Stratégie nationale de prise en charge par algorithmes de la COVID-19 chez les personnes âgées au Sénégal / Mamadou Coumé in La revue de gériatrie, Vol. 46, n°8 (Octobre 2021)

Public ISBD [article]  inLa revue de gériatrie > Vol. 46, n°8 (Octobre 2021) . - p. 463-474 Titre : Stratégie nationale de prise en charge par algorithmes de la COVID-19 chez les personnes âgées au Sénégal Type de document : texte imprimé Auteurs : Mamadou Coumé ; Aida Kanouté ; Daya Ka ; Khalifa Ababcar Wade ; Mamadou Diarrah Beye ; Oumar Kane Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 463-474 Langues : Français (fre) Mots-clés : COVID-19  Sénégal  Personne âgée  Algorithme Résumé : Le Sénégal, qui vit pleinement sa transition démographique et épidémiologique, a fait face à la pandémie de la COVID-19 avec une lourde mortalité chez les personnes âgées. Son dispositif national de gériatrie est à ses débuts avec une insuffisance de gériatres et de structures de soins pour personnes âgées. La riposte nationale a tenu compte de la dimension âgée de la population pour adapter sa stratégie grâce à des algorithmes. Le comité clinique national pluridisciplinaire de prise en charge de l’épidémie avec son expertise gériatrique a tenu compte des principes fondamentaux de la discipline et des expériences tirées des leçons disponibles à travers la littérature COVID-19 pour élaborer des algorithmes de prise en charge de la personne âgée atteinte de l’infection à SARS COV 2. Il s’agit de procéder à un dépistage précoce, et à une prise en charge qui selon le niveau de gravité va du domicile à l’unité de réanimation et de soins intensifs. Une tournée nationale de formation aux algorithmes de tous les acteurs et un large partage des supports à tous les niveaux de la pyramide de santé ont permis une riposte nationale adaptée à la COVID chez les personnes âgées au Sénégal. L’impact positif de cette stratégie sur le cours de l’épidémie est certain, et reste à démontrer avec plus de recul sur cette pandémie non encore maîtrisée au niveau mondial. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10516 [article] Stratégie nationale de prise en charge par algorithmes de la COVID-19 chez les personnes âgées au Sénégal [texte imprimé] / Mamadou Coumé ; Aida Kanouté ; Daya Ka ; Khalifa Ababcar Wade ; Mamadou Diarrah Beye ; Oumar Kane . - 2021 . - p. 463-474. Langues : Français (fre) in La revue de gériatrie > Vol. 46, n°8 (Octobre 2021) . - p. 463-474 Mots-clés : COVID-19  Sénégal  Personne âgée  Algorithme Résumé : Le Sénégal, qui vit pleinement sa transition démographique et épidémiologique, a fait face à la pandémie de la COVID-19 avec une lourde mortalité chez les personnes âgées. Son dispositif national de gériatrie est à ses débuts avec une insuffisance de gériatres et de structures de soins pour personnes âgées. La riposte nationale a tenu compte de la dimension âgée de la population pour adapter sa stratégie grâce à des algorithmes. Le comité clinique national pluridisciplinaire de prise en charge de l’épidémie avec son expertise gériatrique a tenu compte des principes fondamentaux de la discipline et des expériences tirées des leçons disponibles à travers la littérature COVID-19 pour élaborer des algorithmes de prise en charge de la personne âgée atteinte de l’infection à SARS COV 2. Il s’agit de procéder à un dépistage précoce, et à une prise en charge qui selon le niveau de gravité va du domicile à l’unité de réanimation et de soins intensifs. Une tournée nationale de formation aux algorithmes de tous les acteurs et un large partage des supports à tous les niveaux de la pyramide de santé ont permis une riposte nationale adaptée à la COVID chez les personnes âgées au Sénégal. L’impact positif de cette stratégie sur le cours de l’épidémie est certain, et reste à démontrer avec plus de recul sur cette pandémie non encore maîtrisée au niveau mondial. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbjolimont/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10516

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Code-barres	Cote	Support	Section	Disponibilité
10429	REV. 39	Périodique	Périodiques / Revues	Disponible

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