Centre de documentation Jolimont
HORAIRE du 23 au 27 septembre 2024
Lundi 23 10h - 16h20
Mardi 24 10h – 17h
Mercredi 25 10h – 12h30 / 13h15 - 15h30
Jeudi 26 12h30 – 17h
Vendredi 27 FERMé (Férié)
Fermeture quotidienne de 12h à 12h30
En cas de fermeture du Cdoc, les retours de livres
peuvent se faire via une boîte accessible dans le local informatique.
Bienvenue sur le catalogue du centre de documentation HELHa - Santé Jolimont !
.||| TRUCS ET ASTUCES POUR LA RECHERCHE |||
* Utilisez 1 ou 2 mots-clés (PAS de longues phrases!)
* Utilisez de préférence le SINGULIER.
* Utilisez des GUILLEMETS pour chercher des termes exacts ou une expression (par ex. "Personne âgée").
* Si vous avez peu de résultats, utilisez des SYNONYMES.
Résultat de la recherche
3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'IA'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Faire une suggestion
L'IA pour prédire le risque de complications respiratoires / Laurent Zanella in Le journal du médecin, 2628 (7 mai 2020)
[article]
Titre : L'IA pour prédire le risque de complications respiratoires Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Zanella, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 28-29 Langues : Français (fre) Mots-clés : syndrome de détresse respiratoire aiguë SDRA intelligence artificielle IA Résumé : Des chercheurs américains et chinois en intelligence artificielle (IA) ont mis au point un outil pour prédire quels malades sont susceptibles de développer un syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA). Il pourrait notamment aider les médecins à définir les patients à traiter en priorité. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10290
in Le journal du médecin > 2628 (7 mai 2020) . - p. 28-29[article] L'IA pour prédire le risque de complications respiratoires [texte imprimé] / Laurent Zanella, Auteur . - 2020 . - p. 28-29.
Langues : Français (fre)
in Le journal du médecin > 2628 (7 mai 2020) . - p. 28-29
Mots-clés : syndrome de détresse respiratoire aiguë SDRA intelligence artificielle IA Résumé : Des chercheurs américains et chinois en intelligence artificielle (IA) ont mis au point un outil pour prédire quels malades sont susceptibles de développer un syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA). Il pourrait notamment aider les médecins à définir les patients à traiter en priorité. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10290 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Section Disponibilité 09806 REV.58 Périodique Périodiques / Archives Disponible L’intelligence artificielle en médecine en 2021 / Giovanni Briganti in MEDI-SPHERE, 676 (24 mars 2021)
[article]
Titre : L’intelligence artificielle en médecine en 2021 Type de document : texte imprimé Auteurs : Giovanni Briganti, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 10 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle IA Résumé : L’intelligence artificielle (IA) ne cesse de suivre son infiltration exponentielle dans les différents domaines de la médecine, à la fois via l’avancement des sciences fondamentales la concernant et via des avancées spécifiques dans certaines spécialisations. Cet article a pour but de faire le point sur la situation de l’IA médicale en 2021, ainsi que dresser les défis principaux qui la concernent. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10423
in MEDI-SPHERE > 676 (24 mars 2021) . - p. 10[article] L’intelligence artificielle en médecine en 2021 [texte imprimé] / Giovanni Briganti, Auteur . - 2021 . - p. 10.
Langues : Français (fre)
in MEDI-SPHERE > 676 (24 mars 2021) . - p. 10
Mots-clés : Intelligence artificielle IA Résumé : L’intelligence artificielle (IA) ne cesse de suivre son infiltration exponentielle dans les différents domaines de la médecine, à la fois via l’avancement des sciences fondamentales la concernant et via des avancées spécifiques dans certaines spécialisations. Cet article a pour but de faire le point sur la situation de l’IA médicale en 2021, ainsi que dresser les défis principaux qui la concernent. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10423 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Section Disponibilité 10273 REV.75 Périodique Périodiques / Archives Disponible Le visage des temps modernes / Thibault Grandjean in Athena, 353 (septembre-octobre 2021)
[article]
Titre : Le visage des temps modernes Type de document : texte imprimé Auteurs : Thibault Grandjean, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 12-15 Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance faciale Intelligence artificielle IA Identification Résumé : Depuis quelques années, la reconnaissance faciale automatique par ordinateur a quitté les laboratoires pour s’immiscer dans notre vie quotidienne. Aussi effrayante que fascinante, cette technologie fait craindre l’émergence d’une société de surveillance généralisée, où nos moindres faits et gestes seraient scrutés par des caméras omniprésentes. Pourtant, à y regarder de plus près, le tableau serait bien plus nuancé… Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10411
in Athena > 353 (septembre-octobre 2021) . - p. 12-15[article] Le visage des temps modernes [texte imprimé] / Thibault Grandjean, Auteur . - 2021 . - p. 12-15.
Langues : Français (fre)
in Athena > 353 (septembre-octobre 2021) . - p. 12-15
Mots-clés : Reconnaissance faciale Intelligence artificielle IA Identification Résumé : Depuis quelques années, la reconnaissance faciale automatique par ordinateur a quitté les laboratoires pour s’immiscer dans notre vie quotidienne. Aussi effrayante que fascinante, cette technologie fait craindre l’émergence d’une société de surveillance généralisée, où nos moindres faits et gestes seraient scrutés par des caméras omniprésentes. Pourtant, à y regarder de plus près, le tableau serait bien plus nuancé… Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10411 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Section Disponibilité 10249 REV.12 Périodique Périodiques / Revues Disponible