. Les modulations des concentrations de tous les marqueurs selon leur incertitude permettent l’obtention de nouveaux risques qui peuvent être moyennés et encadrés par un intervalle de plusieurs écart-types. Le choix de l’incertitude, le nombre de dossiers à inclure, le nombre d’écart-types encadrant le risque moyen ainsi que le logiciel de calcul sont des choix du biologiste et font de cette proposition de définition d’un seuil de re-test une méthodologie empirique mais ouverte et adaptable aux environnements et performances de chaque laboratoire. |
Permalink : |
./index.php?lvl=notice_display&id=101773 |
in Annales de Biologie Clinique > Vol.80 N°1 (janvier 2022) . - p. 85-90
[article] Incertitude de mesure et résultat issu d’un calcul complexe : le cas du risque de trisomie 21 fœtale par les marqueurs sériques maternels [texte imprimé] / Estelle Roland ; Étienne Voirin-Mathieu ; Sophie Dreux ; Gilles Renom . - 2022 . - p. 85-90. https://DOI:10.1684/abc.2021.1695 Langues : Français ( fre) in Annales de Biologie Clinique > Vol.80 N°1 (janvier 2022) . - p. 85-90
Mots-clés : |
incertitude de mesure trisomie 21 marqueurs sériques maternels |
Résumé : |
Le dépistage de la trisomie 21 fœtale (T21) a la particularité de combiner le risque de T21 lié à l’âge maternel avec le dosage biochimique de 2 ou 3 marqueurs sériques dans un calcul effectué par un logiciel adapté, le résultat étant rendu sous forme d’un risque individuel de T21. Si l’incertitude de mesure de chaque paramètre est connue par le biologiste, l’incertitude finale entourant le risque rendu à la patiente ne l’est pas. En effet, les moteurs de calcul de risque font intervenir de nombreuses équations multiparamétriques empêchant toute évaluation de l’incertitude finale de façon simple. Or l’étendue de la zone d’incertitude autour des seuils décisionnels (1/50 et 1/1 000) doit être étudiée afin d’adopter une conduite à tenir argumentée et homogène pour tous les dossiers s’en approchant. Nous proposons une méthodologie basée sur l’exploitation des dossiers de patientes du laboratoire s’approchant des 2 seuils d’intérêt. Les modulations des concentrations de tous les marqueurs selon leur incertitude permettent l’obtention de nouveaux risques qui peuvent être moyennés et encadrés par un intervalle de plusieurs écart-types. Le choix de l’incertitude, le nombre de dossiers à inclure, le nombre d’écart-types encadrant le risque moyen ainsi que le logiciel de calcul sont des choix du biologiste et font de cette proposition de définition d’un seuil de re-test une méthodologie empirique mais ouverte et adaptable aux environnements et performances de chaque laboratoire. |
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